Atlassian Confluence 托管 MCP 服务器
Atlassian Confluence MCP 服务器实现 AI 工具与 Confluence 的无缝集成，使自动化工作流能够直接通过 AI 助手管理页面、空间和内容。FlowHunt 用户可利用此集成自动化文档任务，并将 AI 工作流连接到实时 Confluence 数据。...
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AI
Atlassian Confluence
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设置你的 Atlassian Jira 环境
创建 Atlassian Jira API 密钥
访问 Atlassian 账户：登录 Atlassian 账户。
创建 API 令牌：
选择 创建带权限范围的 API 令牌。
![Atlassian Confluence API 设置页面]()
为你的 API 令牌命名（如
FlowHunt-Jira-Integration）。选择令牌的过期日期（1 至 365 天）。
点击 创建。
选择 复制到剪贴板，并将令牌粘贴到安全位置（如密码管理器），以便在 FlowHunt 中使用。
![Atlassian Confluence API 令牌创建]()
💡 专业提示：请妥善保存你的 API 令牌，避免公开分享。推荐使用环境变量来管理 API 令牌，提升安全性。
连接至 FlowHunt 控制台
访问 FlowHunt：登录你的 FlowHunt.io 控制台。
进入集成页面：在左侧边栏找到“集成”部分。
选择 Atlassian Jira：点击 Atlassian Jira 集成选项，开始设置流程。
![FlowHunt 集成页面]()
配置 Atlassian Jira 集成
输入连接信息
在 Atlassian Jira 集成设置页面，填写以下信息：
| 字段 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| Atlassian 域名 | 你的 Jira 网址 | https://your-site.atlassian.net/ |
| API 令牌 | 在 Atlassian 生成的 API 令牌 | your-secure-api-token |
| 用户名 | 你的 Atlassian 账号邮箱 | user@yourcompany.com |
部署 Atlassian Jira MCP 服务器
添加 MCP 服务器
- 进入 MCP 服务器页面：在 FlowHunt 控制台点击“MCP 服务器”标签。
- 添加新服务器：点击“添加新 MCP 服务器”。
- 选择 Atlassian Jira：从可用选项中选择“Atlassian Jira MCP 服务器”。
- 输入 API 详情：填写 API 令牌，如有需要填写 API URL 和用户名。
- 配置服务器工具：选择你希望在 MCP 服务器上启用的工具。
MCP 集成
以下工具作为 Atlassian Jira MCP 集成的一部分提供：
- get_user_profile
通过邮箱、用户名或账号 ID 获取 Jira 用户的资料信息。
- get_issue
获取特定 Jira 问题的详细信息，包括字段、评论和转换。
- search_issues
使用 JQL 搜索 Jira 问题，可自定义字段和分页。
- search_fields
搜索 Jira 字段定义，查找自定义字段 ID。
- create_issue
使用标准或自定义字段创建新的 Jira 问题。
- batch_create_issues
通过单次 API 调用批量创建多个 Jira 问题。
- batch_update_issues
通过单次 API 调用批量更新多个 Jira 问题。
- update_issue
更新现有 Jira 问题的字段，如摘要或负责人。
- delete_issue
删除 Jira 问题，移除过时条目。
- get_issue_comments
获取某个 Jira 问题的评论，追踪讨论情况。
- add_comment
为 Jira 问题添加评论，可选设置可见性限制。
- get_issue_worklogs
获取 Jira 问题的工作日志条目，追踪耗时。
- add_worklog
为 Jira 问题添加工作日志，记录耗时。
- get_issue_links
获取某个 Jira 问题的关联关系，查看问题间的联系。
- create_issue_link
在两个 Jira 问题间创建关联关系，如“Blocks”。
- get_board_issues
