Automação de IA

TheGraph MCP Server

Blockchain AI DeFi MCP Server

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O FlowHunt fornece uma camada de segurança adicional entre seus sistemas internos e ferramentas de IA, dando-lhe controle granular sobre quais ferramentas são acessíveis a partir de seus servidores MCP. Os servidores MCP hospedados em nossa infraestrutura podem ser perfeitamente integrados com o chatbot do FlowHunt, bem como com plataformas de IA populares como ChatGPT, Claude e vários editores de IA.

O que faz o “TheGraph” MCP Server?

O TheGraph MCP Server é uma camada de integração que conecta agentes de IA a dados de blockchain indexados pelo protocolo The Graph. Ele permite que sistemas de IA acessem, consultem e analisem informações de blockchain de forma eficiente, expondo dados de subgraphs por meio de ferramentas padronizadas MCP (Model Context Protocol). Ao permitir que assistentes obtenham esquemas de subgraphs e executem consultas GraphQL, o TheGraph MCP Server facilita fluxos de desenvolvimento envolvendo análise de blockchain, recuperação de dados on-chain e monitoramento de finanças descentralizadas (DeFi). Este servidor possibilita que desenvolvedores e agentes de IA obtenham dados estruturados de blockchain, realizem análises automatizadas e construam aplicações que interajam de maneira fluida com a rede de indexação descentralizada do The Graph.

Lista de Prompts

  • Consultas de Esquema
    • Prompts para obter e exibir o esquema de um subgraph, como solicitar um esquema GraphQL legível ou entender a estrutura do modelo de dados.
  • Consultas de Dados
    • Prompts para buscar dados específicos de um subgraph, como encontrar os principais tokens por volume de negociação, recuperar pares com alta liquidez ou listar eventos recentes de swap.
  • Tarefas de Análise
    • Prompts para realizar análises sobre dados de blockchain, como analisar volumes de negociação de tokens específicos em determinados períodos.
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Lista de Recursos

Não há recursos MCP explícitos documentados no repositório.

Lista de Ferramentas

  • getSubgraphSchema
    • Busca o esquema de um subgraph especificado, permitindo que agentes de IA compreendam a estrutura e o formato dos dados de blockchain indexados pelo The Graph.
  • querySubgraph
    • Executa consultas GraphQL em um subgraph designado, possibilitando a extração de conjuntos de dados personalizados e análises diretamente dos dados de blockchain indexados pelo The Graph.

Casos de Uso deste MCP Server

  • Análise de Dados de Blockchain
    • Desenvolvedores e agentes de IA podem analisar dados on-chain, como volumes de negociação ou liquidez, para fornecer insights para plataformas DeFi ou bots de negociação.
  • Exploração de Esquema para Desenvolvedores
    • Permite a rápida obtenção de esquemas de subgraph para compreensão dos modelos de dados, acelerando o desenvolvimento de aplicações integradas à blockchain.
  • Monitoramento e Relatórios DeFi
    • Monitoramento automatizado de métricas financeiras (por exemplo, tokens mais negociados, eventos de swap) para exchanges descentralizadas e ativos usando consultas a subgraphs.
  • Recuperação Personalizada de Dados
    • Facilita a extração de dados específicos de blockchain para pesquisas, dashboards ou análises em tempo real através da criação e execução de consultas GraphQL personalizadas.
  • Assistentes de Blockchain com IA
    • Potencializa agentes capazes de responder perguntas ou automatizar tarefas baseadas em dados de blockchain, como alertas sobre transações incomuns ou geração de relatórios.

Como configurar

Windsurf

  1. Pré-requisitos: Certifique-se de que Python 3.10+ e uv estão instalados.
  2. Clone o repositório:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Edite o arquivo de configuração: Localize o arquivo de configuração do Windsurf (ex.: config.json).
  4. Adicione o TheGraph MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salve e reinicie o Windsurf.
  6. Verifique: Teste com um prompt de consulta de esquema ou dados.

Claude

  1. Pré-requisitos: Python e uv instalados.
  2. Clone o repositório:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Atualize as configurações MCP do Claude: Edite o arquivo de configuração do Claude.
  4. Insira os detalhes do servidor:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reinicie o Claude e teste a conectividade.

Cursor

  1. Instale os pré-requisitos: Python 3.10+ e uv.
  2. Clone o repositório:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Edite o arquivo de configuração MCP do Cursor.
  4. Adicione o seguinte JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reinicie o Cursor e verifique executando uma consulta de teste.

Cline

  1. Pré-requisitos: Certifique-se de que Python 3.10+ e uv estão disponíveis.
  2. Clone o repositório:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Edite o arquivo de configuração do Cline.
  4. Insira o seguinte na configuração MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reinicie o Cline e teste com um prompt.

Protegendo Chaves de API

  • Armazene seu THEGRAPH_API_KEY como uma variável de ambiente.
  • Exemplo de configuração:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    

Como usar este MCP em fluxos

Usando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

FlowHunt MCP flow

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os dados do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “thegraph-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e de substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.


Visão Geral

SeçãoDisponibilidadeDetalhes/Notas
Visão Geral
Lista de Prompts
Lista de RecursosNenhum recurso MCP explícito
Lista de Ferramentas2 ferramentas: getSubgraphSchema, querySubgraph
Proteção de Chaves de APIVariável de ambiente suportada
Suporte a Amostragem (menos importante)Não mencionado

Nossa opinião

O TheGraph MCP Server oferece uma interface clara e duas ferramentas essenciais para interação com dados de blockchain indexados pelo The Graph. A documentação aborda configuração e segurança, mas carece de detalhes sobre recursos MCP explícitos, roots ou sampling. No geral, é direto e funcional para o uso proposto.

Nota: 7/10

Pontuação MCP

Possui LICENSE✅ (MIT)
Possui pelo menos 1 ferramenta
Número de Forks7
Número de Stars4

Perguntas frequentes

Potencialize sua IA com dados de blockchain

Conecte seus agentes de IA aos dados de blockchain indexados do The Graph usando o TheGraph MCP Server. Habilite análises instantâneas, monitoramento DeFi e consultas personalizadas de dados no FlowHunt hoje mesmo.

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