خادم DexPaprika MCP

ماذا يفعل خادم “DexPaprika” MCP؟

خادم DexPaprika MCP هو خادم بروتوكول Model Context (MCP) صُمم لتوفير وصول عند الطلب إلى بيانات حية وتاريخية حول رموز العملات الرقمية، وأنشطة التداول في البورصات اللامركزية (DEX)، والسيولة عبر عدة سلاسل كتل. يُمكِّن الاستعلامات باستخدام اللغة الطبيعية عبر واجهة موحدة، مما يجعل من الممكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Claude جلب بيانات الرموز، والمجمعات، وDEX الحية بدون الحاجة لمفاتيح API أو إعدادات معقدة. يمكّن DexPaprika MCP المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي من استكشاف اتجاهات السوق، وتحليل أداء الرموز، وإجراء تحليلات DeFi، ودعم سير عمل متقدم مثل تتبع المحافظ والتحليل الفني، وكل ذلك من خلال الوصول البرمجي إلى واجهة DexPaprika API.

قائمة القوالب الموجهة

لا يوجد قوالب موجهة مذكورة بشكل صريح في الوثائق المتاحة أو ملفات المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة مدرجة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الأدوات

لا توجد أدوات أو تعريفات أدوات صريحة في server.py أو ملفات مماثلة في المستودع.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• أدوات تحليل الرموز: تتبع تحركات الأسعار، تغييرات عمق السيولة، وأنماط الحجم لرمز معين.
• مقارنات DEX: تحليل هياكل الرسوم، والحجم، والمجمعات المتوفرة عبر بورصات لامركزية مختلفة.
• تحليلات مجمعات السيولة: مراقبة تغييرات TVL (إجمالي القيمة المقفلة)، حساب الخسارة غير الدائمة، وتقييم تأثيرات الأسعار في مجمعات السيولة.
• تحليل السوق: إجراء مقارنات رموز عبر السلاسل، تحديد اتجاهات الحجم، ومراقبة مؤشرات نشاط التداول عبر سلاسل الكتل.
• تتبع المحافظ: تمكين تتبع قيمة المحفظة في الوقت الفعلي، تحليل الأداء التاريخي، واكتشاف فرص العائد لمحافظ DeFi.
• التحليل الفني: استخدام بيانات OHLCV (الافتتاح، الأعلى، الأدنى، الإغلاق، الحجم) التاريخية لتحديد الاتجاهات، والتعرف على الأنماط، وحساب المؤشرات.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js على نظامك.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم DexPaprika MCP باستخدام مقطع JSON التالي:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. احفظ ملف الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من تشغيل الخادم من خلال البحث عن MCP server is running at http://localhost:8010.

Claude

1. ثبّت الخادم عالميًا:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. شغّل الخادم:

   dexpaprika-mcp
   

3. في إعدادات Claude، أضف المقطع التالي:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
5. أكد الاتصال داخل تطبيق Claude.

Cursor

1. ثبّت Node.js إذا لم يكن مثبتًا بالفعل.
2. افتح إعدادات خادم MCP في Cursor.
3. أضف خادم DexPaprika MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تأكد من أن خادم MCP يمكن الوصول إليه.

Cline

1. ثبّت Node.js كمتطلب أساسي.
2. عدل ملف إعدادات Cline الخاص بك.
3. أدخل إعدادات خادم MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. أعد تشغيل Cline لتطبيق التغييرات.
5. تحقق من السجلات للتأكد من الاتصال.

تأمين مفاتيح API

لا يتطلب DexPaprika MCP مفاتيح API للاستخدام، ولكن إذا كنت بحاجة لإضافة متغيرات بيئة، يمكنك استخدام:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “dexpaprika-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

دعم Roots: غير مذكور

استنادًا إلى ما سبق، يوفر DexPaprika MCP خادم تحليلات للعملات الرقمية وDEX مفيد لسير عمل MCP/AI، ولكنه يفتقر بشكل كبير إلى قوالب موجهة وأدوات أو موارد موثقة، كما لا يذكر دعم Roots أو العينات. الخادم سهل الإعداد، لا يحتاج مفاتيح API، ومفتوح المصدر، لكن الوثائق يمكن توسيعها لمزيد من التكاملات الغنية.

تقييم MCP