使用 JQL 分页获取指定看板的所有问题。
- get_sprint_issues
获取特定冲刺下的问题，用于敏捷项目跟踪。
- get_versions
获取指定 Jira 项目的版本信息，用于版本管理。
- create_version
在 Jira 项目中创建新版本，用于发布计划。
- get_projects
获取 Jira 项目列表，用于管理或组织项目数据。
- get_project
获取某个 Jira 项目的详细信息。
- search_users
搜索 Jira 用户，便于分配任务或协作。
- get_issue_transitions
获取 Jira 问题可用的状态转换，便于流程管理。
- transition_issue
通过流程转换将 Jira 问题移动到不同状态。
- get_fields
获取所有可用 Jira 字段，了解字段定义。
- get_issue_types
获取 Jira 项目可用的问题类型，用于创建问题。
- get_priorities
获取 Jira 项目可用的问题优先级。
- download_attachments
下载 Jira 问题的所有附件到本地。
- create_sprint
在敏捷看板中创建新冲刺，设置日期与目标。
- update_sprint
更新现有冲刺的详细信息，如名称或日期。
- get_link_types
获取所有可用的问题关联类型，如“Blocks”或“Duplicates”。
- link_to_epic
将现有问题关联到史诗，实现父子关系。
- remove_issue_link
移除两个 Jira 问题之间的现有关联。
- get_boards
获取敏捷看板列表，管理冲刺和问题。
- 完成设置：点击“添加 MCP 服务器”完成配置。
📝 说明：可根据后续自动化需求，随时修改或添加工具。
连接 MCP 服务器至客户端
配置 MCP 客户端
- 进入连接标签页：在 MCP 服务器配置中导航至“连接”标签页。
- 选择客户端：选择你喜欢的 MCP 客户端：
- FlowHunt AI Agent（推荐）
- Claude 桌面端
- 自定义客户端应用
- 应用配置：使用如下 JSON 格式：
{
"mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
}
}
安全注意事项
🔒 重要：请将你的 MCP 服务器 URL 视为密码。它可直接访问你的 Jira 数据和服务器工具，切勿公开分享或提交至版本控制系统。
- 测试连接：通过执行测试查询（如搜索问题或获取问题详情）验证功能。
创建 AI 驱动工作流
你有两种强大的方式实现 Atlassian Jira 自动化：
方案 A：快速开始预配置流程
适合：快速上手、采用成熟自动化模式
生成流程：在 MCP 服务器配置中点击“创建预配置流程”。
选择模板：选择“AI Agent with MCP”创建可用的自动化流程。
自定义逻辑：利用 FlowHunt 可视化流程构建器自定义自动化逻辑：
- 设置页面创建，如会议纪要或报告。
- 配置文档内容自动更新。
- 实现知识库查询的页面搜索。
- 创建页面变更的自动通知。
![预配置 AI Agent 流程集成 Atlassian Jira MCP]()
激活：保存并激活流程，开始自动化操作。
方案 B：自定义集成
适合：满足特殊自动化需求或增强现有工作流
- 创建/编辑流程：在 FlowHunt 流程构建器中新建或编辑流程。
- 添加 MCP 组件：将“MCP 服务器组件”拖到画布上。
- 配置连接：粘贴你的 MCP 客户端配置：
{
"mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
}
}
设计工作流：创建利用 MCP 服务器工具的自定义逻辑：
- 搜索项目文档页面。
- 基于外部触发更新页面内容。
- 创建自动化报告的新页面。
- 获取页面详情，用于 AI 内容分析。
![FlowHunt 可视化流程构建器与 MCP 组件]()
部署：保存配置并激活流程。
总结
将 Atlassian Jira MCP 服务器集成到 FlowHunt.io，打造智能文档自动化的强大基础。无论是简化页面管理、自动更新内容，还是提升知识共享，此集成都能让你的 AI Agent 无缝协作并高效利用关键 Jira 数据。
从简单自动化任务开始，随着对平台的熟悉，逐步扩展你的自动化工作流。Jira 强大的内容管理功能与 FlowHunt 的 AI 自动化结合，将彻底改变你的团队协作和文档管理方式。
准备好开始了吗？ 立即开启集成，释放 AI 驱动文档自动化的全部潜力！
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