Oura MCP 服务器

“Oura” MCP 服务器能做什么？

Oura MCP 服务器让 AI 助手能够通过模型控制协议（MCP）安全访问、分析并可视化您 Oura Ring 收集的健康数据。作为 Oura API 与 AI 客户端之间的桥梁，它为开发者和用户提供了对睡眠、恢复、活动等健康指标的结构化访问。该服务器支持自定义查询、常用健康分析任务的预设提示模板，以及自动的数据可视化能力。借助此 MCP 服务器，AI 助手能够进行健康趋势分析、生成报告并挖掘有价值的相关性——助力开发者打造更丰富、更具洞察力的健康与健康管理体验。

提示模板列表

• 睡眠数据分析：用于检索并解释指定时间段内的睡眠数据的模板。
• 饮食与恢复相关性分析：分析饮食或营养数据对恢复分数的影响。
• 压力与工作日对比：对比工作日与周末的压力水平。
• 睡眠期间心率分析：获取并分析睡眠期间的心率数据，可选过滤（如饮酒）。
• 可视化睡眠效率趋势：生成展示睡眠效率或其他指标趋势的图表。
• 恢复分数对比：对比不同事件（如用餐后）的恢复分数的可视化模板。

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资源列表

• 睡眠指标：访问 Oura Ring 的睡眠数据，包括阶段、时长、效率及自定义标签。
• 恢复分数：提供恢复分数及其影响因素。
• 活动数据：获取 Oura 的每日及每周活动指标。
• 心率变异性（HRV）：详细的 HRV 数据用于分析和可视化。

工具列表

在已提供的代码仓库内容中，server.py 或类似文件未包含明确的工具列表。

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MCP 服务器应用场景

• 个人睡眠分析：开发者可构建助手，获取并解读用户睡眠模式，提供可操作的洞察与可视化。
• 饮食与恢复相关性：探索饮食习惯对恢复和整体健康的影响，支持个性化健康建议。
• 压力与生活方式对比：分析不同日期（如工作日与周末）的压力趋势，辅助优化生活方式。
• 健康趋势数据可视化：生成 Oura Ring 数据的图表和可视化，适用于健康指导、报告或个人追踪。
• 自定义健康查询：支持高级、用户特定的查询（如饮酒后睡眠期间的心率），实现更细致的健康探查。

如何部署

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js v18+。
2. 获取您的 Oura 个人访问令牌，并以 OURA_TOKEN=your_personal_access_token 形式写入 .env 文件。
3. 将 Oura MCP Server 包添加到配置文件中：
4. 编辑 Windsurf 的配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

5. 保存并重启 Windsurf。
6. 验证 MCP 服务器是否正在运行且可访问。

API 密钥安全配置（Windsurf）

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 安装 Node.js v18+。
2. 配置 .env 文件，写入 OURA_TOKEN。
3. 在 Claude 配置文件中添加 Oura MCP Server：

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. 保存并重启 Claude，确认连接成功。

API 密钥安全配置（Claude）

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. 确认已安装 Node.js v18+。
2. 获取 Oura 个人访问令牌并写入 .env 文件。
3. 在 Cursor 的 MCP 服务器列表中添加：

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. 保存配置并重启 Cursor。

API 密钥安全配置（Cursor）

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. 安装 Node.js v18 或更高版本。
2. 将您的 Oura 个人访问令牌写入 .env 文件。
3. 在 Cline 配置中新增或更新 MCP 服务器条目：

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. 保存更改，重启 Cline，并测试配置。

API 密钥安全配置（Cline）

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，请首先在您的流程中添加 MCP 组件，并将其连接到 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具调用该 MCP，访问其全部功能。请将 “oura” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换成您的 MCP 服务器地址。

概览

综上，Oura MCP 服务器覆盖了大多数常用 MCP 原语及部署细节。但由于缺少明确的工具定义和采样/根支持文档，其作为通用 MCP 实现的完整性略有不足。不过对 Oura 用户来说，其健康/追踪功能非常强大。

MCP 评分

我们的评分： 5/10。
该服务器文档完善，提供了提示模板、资源开放和部署指引，但缺少开源协议、明确工具和采样/根支持，这些对完善的 MCP 服务器来说很重要。它适合用于个人健康数据分析，但不适合作为通用 MCP 的展示。