Axiom MCP Sunucusu

AI MCP Server Axiom Data Analytics

MCP Sunucunuzu FlowHunt'ta barındırmak için bizimle iletişime geçin

FlowHunt, dahili sistemleriniz ile AI araçları arasında ek bir güvenlik katmanı sağlayarak MCP sunucularınızdan hangi araçlara erişilebileceği konusunda size ayrıntılı kontrol verir. Altyapımızda barındırılan MCP sunucuları, FlowHunt'ın chatbotu ile ChatGPT, Claude ve çeşitli AI editörleri gibi popüler AI platformlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.

“Axiom” MCP Sunucusu ne yapar?

Axiom MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarının Model Context Protocol kullanarak doğrudan Axiom veri platformu ile arayüz kurmasını sağlayan bir uygulamadır. AI ajanlarının Axiom Processing Language (APL) sorguları çalıştırmasını ve mevcut veri kümelerini listelemesini mümkün kılar; bu sayede sohbet tabanlı AI ile gerçek zamanlı veri analitiği arasında köprü kurar. Bu entegrasyon, geliştiricilerin ve AI sistemlerinin iş akışlarını güçlendirir; yapılandırılmış verileri doğrudan sorgulamalarına, analizleri almalarına ve Axiom veri kümeleri üzerinden içgörüleri otomatikleştirmelerine olanak tanır. Axiom MCP Sunucusu ile veritabanı sorgulama ve veri keşfi gibi görevler AI istemcilerine erişilebilir olur; bu da daha bilinçli ve bağlama duyarlı AI etkileşimleri sağlar.

Komut Listesi

Bu sunucuda MCP komutları için henüz destek yoktur.

Logo

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Kaynak Listesi

Bu sunucuda MCP kaynakları için henüz destek yoktur.

Araç Listesi

  • queryApl: Axiom veri kümeleri üzerinde APL (Axiom Processing Language) sorguları çalıştırır. Bu araç, AI ajanlarının Axiom’da saklanan verileriniz üzerinde güçlü analiz sorguları yapmasını sağlar.
  • listDatasets: Mevcut Axiom veri kümelerini listeler. Böylece AI ajanları, bağlı Axiom hesabında sorgulanabilir veri kümelerini keşfedebilir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Gerçek Zamanlı Veri Sorgulama: AI asistanlarının Axiom veri kümeleri üzerinde gerçek zamanlı APL sorguları yapmasına olanak tanır; veri odaklı sohbet ve içgörüleri destekler.
  • Veri Kümesi Keşfi: AI ajanlarının mevcut veri kümelerini listeleyip keşfetmesini sağlar; veri gezintisini ve analiz için seçimleri kolaylaştırır.
  • Otomatik Analizler: AI ajanlarının sorguları programlı olarak manuel müdahale olmadan çalıştırmasına imkan vererek özel analizlerin otomasyonunu kolaylaştırır.
  • Gelişmiş AI Tabanlı Karar Verme: Axiom ile entegrasyon sayesinde AI sistemleri çıktılarında güncel verileri temel alabilir; öneri ve analizlerin kalitesini artırır.
  • Sohbet Tabanlı Veri Keşfi: Geliştiriciler, kullanıcıların doğal dil arayüzleriyle veri kümelerini etkileşimli olarak keşfedip sorgu çalıştırabildiği iş akışları oluşturabilir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

  1. Ön Koşullar: En son Axiom MCP binary’sine sahip olduğunuzdan emin olun ya da Go ile kurun (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
  2. Bir yapılandırma dosyası oluşturun (örn. config.txt) ve Axiom giriş bilgilerinizi girin.
  3. Windsurf yapılandırmasını düzenleyin ve Axiom MCP sunucusunu ekleyin:
  4. Aşağıdaki JSON’u mcpServers nesnesine ekleyin:
    {
      "axiom": {
        "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
        "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
        "env": {
          "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
          "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
          "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
        }
      }
    }
    
  5. Kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın, ardından sunucunun aktif olduğunu doğrulayın.

Claude

  1. Axiom MCP binary’sini indirin veya kurun.
  2. Bir yapılandırma dosyası oluşturun (config.txt) ve Axiom API anahtarınızı ve diğer parametreleri girin.
  3. Claude masaüstü uygulaması yapılandırmasını düzenleyin:
    ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasını açın.
  4. MCP sunucusu girişini ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Claude’u yeniden başlatın ve bağlantıyı kontrol edin.

Cursor

  1. Axiom MCP binary’sini kurun.
  2. Yapılandırma dosyanızı yukarıda anlatıldığı gibi hazırlayın.
  3. Cursor’un MCP sunucuları için yapılandırma dosyasını bulun.
  4. Axiom MCP’yi yapılandırmak için aşağıdaki JSON’u ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Cursor’u yeniden başlatın ve kurulumu doğrulayın.

Cline

  1. Axiom MCP sunucu binary’sini edinin ve kurun.
  2. Gerekli ayarlarla config.txt dosyanızı oluşturup doldurun.
  3. Cline’ın MCP yapılandırma dosyasını açın.
  4. Axiom MCP sunucusunu kaydedin:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın ve sunucuyu etkinleştirin.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama
API anahtarı gibi hassas bilgileri her zaman yapılandırma dosyalarına doğrudan yazmak yerine ortam değişkeni olarak saklayın. Örnek:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatı ile girin:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilecektir. “axiom” ismini kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümKullanılabilirlikDetaylar/Notlar
Genel BakışGenel bakış ve işlev açıklanmış
Komut ListesiKomut desteği yok
Kaynak ListesiKaynak desteği yok
Araç ListesiqueryApl, listDatasets
API Anahtarlarını Güvenli SaklamaYapılandırmada ortam değişkeniyle
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Kök desteği belirtilmemiş


İki tablo arasında, bu MCP’ye 5/10 puan verirdim. Temel araçları ve net kurulum talimatlarını sunuyor; ancak kaynaklar, komutlar ve örnekleme gibi gelişmiş MCP özelliklerinden yoksun olması, esnekliğini ve entegrasyon derinliğini sınırlandırıyor.


MCP Puanı

LICENSE var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork Sayısı8
Yıldız Sayısı49

Sıkça sorulan sorular

Axiom Analitiğini AI İş Akışlarınıza Entegre Edin

AI ajanlarınıza Axiom veri kümelerine ve gerçek zamanlı analizlere doğrudan erişim imkanı verin. Axiom MCP Sunucusunu bugün FlowHunt üzerinde deneyin.

Daha fazla bilgi

Akademik MCP Sunucusu
Akademik MCP Sunucusu

Akademik MCP Sunucusu

Akademik MCP Sunucusu, FlowHunt'ta AI ajanlarına doğrudan akademik makale araması ve akademik meta veri erişimi sağlayarak araştırma, eğitim ve doğruluk kontrol...

4 dakika okuma
MCP Server Academic Search +4
Oxylabs MCP Sunucusu
Oxylabs MCP Sunucusu

Oxylabs MCP Sunucusu

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile gerçek dünya web'i arasında bir köprü olarak, herhangi bir web sitesinden temiz veriler çıkarm...

4 dakika okuma
MCP Web Scraping +3
AWS MCP Sunucusu
AWS MCP Sunucusu

AWS MCP Sunucusu

AWS MCP Sunucusu, FlowHunt'u AWS S3 ve DynamoDB ile entegre ederek, yapay zeka ajanlarının bulut kaynaklarını yönetmesini, veritabanı işlemleri gerçekleştirmesi...

4 dakika okuma
AWS MCP +6