Prompt
Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Tento pracovní postup určuje, zda je e-mailová adresa od obecného poskytovatele bezplatných e-mailů nebo z vlastní firemní domény. Je užitečný pro kvalifikaci leadů a identifikaci kontaktů souvisejících s podnikáním pro obchodní a marketingové týmy.

Flow
Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.
Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.
Prozkoumejte komponentu Generátor ve FlowHunt—výkonné generování textu pomocí AI s vybraným LLM modelem. Snadno vytvářejte dynamické odpovědi chatbotů kombinováním promptů, volitelných systémových instrukcí a dokonce i obrázků jako vstupu, což z něj činí klíčový nástroj pro budování inteligentních konverzačních workflow.
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Popis flow
Pracovní postup „Rozpoznání firemní adresy“ je navržen k vyhodnocení e-mailových adres a určení, zda patří ke generickým/bezplatným poskytovatelům e-mailu (jako Gmail, Yahoo, Outlook atd.), nebo k vlastní (obvykle firemní nebo organizační) doméně. Toto je důležitý úkol pro kvalifikaci leadů, cílení na firmy a filtrování potenciálních zákazníků či kontaktů na základě typu e-mailu.
Uvítání a instrukce pro uživatele:
Když uživatel otevře chat, pracovní postup automaticky spustí uvítací zprávu. Tato zpráva představí nástroj a vysvětlí jeho funkci: rozlišit mezi běžnými poskytovateli e-mailů a vlastními firemními doménami.
Uživatel je vyzván k zadání e-mailové adresy k analýze.
Vstup uživatele:
Uživatel zadá e-mailovou adresu do rozhraní chatu.
Příprava promptu:
Pracovní postup vezme uživatelský vstup a vloží jej do dynamické šablony promptu. Tato šablona dává základnímu AI modelu instrukci, aby analyzoval zadanou e-mailovou adresu a odpověděl:
TRUE, pokud e-mail používá vlastní/firemní doménu (např. @firma.com)FALSE, pokud e-mail používá generického/bezplatného poskytovatele (např. @gmail.com, @yahoo.com)Prompt je velmi konkrétní, aby AI vracela pouze jeden ze dvou možných výstupů.
Vyhodnocení pomocí AI:
Sestavený prompt s e-mailem uživatele je odeslán generátoru typu Large Language Model (LLM). LLM zpracuje požadavek na základě instrukcí v promptu.
Zobrazení výsledku:
Výstup AI (TRUE nebo FALSE) je zobrazen v chatu a poskytuje uživateli okamžitou zpětnou vazbu ohledně typu zadané e-mailové adresy.
| Krok | Komponenta | Funkce |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Zjistí, kdy uživatel otevře chat a inicializuje pracovní postup. |
| 2 | MessageWidget | Zobrazí uživateli uvítací/instruktážní zprávu. |
| 3 | ChatInput | Přijímá od uživatele e-mailovou adresu. |
| 4 | PromptTemplate | Vytvoří srozumitelný prompt pro AI, vkládající e-mailovou adresu uživatele. |
| 5 | Generator (LLM) | Zpracuje prompt a určí, zda je e-mail generický nebo z vlastní domény. |
| 6 | ChatOutput | Zobrazí odpověď LLM (TRUE/FALSE) přímo v chatu pro uživatele. |
Kvalifikace leadů ve velkém měřítku:
Rychlé rozlišení mezi osobními a firemními/profesionálními e-maily pro obchod, marketing nebo onboardování zákazníků, což umožňuje automatizované bodování a filtrování leadů.
Cílené oslovování a segmentace:
Pomáhá segmentovat uživatele nebo leady podle toho, zda jejich e-mail patří firmě, což je užitečné pro B2B kampaně nebo přístupová práva.
Automatizace a konzistence:
Odstraňuje ruční kontrolu, snižuje lidské chyby a šetří čas, zejména při zpracovávání rozsáhlých seznamů e-mailů.
Okamžitá zpětná vazba:
Poskytuje uživatelům nebo členům týmu okamžité výsledky, takže je vhodný pro interaktivní pracovní postupy nebo samoobslužné nástroje.
Tento pracovní postup kombinuje interakci s uživatelem, inženýrství promptů a vyhodnocení pomocí AI k efektivnímu a spolehlivému určení povahy e-mailové adresy. Je obzvláště cenný pro organizace, které chtějí automatizovat a škálovat procesy kvalifikace leadů a segmentace uživatelů.
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
Tento AI poháněný pracovní tok pomáhá obchodníkům připravit se na schůzky tím, že vygeneruje komplexní přípravný list. Po zadání názvu společnosti provede průzk...
Automaticky vytváří přizpůsobené poslání společnosti na základě vstupu uživatele a kontextu chatu. Ideální pro startupy, podnikatele a marketéry, kteří chtějí r...
Tento AI workflow provádí hloubkovou analýzu libovolné firmy na základě veřejně dostupných dat a dokumentů – pokrývá trh, tým, produkty, investice a další oblas...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.



