TheGraph MCP Server

Blockchain AI DeFi MCP Server

Kontaktujte nás pre hostovanie vášho MCP servera vo FlowHunt

Čo robí “TheGraph” MCP Server?

TheGraph MCP Server je integračná vrstva, ktorá prepája AI agentov s indexovanými blockchainovými dátami z protokolu The Graph. Umožňuje AI systémom efektívne pristupovať k blockchainovým informáciám, dotazovať ich a analyzovať ich prostredníctvom sprístupnenia subgraph dát cez štandardizované MCP (Model Context Protocol) nástroje. Tým, že umožňuje asistentom získavať subgraph schémy a vykonávať GraphQL dotazy, TheGraph MCP Server uľahčuje vývojárske workflowy týkajúce sa blockchainovej analytiky, získavania on-chain dát a monitoringu decentralizovaného financovania (DeFi). Tento server umožňuje vývojárom a AI agentom získavať štruktúrované blockchainové dáta, vykonávať automatizované analýzy a vytvárať aplikácie, ktoré bezproblémovo interagujú s decentralizovanou indexovacou sieťou The Graph.

Zoznam výziev (prompts)

  • Dotazy na schému
    • Výzvy na získanie a zobrazenie schémy daného subgraphu, napríklad požiadavka na čitateľnú GraphQL schému alebo pochopenie štruktúry dátového modelu.
  • Dotazy na dáta
    • Výzvy na získanie špecifických dát zo subgraphu, ako je vyhľadanie top tokenov podľa objemu obchodovania, získanie párov s vysokou likviditou alebo zoznam najnovších swap udalostí.
  • Analytické úlohy
    • Výzvy na vykonanie analýz nad blockchainovými dátami, napríklad analýza objemov obchodovania pre konkrétne tokeny v definovaných časových obdobiach.
FlowHunt Logo

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

  • getSubgraphSchema
    • Získa schému zadaného subgraphu, čo umožňuje AI agentom pochopiť štruktúru a formát blockchainových dát indexovaných The Graphom.
  • querySubgraph
    • Vykoná GraphQL dotazy na určený subgraph, čím umožňuje získavanie vlastných dátových sád a analytiky priamo z indexovaných blockchainových dát The Graph.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Analytika blockchainových dát
    • Vývojári a AI agenti môžu analyzovať on-chain dáta, ako sú objemy obchodovania alebo likvidita, a poskytovať tak prehľady pre DeFi platformy alebo obchodné boty.
  • Skúmanie schém pre vývojárov
    • Umožňuje rýchle získavanie subgraph schém na pochopenie dátových modelov, čo zrýchľuje vývoj aplikácií integrovaných s blockchainom.
  • Monitoring a reportovanie DeFi
    • Automatizovaný monitoring finančných metrík (napr. top tokeny, swap udalosti) pre decentralizované burzy a aktíva pomocou subgraph dotazov.
  • Vlastné získavanie dát
    • Uľahčuje extrakciu špecifických blockchainových dát pre výskum, dashboardy alebo real-time analytiku vytváraním a vykonávaním vlastných GraphQL dotazov.
  • AI-poháňaní blockchainoví asistenti
    • Poháňa agentov, ktorí dokážu odpovedať na otázky alebo automatizovať úlohy na základe blockchainových dát, napríklad upozorniť na nezvyčajné transakcie alebo generovať reporty.

Ako to nastaviť

Windsurf

  1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+ a uv.
  2. Naklonujte repozitár:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Upravte konfiguračný súbor: Nájdite svoju Windsurf konfiguráciu (napr. config.json).
  4. Pridajte TheGraph MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a reštartujte Windsurf.
  6. Overte: Otestujte výzvou na schému alebo dátový dotaz.

Claude

  1. Predpoklady: Python a uv musia byť nainštalované.
  2. Naklonujte repozitár:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Aktualizujte MCP nastavenia Clauda: Upravte konfiguráciu Clauda.
  4. Vložte detaily servera:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reštartujte Clauda a vyskúšajte pripojenie.

Cursor

  1. Nainštalujte predpoklady: Python 3.10+ a uv.
  2. Naklonujte repozitár:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Upravte MCP konfiguračný súbor Cursoru.
  4. Pridajte nasledujúci JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reštartujte Cursor a overte spustením testovacieho dotazu.

Cline

  1. Predpoklady: Uistite sa, že máte dostupný Python 3.10+ a uv.
  2. Naklonujte repozitár:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Upravte konfiguračný súbor Clinu.
  4. Vložte nasledujúce do MCP konfigurácie:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reštartujte Cline a otestujte výzvou.

Zabezpečenie API kľúčov

  • Ukladajte svoj THEGRAPH_API_KEY ako environmentálnu premennú.
  • Príklad konfigurácie:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    

Ako použiť tento MCP v rámci flowov

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “thegraph-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťPodrobnosti/Poznámky
Prehľad
Zoznam výziev
Zoznam zdrojovŽiadne explicitné MCP zdroje
Zoznam nástrojov2 nástroje: getSubgraphSchema, querySubgraph
Zabezpečenie API kľúčovPodpora environment premenných
Podpora sampling-u (menej dôležité pri hodnotení)Nespomínané

Náš názor

TheGraph MCP Server poskytuje jasné rozhranie a dva kľúčové nástroje na interakciu s indexovanými blockchainovými dátami The Graph. Dokumentácia pokrýva nastavenie a bezpečnosť, ale chýbajú detaily o explicitných MCP zdrojoch, rootoch či sampling-u. Celkovo je však jednoduchý a funkčný pre svoj zamýšľaný účel.

Hodnotenie: 7/10

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov7
Počet Starov4

Najčastejšie kladené otázky

Posilnite svoju AI blockchainovými dátami

Prepojte svojich AI agentov s indexovanými blockchainovými dátami The Graph pomocou TheGraph MCP Servera. Umožnite okamžitú analytiku, DeFi monitoring a vlastné dátové dotazy vo FlowHunt už dnes.

Zistiť viac

MCP GraphQL Server
MCP GraphQL Server

MCP GraphQL Server

MCP GraphQL je server Model Context Protocol (MCP), ktorý štandardizuje prístup k GraphQL API, pričom dynamicky vystavuje každý dotaz ako nástroj pre AI asisten...

4 min čítania
GraphQL AI Integration +4
TheGraph MCP
TheGraph MCP

TheGraph MCP

Integrujte FlowHunt s TheGraph MCP a umožnite AI agentom prístup k indexovaným blockchain dátam v reálnom čase. Okamžite získajte schémy subgrafov, vykonávajte ...

4 min čítania
AI Blockchain +5
Integrácia Memgraph MCP Server
Integrácia Memgraph MCP Server

Integrácia Memgraph MCP Server

Memgraph MCP Server prepája grafovú databázu Memgraph s veľkými jazykovými modelmi, čím umožňuje prístup k dátam v reálnom čase a AI workflow cez štandardizovan...

4 min čítania
AI MCP +5