خادم ويكيداتا MCP

خادم ويكيداتا MCP

اربط مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك بمعرفة ويكيداتا المهيكلة باستخدام تكامل خادم ويكيداتا MCP من FlowHunt—لتمكين البحث الدلالي السلس، واستخراج البيانات الوصفية، وتنفيذ استعلامات SPARQL.

ماذا يفعل خادم “ويكيداتا” MCP؟

يُعد خادم ويكيداتا MCP تطبيقًا لبروتوكول نموذج السياق (MCP)، مصممًا للتكامل المباشر مع واجهة برمجة تطبيقات ويكيداتا. يوفر جسرًا بين مساعدين الذكاء الاصطناعي والمعرفة المهيكلة الضخمة في ويكيداتا، مما يسمح للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي بالبحث بسهولة عن معرفات الكيانات والخصائص، واستخراج البيانات الوصفية (مثل العناوين والوصف)، وتنفيذ استعلامات SPARQL. من خلال إتاحة هذه القدرات كأدوات MCP، يمكّن الخادم مهام مثل البحث الدلالي، واستخراج المعرفة، والإثراء السياقي في سير العمل التطويري الذي يحتاج إلى بيانات مهيكلة خارجية. هذا يعزز تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال السماح لها باسترجاع واستعلام واستنتاج معلومات حديثة من ويكيداتا.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب تعليمات مذكورة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP محددة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الأدوات

  • search_entity(query: str)
    البحث عن معرف كيان في ويكيداتا باستخدام الاستعلام.
  • search_property(query: str)
    البحث عن معرف خاصية في ويكيداتا باستخدام الاستعلام.
  • get_properties(entity_id: str)
    جلب الخصائص المرتبطة بمعرف كيان محدد في ويكيداتا.
  • execute_sparql(sparql_query: str)
    تنفيذ استعلام SPARQL على ويكيداتا.
  • get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
    استرجاع العنوان والوصف الإنجليزيين لكيان محدد في ويكيداتا.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

  • استرجاع البيانات الدلالية
    استخدم مساعدين الذكاء الاصطناعي للبحث عن الكيانات أو الخصائص في ويكيداتا، وتوفير معرفات دقيقة للمستخدمين لمزيد من معالجة أو استكشاف البيانات.
  • استخراج البيانات الوصفية تلقائيًا
    استخراج العناوين والوصف تلقائيًا لكيانات ويكيداتا، وإثراء التطبيقات أو المشاريع المعتمدة على البيانات بمعلومات سياقية.
  • تنفيذ استعلامات SPARQL برمجيًا
    تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي (LLM) من صياغة وتنفيذ استعلامات SPARQL، مما يجعل من الممكن الإجابة على أسئلة معقدة أو جمع معرفة مهيكلة بشكل ديناميكي.
  • استكشاف رسم بياني للمعرفة
    السماح للمطورين باستكشاف العلاقات بين الكيانات والخصائص في ويكيداتا، ودعم البحث، وتحليل البيانات، وسير عمل البيانات المترابطة.
  • توصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
    بناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التوصية بعناصر (مثلاً، أفلام لمخرج معين) من خلال الجمع بين البحث عن الكيانات وجلب الخصائص وتنفيذ استعلامات SPARQL.

كيفية إعداده

Windsurf

  1. تأكد من تثبيت Node.js.
  2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf.
  3. أضف خادم ويكيداتا MCP إلى إعدادات mcpServers باستخدام مقطع JSON كما هو موضح أدناه.
  4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
  5. تحقق من أن الخادم يظهر في تكاملات MCP الخاصة بك.
"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

تأمين مفاتيح API (إذا لزم الأمر):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

  1. قم بتثبيت Node.js إذا لم يكن مثبتًا بالفعل.
  2. افتح ملف إعدادات Claude.
  3. أدرج الإعداد التالي لخادم ويكيداتا MCP.
  4. احفظ وأعد تشغيل Claude Desktop.
  5. أكد أن الخادم متاح.
"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

تأمين مفاتيح API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cursor

  1. قم بتثبيت Node.js وتأكد من أن Cursor يدعم MCP.
  2. حرر ملف إعدادات Cursor الخاص بك.
  3. أضف إدخال خادم ويكيداتا MCP كما هو موضح.
  4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
  5. تحقق من إدراج الخادم.
"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

تأمين مفاتيح API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cline

  1. تأكد من إعداد Node.js.
  2. حدث ملف إعدادات Cline بتفاصيل الخادم MCP.
  3. أضف الإعداد كما يلي.
  4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
  5. تحقق من تكامل خادم MCP.
"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

