خادم TheGraph MCP

ماذا يفعل خادم “TheGraph” MCP؟

يُعد خادم TheGraph MCP طبقة تكامل تربط وكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات البلوكتشين المفهرسة من بروتوكول The Graph. يمكّن هذا الخادم أنظمة الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى معلومات البلوكتشين واستعلامها وتحليلها بكفاءة من خلال إتاحة بيانات subgraph عبر أدوات MCP (بروتوكول سياق النماذج) الموحدة. من خلال تمكين المساعدين من جلب مخططات subgraph وتنفيذ استعلامات GraphQL، يسهل خادم TheGraph MCP سير العمل التطويري المتعلق بتحليلات البلوكتشين، واسترجاع البيانات على السلسلة، ومراقبة التمويل اللامركزي (DeFi). يتيح هذا الخادم للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي استرجاع بيانات بلوكتشين منظمة، وإجراء تحليلات تلقائية، وبناء تطبيقات تتفاعل بسلاسة مع شبكة الفهرسة اللامركزية من The Graph.

قائمة المطالبات

• استعلامات المخطط (Schema Queries)
  • مطالبات لاسترجاع وعرض مخطط subgraph معين، مثل طلب مخطط GraphQL قابل للقراءة أو فهم هيكل نموذج البيانات.
• استعلامات البيانات (Data Queries)
  • مطالبات لجلب بيانات محددة من subgraph، مثل إيجاد أفضل الرموز من حيث حجم التداول، أو استرجاع الأزواج ذات السيولة العالية، أو إدراج أحدث أحداث المبادلة.
• مهام التحليل (Analysis Tasks)
  • مطالبات لإجراء تحليلات على بيانات البلوكتشين، مثل تحليل أحجام التداول لرموز معينة خلال فترات زمنية محددة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة موثقة في المستودع.

قائمة الأدوات

• getSubgraphSchema
  • يسترجع مخطط subgraph محدد، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من فهم هيكل وصيغة بيانات البلوكتشين المفهرسة عبر The Graph.
• querySubgraph
  • ينفذ استعلامات GraphQL على subgraph معين، مما يمكّن من جلب مجموعات بيانات وتحليلات مخصصة مباشرة من بيانات البلوكتشين المفهرسة عبر The Graph.

استخدامات هذا الخادم MCP

• تحليلات بيانات البلوكتشين
  • يمكن للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات على السلسلة، مثل أحجام التداول أو السيولة، لتقديم رؤى لمنصات DeFi أو روبوتات التداول.
• استكشاف المخطط للمطورين
  • يتيح الاسترجاع السريع لمخططات subgraph لفهم نماذج البيانات، وتسريع تطوير التطبيقات المتكاملة مع البلوكتشين.
• مراقبة DeFi والتقارير
  • مراقبة تلقائية للمقاييس المالية (مثل أفضل الرموز، أحداث المبادلة) للبورصات والأصول اللامركزية باستخدام استعلامات subgraph.
• استرجاع بيانات مخصصة
  • يسهل استخراج بيانات بلوكتشين محددة للبحث أو لوحات المعلومات أو التحليلات اللحظية عبر كتابة وتنفيذ استعلامات GraphQL مخصصة.
• مساعدو بلوكتشين مدعومون بالذكاء الاصطناعي
  • يدعم وكلاء يمكنهم الإجابة على الأسئلة أو أتمتة المهام استنادًا إلى بيانات البلوكتشين، مثل التنبيه حول معاملات غير معتادة أو توليد تقارير.

كيفية إعداده

Windsurf

1. المتطلبات: تأكد من تثبيت Python 3.10+ و uv.
2. استنساخ المستودع:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. تحرير ملف الإعدادات: حدد موقع إعداد Windsurf الخاص بك (مثل config.json).
4. أضف خادم TheGraph MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Windsurf.
6. تحقق: اختبر عبر مطالبة استعلام مخطط أو بيانات.

Claude

1. المتطلبات: تثبيت Python و uv.
2. استنساخ المستودع:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. تحديث إعدادات MCP في Claude: حرر إعداد Claude الخاص بك.
4. أدخل تفاصيل الخادم:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. أعد تشغيل Claude واختبر الاتصال.

Cursor

1. تثبيت المتطلبات: Python 3.10+ و uv.
2. استنساخ المستودع:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. تحرير ملف إعداد MCP في Cursor.
4. أضف JSON التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. أعد تشغيل Cursor وتحقق بتنفيذ استعلام اختبار.

Cline

1. المتطلبات: تأكد من توفر Python 3.10+ و uv.
2. استنساخ المستودع:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. حرر ملف إعدادات Cline.
4. أدرج ما يلي في إعداد MCP الخاص بك:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. أعد تشغيل Cline، ثم اختبر عبر مطالبة.

تأمين مفاتيح API

• خزّن THEGRAPH_API_KEY الخاص بك كمتغير بيئة.
• مثال للإعداد:

  {
    "mcpServers": {
      "thegraph-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
        "env": {
          "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “thegraph-mcp” لأي اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بالرابط الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يوفر خادم TheGraph MCP واجهة واضحة وأداتين أساسيتين للتفاعل مع بيانات البلوكتشين المفهرسة عبر The Graph. التوثيق يغطي الإعداد والأمان، لكنه يفتقر لتفاصيل حول موارد MCP الصريحة أو الجذور أو أخذ العينات. بشكل عام، هو مباشر وعملي للاستخدام المقصود.

التقييم: 7/10

درجة MCP