خادم Reed Jobs MCP

ماذا يفعل خادم “Reed Jobs” MCP؟

خادم Reed Jobs MCP هو خادم نموذج بروتوكول السياق (MCP) يصل بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير مع Reed Jobs API، مما يمكّن من البحث السلس عن الوظائف واسترجاعها. يعمل كجسر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومنصة الوظائف Reed.co.uk، ويتيح للمستخدمين البحث في قوائم الوظائف باستخدام مجموعة من المرشحات — بما في ذلك الكلمات الرئيسية، الموقع، الراتب، نوع العقد، وخيارات العمل عن بعد — واسترجاع معلومات تفصيلية حول إعلانات وظائف محددة. يمكّن خادم Reed Jobs MCP تدفقات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من الحصول على بيانات التوظيف المحدثة، مما يجعله أداة قوية لأنظمة توصية الوظائف، وأتمتة التوظيف، أو أي سير عمل مطور يستفيد من رؤى سوق العمل في الوقت الفعلي.

قائمة القوالب النصية

لم يتم العثور على قوالب نصية (prompts) في المستودع أو الوثائق.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة موصوفة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الأدوات

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  يسمح بالبحث عن وظائف باستخدام عدة مرشحات تشمل الكلمات الرئيسية، الموقع، نوع العقد، خيارات العمل الدائم/دوام كامل/دوام جزئي، نطاق الراتب، والمسافة من الموقع.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  يسترجع معلومات تفصيلية عن وظيفة معينة بناءً على معرف الوظيفة.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• أتمتة البحث عن الوظائف
  يمكن للمطورين أتمتة عمليات البحث عن وظائف محددة حسب الدور أو الموقع أو نطاق الراتب، لمساعدة المستخدمين أو العملاء في العثور على الوظائف المناسبة بكفاءة.

• توصية وظائف مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي اقتراح فرص عمل بناءً على تفضيلات المستخدم من خلال دمج وظيفة البحث في روبوتات الدردشة أو الوكلاء الشخصيين.

• تحسين سير عمل التوظيف
  يمكن لوكالات التوظيف أو أدوات الموارد البشرية استخدام الخادم لتصفية واسترجاع تفاصيل الوظائف، مما يسهّل عملية اختيار المرشحين ومطابقتهم.

• تحليل البيانات ورؤى السوق
  يمكن للمطورين الاستعلام عن الوظائف بالجملة وتحليل الاتجاهات مثل نطاقات الرواتب، أنواع العقود، أو الفرص عن بُعد داخل مناطق محددة.

كيفية إعداده

Windsurf

لم يتم العثور على تعليمات إعداد موثقة لـ Windsurf.

Claude

1. تأكد من تثبيت Node.js (الإصدار 16 أو أحدث) و npm/yarn.
2. احصل على مفتاح Reed API من بوابة مطوري Reed.
3. التثبيت عبر Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. أضف مفتاح API الخاص بك إلى ملف .env في جذر المشروع:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. ابدأ الخادم حسب متطلبات بيئتك.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js (الإصدار 16 أو أحدث) و npm/yarn.
2. احصل على مفتاح Reed API من بوابة مطوري Reed.
3. تثبيت التبعيات:

   npm install
   

4. أنشئ ملف .env:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. بناء وتشغيل المشروع:

   npm run build
   npm start
   

6. تهيئة ملف mcp.json في Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

لم يتم العثور على تعليمات إعداد موثقة لـ Cline.

تأمين مفاتيح API

استخدم متغيرات البيئة في ملف .env الخاص بك:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

مثال على تهيئة JSON للبيئات:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكوّن MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكوّن MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “reed-jobs-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا:
هذا الخادم MCP مركز، ويوفر تكاملًا فعليًا مع Reed Jobs API، ويحتوي على تعليمات إعداد واضحة لـ Cursor وClaude. ومع ذلك، يفتقر إلى ميزات MCP المتقدمة مثل القوالب النصية، وسرد الموارد، ودعم العينات/الجذور بشكل صريح. الوثائق واضحة للاستخدام الأساسي لكنها محدودة للإعدادات المتقدمة.

تقييم MCP

التقييم:
استنادًا إلى الجدولين أعلاه، يحصل هذا الخادم MCP على 5 من 10. يقوم بالوظائف الأساسية بشكل جيد وهو مفتوح المصدر، لكنه يفتقر لميزات MCP المتقدمة، والموارد، وجاذبية المجتمع.