تأمين مفاتيح API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

FlowHunt MCP flow

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد التكوين، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا الآن على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “wikidata-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسمالتوفرالتفاصيل/الملاحظات
نظرة عامةمتوفرة في README.md
قائمة القوالبلم يتم العثور على قوالب تعليمات
قائمة المواردلا توجد موارد محددة
قائمة الأدواتالأدوات موضحة في README.md
تأمين مفاتيح APIلم يتم العثور على متطلبات صريحة لمفتاح API
دعم التعيين العشوائي (أقل أهمية للتقييم)لم يُذكر

رأينا

يُعد خادم ويكيداتا MCP تطبيقًا بسيطًا وفعّالًا، ويوفر عدة أدوات مفيدة للتفاعل مع ويكيداتا عبر MCP. ومع ذلك، يفتقر إلى التوثيق حول قوالب التعليمات والموارد ودعم التعيين العشوائي/الجذور، مما يحد من مرونته في تكاملات MCP المتقدمة أو القياسية. وجود رخصة وأدوات واضحة وتحديثات نشطة يجعله نقطة انطلاق قوية لحالات استخدام MCP المركزة على ويكيداتا.

تقييم MCP

هل يوجد ترخيص LICENSE✅ (MIT)
يوجد أداة واحدة على الأقل
عدد التفرعات Forks5
عدد النجوم Stars18

تقييم خادم MCP: 6/10
وظائف أساسية قوية، لكنه يفتقر إلى دعم الموارد/القوالب القياسية في MCP والميزات المتقدمة. جيد لحالات التكامل المباشر مع ويكيداتا.

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم ويكيداتا MCP؟

خادم ويكيداتا MCP هو تطبيق لبروتوكول نموذج السياق يربط وكلاء وأدوات الذكاء الاصطناعي مباشرة بواجهة ويكيداتا البرمجية. يتيح لك البحث عن الكيانات والخصائص، واستخراج البيانات الوصفية، وتشغيل استعلامات SPARQL لاسترجاع البيانات الدلالية المتقدمة وإثرائها.

ما هي الأدوات التي يوفرها خادم ويكيداتا MCP؟

يمكنك البحث عن معرفات الكيانات والخصائص، وجلب خصائص الكيانات، واستخراج العناوين والوصف، وتنفيذ استعلامات SPARQL—كل ذلك عبر واجهات أدوات MCP البسيطة.

كيف يمكنني استخدام خادم ويكيداتا MCP في FlowHunt؟

أضف مكون MCP إلى سير عملك، وخصصه بتفاصيل خادم ويكيداتا MCP الخاص بك، ثم اربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي. هذا يمكّن الوكيل من استخدام جميع أدوات ويكيداتا MCP في سير عملك.

هل يلزم وجود مفتاح API لاستخدام خادم ويكيداتا MCP؟

في معظم الإعدادات الشائعة، لا تحتاج إلى مفتاح API للوصول إلى بيانات ويكيداتا العامة. إذا كان النشر الخاص بك يتطلب مفتاح API (مثل البروكسي أو الاستخدامات المتقدمة)، يمكنك تحديده في إعدادات بيئة الخادم.

ما هي بعض حالات الاستخدام العملية؟

يمكنك استخدامه لاسترجاع البيانات الدلالية، وإثراء البيانات الوصفية، وتنفيذ استعلامات SPARQL تلقائيًا، واستكشاف رسم بياني للمعرفة، وبناء توصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي استنادًا إلى بيانات ويكيداتا المهيكلة.

قم بدمج ويكيداتا مع FlowHunt

عزز قدرات الذكاء والاستدلال لذكاءك الاصطناعي من خلال إضافة ويكيداتا كمصدر معرفة مهيكل في سير عمل FlowHunt الخاص بك.

اعرف المزيد

خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)
خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)

خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)

يعمل خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات، مما يتيح تكامل سير العمل المعقدة وإ...

3 دقيقة قراءة
AI MCP +4
خادم Azure Wiki Search MCP
خادم Azure Wiki Search MCP

خادم Azure Wiki Search MCP

يتيح خادم Azure Wiki Search MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين البحث البرمجي واسترجاع المحتوى من ويكي Azure DevOps، مما يبسط الوصول إلى التوثيقات الداخلية وق...

4 دقيقة قراءة
MCP Server Azure +4
تكامل خادم Gitee MCP
تكامل خادم Gitee MCP

تكامل خادم Gitee MCP

يتيح خادم Gitee MCP تكاملًا سلسًا لمساعدي الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة تطبيقات Gitee عبر بروتوكول Model Context، لأتمتة إدارة المستودعات وتتبع القضايا وطلبا...

4 دقيقة قراءة
AI Gitee +4