TheGraph MCP Server

Blockchain AI DeFi MCP Server

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.

Co dělá “TheGraph” MCP Server?

TheGraph MCP Server je integrační vrstva, která propojuje AI agenty s indexovanými blockchainovými daty z protokolu The Graph. Umožňuje AI systémům efektivně přistupovat k blockchainovým informacím, dotazovat je a analyzovat je tím, že zpřístupňuje subgraph data prostřednictvím standardizovaných MCP (Model Context Protocol) nástrojů. Díky možnosti získávat schémata subgraphů a spouštět GraphQL dotazy usnadňuje TheGraph MCP Server vývojářské workflow zahrnující blockchainovou analytiku, získávání on-chain dat a monitoring decentralizovaných financí (DeFi). Tento server umožňuje vývojářům a AI agentům získávat strukturovaná blockchainová data, provádět automatizované analýzy a vytvářet aplikace, které bezproblémově interagují s decentralizovanou indexovací sítí The Graph.

Seznam promptů

  • Dotazy na schéma
    • Prompty pro získání a zobrazení schématu daného subgraphu, například vyžádání čitelného GraphQL schématu nebo pochopení struktury datového modelu.
  • Datové dotazy
    • Prompty pro získání konkrétních dat ze subgraphu, například nalezení top tokenů podle obchodovaného objemu, získání párů s vysokou likviditou či výpis posledních swap událostí.
  • Analytické úlohy
    • Prompty pro provádění analýz blockchainových dat, například analýza obchodních objemů konkrétních tokenů v definovaných časových obdobích.
Logo

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Seznam zdrojů

Žádné explicitní MCP zdroje nejsou v repozitáři dokumentovány.

Seznam nástrojů

  • getSubgraphSchema
    • Načte schéma zadaného subgraphu, což umožňuje AI agentům pochopit strukturu a formát blockchainových dat indexovaných The Graph.
  • querySubgraph
    • Spouští GraphQL dotazy na určený subgraph a umožňuje získání vlastních datových sad a analytik přímo z indexovaných blockchainových dat The Graph.

Use-casy tohoto MCP Serveru

  • Analýza blockchainových dat
    • Vývojáři a AI agenti mohou analyzovat on-chain data, jako jsou obchodní objemy či likvidita, a poskytovat tak postřehy pro DeFi platformy nebo obchodní boty.
  • Zkoumání schémat pro vývojáře
    • Umožňuje rychlé získání schémat subgraphů pro pochopení datových modelů a urychlení vývoje aplikací integrovaných s blockchainem.
  • Monitoring a reporting DeFi
    • Automatizovaný monitoring finančních metrik (např. top tokeny, swap události) pro decentralizované burzy a aktiva pomocí subgraph dotazů.
  • Vlastní získávání dat
    • Umožňuje extrakci specifických blockchainových dat pro výzkum, dashboardy nebo real-time analytiku prostřednictvím tvorby a spouštění vlastních GraphQL dotazů.
  • AI asistenti pro blockchain
    • Pohání agenty, kteří mohou odpovídat na dotazy nebo automatizovat úkoly na základě blockchainových dat, například upozorňování na neobvyklé transakce nebo tvorbu reportů.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalován Python 3.10+ a uv.
  2. Klonujte repozitář:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Upravte konfigurační soubor: Najděte konfiguraci Windsurfu (např. config.json).
  4. Přidejte TheGraph MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Windsurf.
  6. Ověření: Otestujte pomocí schématického nebo datového promptu.

Claude

  1. Předpoklady: Nainstalovaný Python a uv.
  2. Klonujte repozitář:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Aktualizujte MCP nastavení Clauda: Upravte svou konfiguraci Clauda.
  4. Vložte detaily serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Restartujte Clauda a otestujte konektivitu.

Cursor

  1. Nainstalujte požadavky: Python 3.10+ a uv.
  2. Klonujte repozitář:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Upravte MCP konfigurační soubor Cursoru.
  4. Přidejte následující JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Restartujte Cursor a ověřte spuštěním testovacího dotazu.

Cline

  1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte k dispozici Python 3.10+ a uv.
  2. Klonujte repozitář:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Upravte konfigurační soubor Cline.
  4. Vložte následující do své MCP konfigurace:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Restartujte Cline a poté otestujte promptem.

Zabezpečení API klíčů

  • Uchovávejte svůj THEGRAPH_API_KEY jako environmentální proměnnou.
  • Příklad konfigurace:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “thegraph-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
Přehled
Seznam promptů
Seznam zdrojůNebyly nalezeny explicitní MCP zdroje
Seznam nástrojů2 nástroje: getSubgraphSchema, querySubgraph
Zabezpečení API klíčůPodpora environment proměnné
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Náš názor

TheGraph MCP Server poskytuje přehledné rozhraní a dva klíčové nástroje pro práci s indexovanými blockchainovými daty The Graph. Dokumentace pokrývá nastavení i bezpečnost, ale chybí detaily o explicitních MCP zdrojích, kořenech nebo vzorkování. Celkově se jedná o přímočaré a funkční řešení pro zamýšlené použití.

Hodnocení: 7/10

MCP skóre

Má LICENCI?✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků7
Počet Hvězdiček4

Často kladené otázky

Posilte svou AI blockchainovými daty

Propojte své AI agenty s indexovanými blockchainovými daty protokolu The Graph pomocí TheGraph MCP Serveru. Umožněte okamžitou analytiku, monitoring DeFi a vlastní datové dotazy ve FlowHunt už dnes.

Zjistit více

Integrace Grafana MCP Serveru
Integrace Grafana MCP Serveru

Integrace Grafana MCP Serveru

Integrujte a automatizujte dashboardy, datové zdroje a monitorovací nástroje Grafany do AI-driven workflowů vývoje pomocí Grafana MCP Serveru od FlowHunt. Umožn...

5 min čtení
Grafana DevOps +4
Integrace Memgraph MCP Serveru
Integrace Memgraph MCP Serveru

Integrace Memgraph MCP Serveru

Memgraph MCP Server propojuje grafovou databázi Memgraph s velkými jazykovými modely a umožňuje přístup k datům grafu v reálném čase a AI workflow prostřednictv...

4 min čtení
AI MCP +5
Integrace Neo4j MCP Serveru
Integrace Neo4j MCP Serveru

Integrace Neo4j MCP Serveru

Neo4j MCP Server propojuje AI asistenty s grafovou databází Neo4j, což umožňuje bezpečné operace s grafy pomocí přirozeného jazyka, Cypher dotazy a automatizova...

4 min čtení
AI Graph Database +5