Axiom MCP 服务器

“Axiom” MCP 服务器有什么作用？

Axiom MCP（模型上下文协议）服务器是一个实现，允许 AI 助手通过模型上下文协议直接与 Axiom 数据平台交互。它使 AI 代理能够执行 Axiom 处理语言（APL）查询并列出可用数据集，有效地将对话式 AI 与实时数据分析相结合。通过此集成，开发者和 AI 系统可直接查询结构化数据、获取分析结果，并在 AI 驱动环境中自动化洞察。借助 Axiom MCP 服务器，数据库查询和数据探索等任务变得对 AI 客户端可用，助力更具信息性和上下文感知的 AI 交互。

Prompts 列表

此服务器当前不支持 MCP prompts。

资源列表

此服务器当前不支持 MCP 资源。

工具列表

• queryApl：对 Axiom 数据集执行 APL（Axiom 处理语言）查询。该工具使 AI 代理能够对存储在 Axiom 中的数据进行强大的分析查询。
• listDatasets：列出可用的 Axiom 数据集。允许 AI 代理发现连接的 Axiom 账户中哪些数据集可用于查询。

本 MCP 服务器的使用场景

• 实时数据查询：使 AI 助手可对 Axiom 数据集进行实时 APL 查询，支持数据驱动的对话和洞见。
• 数据集发现：允许 AI 代理列出并探索可用数据集，简化数据导航和进一步分析的数据选择。
• 自动化分析：通过让 AI 代理以编程方式执行查询，无需人工干预，实现自定义分析的自动化。
• 增强的 AI 决策：通过与 Axiom 集成，AI 系统可基于最新数据产出结果，提高推荐或分析的质量。
• 对话式数据探索：开发者可构建用户通过自然语言界面交互式探索数据集、运行查询的工作流，由该 MCP 服务器支持。

如何设置

Windsurf

1. 前提条件：确保您拥有最新的 Axiom MCP 二进制文件或通过 Go 安装（go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest）。
2. 创建配置文件（如 config.txt），填写您的 Axiom 凭据。
3. 编辑 Windsurf 配置，添加 Axiom MCP 服务器：
4. 将以下 JSON 插入 mcpServers 对象：

   {
     "axiom": {
       "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
       "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
       "env": {
         "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
         "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
         "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启 Windsurf，然后确认服务器已激活。

Claude

1. 下载或安装 Axiom MCP 二进制文件。
2. 创建配置文件（config.txt），填写您的 Axiom API 令牌和其它参数。
3. 编辑 Claude 桌面应用配置：
   打开 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。
4. 添加 MCP 服务器条目：

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. 重启 Claude 并检查连接。

Cursor

1. 安装 Axiom MCP 二进制文件。
2. 按上述说明准备配置文件。
3. 找到 Cursor 的 MCP 服务器配置文件。
4. 添加以下 JSON，配置 Axiom MCP：

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. 重启 Cursor 并验证设置。

Cline

1. 获取并安装 Axiom MCP 服务器二进制文件。
2. 创建并填写您的 config.txt 配置。
3. 打开 Cline 的 MCP 配置文件。
4. 注册 Axiom MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重新启动 Cline 以激活服务器。

API 密钥安全存储
始终将 API 密钥等敏感信息以环境变量的方式存储，而不是直接写在配置文件中。例如：

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可将此 MCP 作为工具，访问其所有功能。请记得将 “axiom” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

未提及 roots 支持

在这两个表格之间，我给这个 MCP 评分为 5/10。它提供了基本工具和清晰的设置说明，但缺乏如资源、prompts 及采样支持等高级 MCP 特性，限制了其可扩展性和集成深度。

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