
Redis Cloud API MCP 服务器
Redis Cloud API MCP 服务器桥接 AI 助手和 MCP 客户端与 Redis Cloud 资源,实现账户、订阅、数据库、任务与配置的自然语言管理。可直接在开发工具中自动化 Redis Cloud 运维,提升生产力并简化云端工作流。...
将 FlowHunt 和 AI 代理与 Reed Jobs 连接,实现智能职位搜索与招聘自动化,提升您的工作流。
Reed Jobs MCP 服务器是一个 Model Context Protocol(MCP)服务器,将 AI 助手和开发工具与 Reed Jobs API 连接,实现无缝职位搜索和获取能力。它作为 AI 代理与 Reed.co.uk 招聘平台之间的桥梁,允许用户通过多种筛选条件(如关键词、地点、薪资、合同类型和远程工作选项)查询职位列表,并获取特定职位的详细信息。Reed Jobs MCP 服务器为 AI 驱动的工作流带来最新的就业数据,是职位推荐系统、招聘自动化,或任何需要实时职位市场洞察的开发者工作流的有力工具。
仓库或文档中未发现提示模板。
仓库或文档中未描述显式的 MCP 资源。
mcp_reed_jobs_search_jobs
支持通过关键词、地点、合同类型、全职/兼职、薪资区间、距离等多重条件进行职位搜索。
mcp_reed_jobs_get_job_details
根据职位 ID 获取特定职位的详细信息。
职位搜索自动化
开发者可自动化检索特定岗位、地区或薪资范围的职位,帮助用户或客户高效查找相关职位。
AI 驱动的职位推荐
AI 助手可通过集成搜索功能,基于用户偏好推荐职位,实现智能化推荐。
招聘流程优化
招聘机构或 HR 工具可利用该服务器筛选并获取职位详情,简化人才筛选与匹配流程。
数据分析与市场洞察
开发者可批量查询职位,分析薪资区间、合同类型、地区远程机会等趋势。
未找到 Windsurf 的相关设置文档。
npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
.env
文件,添加您的 API 密钥:REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
npm install
.env
文件:REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
npm run build
npm start
mcp.json
:{
"mcpServers": {
"reed-jobs-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/your/dist/index.js"],
"cwd": "path/to/your/project"
}
}
}
未找到 Cline 的相关设置文档。
请在 .env
文件中使用环境变量:
REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
环境 JSON 配置示例:
{
"mcpServers": {
"reed-jobs-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/your/dist/index.js"],
"cwd": "path/to/your/project",
"env": {
"REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
}
}
}
}
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中,首先添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 代理:
点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置区域,按以下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息:
{
"reed-jobs-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可通过此 MCP 作为工具,访问其全部功能。请将 “reed-jobs-mcp” 替换为实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您自己的服务器地址。
部分 | 可用性 | 详细说明/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | |
提示模板列表 | ⛔ | 文档或代码中未发现提示模板 |
资源列表 | ⛔ | 未描述显式的 MCP 资源 |
工具列表 | ✅ | 两个工具:职位搜索与职位详情获取 |
API 密钥安全 | ✅ | 使用 .env 和 JSON 环境变量配置 |
采样支持(评估中较次要) | ⛔ | 未提及 |
我们的看法:
该 MCP 服务器专注、与 Reed Jobs API 集成真实、Cursor 和 Claude 均有清晰的安装指南。但缺乏高级 MCP 特性(如提示模板、资源列表和采样/roots 支持)。文档对基础使用说明清楚,但更高级配置较为简略。
是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
是否有至少一个工具 | ✅ |
Fork 数量 | 0 |
Star 数量 | 0 |
评分:
根据上述两张表,该 MCP 服务器得分为 5 分(满分 10 分)。其核心功能完善、开源,但缺乏高级 MCP 特性、资源和社区活跃度。
Reed Jobs MCP 服务器是一个 Model Context Protocol 服务器,将 AI 助手和开发工具与 Reed Jobs API 连接,实现无缝职位搜索、筛选和获取详细职位信息。
主要有两个工具:一个用于通过多重筛选(关键词、地点、合同类型、薪资、距离等)搜索职位,另一个用于根据职位 ID 获取指定职位的详细信息。
它非常适合职位搜索自动化、AI 驱动的职位推荐、招聘工作流程提升,以及基于实时职位列表的数据分析或市场洞察。
将 Reed API 密钥存储在 .env 文件中,并在 MCP 服务器配置中通过环境变量引用,这样可以确保凭据安全,不被暴露在源码中。
不支持,该 MCP 服务器专注于核心的职位搜索和详情获取功能,目前不支持提示模板或显式 MCP 资源。
该服务器采用 MIT 开源协议,目前无分支和收藏,功能覆盖核心需求但缺乏高级特性和社区参与,评分为 5/10。
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