TheGraph MCP Server

Blockchain AI DeFi MCP Server

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

Co dělá “TheGraph” MCP Server?

TheGraph MCP Server je integrační vrstva, která propojuje AI agenty s indexovanými blockchainovými daty z protokolu The Graph. Umožňuje AI systémům efektivně přistupovat k blockchainovým informacím, dotazovat je a analyzovat je tím, že zpřístupňuje subgraph data prostřednictvím standardizovaných MCP (Model Context Protocol) nástrojů. Díky možnosti získávat schémata subgraphů a spouštět GraphQL dotazy usnadňuje TheGraph MCP Server vývojářské workflow zahrnující blockchainovou analytiku, získávání on-chain dat a monitoring decentralizovaných financí (DeFi). Tento server umožňuje vývojářům a AI agentům získávat strukturovaná blockchainová data, provádět automatizované analýzy a vytvářet aplikace, které bezproblémově interagují s decentralizovanou indexovací sítí The Graph.

Seznam promptů

  • Dotazy na schéma
    • Prompty pro získání a zobrazení schématu daného subgraphu, například vyžádání čitelného GraphQL schématu nebo pochopení struktury datového modelu.
  • Datové dotazy
    • Prompty pro získání konkrétních dat ze subgraphu, například nalezení top tokenů podle obchodovaného objemu, získání párů s vysokou likviditou či výpis posledních swap událostí.
  • Analytické úlohy
    • Prompty pro provádění analýz blockchainových dat, například analýza obchodních objemů konkrétních tokenů v definovaných časových obdobích.
FlowHunt Logo

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Seznam zdrojů

Žádné explicitní MCP zdroje nejsou v repozitáři dokumentovány.

Seznam nástrojů

  • getSubgraphSchema
    • Načte schéma zadaného subgraphu, což umožňuje AI agentům pochopit strukturu a formát blockchainových dat indexovaných The Graph.
  • querySubgraph
    • Spouští GraphQL dotazy na určený subgraph a umožňuje získání vlastních datových sad a analytik přímo z indexovaných blockchainových dat The Graph.

Use-casy tohoto MCP Serveru

  • Analýza blockchainových dat
    • Vývojáři a AI agenti mohou analyzovat on-chain data, jako jsou obchodní objemy či likvidita, a poskytovat tak postřehy pro DeFi platformy nebo obchodní boty.
  • Zkoumání schémat pro vývojáře
    • Umožňuje rychlé získání schémat subgraphů pro pochopení datových modelů a urychlení vývoje aplikací integrovaných s blockchainem.
  • Monitoring a reporting DeFi
    • Automatizovaný monitoring finančních metrik (např. top tokeny, swap události) pro decentralizované burzy a aktiva pomocí subgraph dotazů.
  • Vlastní získávání dat
    • Umožňuje extrakci specifických blockchainových dat pro výzkum, dashboardy nebo real-time analytiku prostřednictvím tvorby a spouštění vlastních GraphQL dotazů.
  • AI asistenti pro blockchain
    • Pohání agenty, kteří mohou odpovídat na dotazy nebo automatizovat úkoly na základě blockchainových dat, například upozorňování na neobvyklé transakce nebo tvorbu reportů.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalován Python 3.10+ a uv.
  2. Klonujte repozitář:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Upravte konfigurační soubor: Najděte konfiguraci Windsurfu (např. config.json).
  4. Přidejte TheGraph MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Windsurf.
  6. Ověření: Otestujte pomocí schématického nebo datového promptu.

Claude

  1. Předpoklady: Nainstalovaný Python a uv.
  2. Klonujte repozitář:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Aktualizujte MCP nastavení Clauda: Upravte svou konfiguraci Clauda.
  4. Vložte detaily serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Restartujte Clauda a otestujte konektivitu.

Cursor

  1. Nainstalujte požadavky: Python 3.10+ a uv.
  2. Klonujte repozitář:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Upravte MCP konfigurační soubor Cursoru.
  4. Přidejte následující JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Restartujte Cursor a ověřte spuštěním testovacího dotazu.

Cline

  1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte k dispozici Python 3.10+ a uv.
  2. Klonujte repozitář:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Upravte konfigurační soubor Cline.
  4. Vložte následující do své MCP konfigurace:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Restartujte Cline a poté otestujte promptem.

Zabezpečení API klíčů

  • Uchovávejte svůj THEGRAPH_API_KEY jako environmentální proměnnou.
  • Příklad konfigurace:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “thegraph-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
Přehled
Seznam promptů
Seznam zdrojůNebyly nalezeny explicitní MCP zdroje
Seznam nástrojů2 nástroje: getSubgraphSchema, querySubgraph
Zabezpečení API klíčůPodpora environment proměnné
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Náš názor

TheGraph MCP Server poskytuje přehledné rozhraní a dva klíčové nástroje pro práci s indexovanými blockchainovými daty The Graph. Dokumentace pokrývá nastavení i bezpečnost, ale chybí detaily o explicitních MCP zdrojích, kořenech nebo vzorkování. Celkově se jedná o přímočaré a funkční řešení pro zamýšlené použití.

Hodnocení: 7/10

MCP skóre

Má LICENCI?✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků7
Počet Hvězdiček4

Často kladené otázky

Posilte svou AI blockchainovými daty

Propojte své AI agenty s indexovanými blockchainovými daty protokolu The Graph pomocí TheGraph MCP Serveru. Umožněte okamžitou analytiku, monitoring DeFi a vlastní datové dotazy ve FlowHunt už dnes.

Zjistit více

Integrace Memgraph MCP Serveru
Integrace Memgraph MCP Serveru

Integrace Memgraph MCP Serveru

Memgraph MCP Server propojuje grafovou databázi Memgraph s velkými jazykovými modely a umožňuje přístup k datům grafu v reálném čase a AI workflow prostřednictv...

4 min čtení
AI MCP +5
TheGraph MCP
TheGraph MCP

TheGraph MCP

Integrujte FlowHunt s TheGraph MCP a posilte AI agenty o přístup k aktuálním, indexovaným blockchainovým datům v reálném čase. Okamžitě získávejte schémata subg...

4 min čtení
AI Blockchain +5
MCP GraphQL Server
MCP GraphQL Server

MCP GraphQL Server

MCP GraphQL je server Model Context Protocol (MCP), který standardizuje přístup k GraphQL API, dynamicky zpřístupňuje každý dotaz jako nástroj pro AI asistenty ...

4 min čtení
GraphQL AI Integration +4