TheGraph MCP Server

Do czego służy serwer “TheGraph” MCP?

TheGraph MCP Server to warstwa integracyjna, która łączy agentów AI z indeksowanymi danymi blockchain z protokołu The Graph. Umożliwia systemom AI dostęp, zapytania i analizę informacji blockchain w wydajny sposób, udostępniając dane subgraphów za pomocą standaryzowanych narzędzi MCP (Model Context Protocol). Pozwala asystentom pobierać schematy subgraphów oraz wykonywać zapytania GraphQL, ułatwiając procesy deweloperskie związane z analityką blockchain, pobieraniem danych on-chain i monitorowaniem zdecentralizowanych finansów (DeFi). Serwer ten umożliwia deweloperom i agentom AI pobieranie ustrukturyzowanych danych blockchain, wykonywanie automatycznych analiz oraz budowanie aplikacji, które bezproblemowo komunikują się z zdecentralizowaną siecią indeksującą The Graph.

Lista promptów

• Zapytania o schemat
  • Prompt do pobierania i wyświetlenia schematu konkretnego subgraphu, np. żądanie czytelnego schematu GraphQL lub zrozumienie struktury modelu danych.
• Zapytania o dane
  • Prompt do pobierania określonych danych z subgraphu, np. wyszukiwanie top tokenów według wolumenu obrotu, pobieranie par o wysokiej płynności lub listowanie ostatnich swapów.
• Zadania analityczne
  • Prompt do przeprowadzania analiz na danych blockchain, np. analiza wolumenów obrotu dla wybranych tokenów w określonych okresach czasu.

Gotowy na rozwój swojej firmy?

Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś i zobacz rezultaty w ciągu kilku dni.

Poproś o demo Zaloguj się

Lista zasobów

Brak udokumentowanych jawnych zasobów MCP w repozytorium.

Lista narzędzi

• getSubgraphSchema
  • Pobiera schemat wskazanego subgraphu, umożliwiając agentom AI zrozumienie struktury i formatu danych blockchain indeksowanych przez The Graph.
• querySubgraph
  • Wykonuje zapytania GraphQL na wybranym subgraphie, umożliwiając pobieranie niestandardowych zbiorów danych oraz analitykę bezpośrednio z indeksowanych danych blockchain The Graph.

Dołącz do naszego newslettera

Otrzymuj najnowsze wskazówki, trendy i oferty za darmo.

Adres e-mail

Zapisz się

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Analityka danych blockchain
  • Deweloperzy i agenci AI mogą analizować dane on-chain, takie jak wolumeny obrotu czy płynność, aby dostarczać wnioski dla platform DeFi lub botów handlowych.
• Eksploracja schematów dla deweloperów
  • Umożliwia szybkie pobieranie schematów subgraphów w celu zrozumienia modeli danych, przyspieszając rozwój aplikacji zintegrowanych z blockchainem.
• Monitorowanie i raportowanie DeFi
  • Automatyczne monitorowanie wskaźników finansowych (np. top tokenów, swapów) dla zdecentralizowanych giełd i aktywów za pomocą zapytań do subgraphów.
• Niestandardowe pobieranie danych
  • Ułatwia pobieranie określonych danych blockchain na potrzeby badań, dashboardów lub analityki w czasie rzeczywistym poprzez tworzenie i wykonywanie zapytań GraphQL.
• Asystenci blockchain wspierani AI
  • Zasila agentów, którzy mogą odpowiadać na pytania lub automatyzować zadania w oparciu o dane blockchain, np. ostrzeganie o nietypowych transakcjach lub generowanie raportów.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Wymagania wstępne: Upewnij się, że masz zainstalowany Python 3.10+ oraz uv.
2. Sklonuj repozytorium:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Edytuj plik konfiguracyjny: Zlokalizuj konfigurację Windsurf (np. config.json).
4. Dodaj TheGraph MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Windsurf.
6. Weryfikacja: Przetestuj za pomocą prompta do schematu lub danych.

Claude

1. Wymagania wstępne: Python i uv zainstalowane.
2. Sklonuj repozytorium:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Zaktualizuj ustawienia MCP Claude: Edytuj swoją konfigurację Claude.
4. Wprowadź szczegóły serwera:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zrestartuj Claude i sprawdź połączenie.

Cursor

1. Zainstaluj wymagania: Python 3.10+ i uv.
2. Sklonuj repozytorium:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Edytuj plik konfiguracyjny MCP dla Cursor.
4. Dodaj poniższy JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zrestartuj Cursor i zweryfikuj uruchamiając zapytanie testowe.

Cline

1. Wymagania wstępne: Upewnij się, że masz Python 3.10+ oraz uv.
2. Sklonuj repozytorium:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Edytuj plik konfiguracyjny dla Cline.
4. Wklej poniższe do konfiguracji MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zrestartuj Cline, a następnie przetestuj promptem.

Zabezpieczanie kluczy API

• Przechowuj swój THEGRAPH_API_KEY jako zmienną środowiskową.
• Przykładowa konfiguracja:

  {
    "mcpServers": {
      "thegraph-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
        "env": {
          "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia mającego dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “thegraph-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na swój adres serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia

TheGraph MCP Server oferuje przejrzysty interfejs i dwa kluczowe narzędzia do pracy z indeksowanymi danymi blockchain The Graph. Dokumentacja obejmuje konfigurację i bezpieczeństwo, ale brakuje w niej szczegółów dotyczących jawnych zasobów MCP, rootów czy próbkowania. Ogólnie jest to rozwiązanie proste i funkcjonalne dla swojego przeznaczenia.

Ocena: 7/10

Wynik MCP