Popis flow
Účel a výhody
Přehled
Pracovní postup „Rozpoznání firemní adresy“ je navržen k vyhodnocení e-mailových adres a určení, zda patří ke generickým/bezplatným poskytovatelům e-mailu (jako Gmail, Yahoo, Outlook atd.), nebo k vlastní (obvykle firemní nebo organizační) doméně. Toto je důležitý úkol pro kvalifikaci leadů, cílení na firmy a filtrování potenciálních zákazníků či kontaktů na základě typu e-mailu.
Jak pracovní postup funguje
Uvítání a instrukce pro uživatele:
Když uživatel otevře chat, pracovní postup automaticky spustí uvítací zprávu. Tato zpráva představí nástroj a vysvětlí jeho funkci: rozlišit mezi běžnými poskytovateli e-mailů a vlastními firemními doménami.
Uživatel je vyzván k zadání e-mailové adresy k analýze.
Vstup uživatele:
Uživatel zadá e-mailovou adresu do rozhraní chatu.
Příprava promptu:
Pracovní postup vezme uživatelský vstup a vloží jej do dynamické šablony promptu. Tato šablona dává základnímu AI modelu instrukci, aby analyzoval zadanou e-mailovou adresu a odpověděl:
TRUE
, pokud e-mail používá vlastní/firemní doménu (např. @firma.com
)FALSE
, pokud e-mail používá generického/bezplatného poskytovatele (např. @gmail.com
, @yahoo.com
)
Prompt je velmi konkrétní, aby AI vracela pouze jeden ze dvou možných výstupů.
Vyhodnocení pomocí AI:
Sestavený prompt s e-mailem uživatele je odeslán generátoru typu Large Language Model (LLM). LLM zpracuje požadavek na základě instrukcí v promptu.
Zobrazení výsledku:
Výstup AI (TRUE
nebo FALSE
) je zobrazen v chatu a poskytuje uživateli okamžitou zpětnou vazbu ohledně typu zadané e-mailové adresy.
Struktura pracovního postupu
Krok | Komponenta | Funkce |
---|
1 | ChatOpenedTrigger | Zjistí, kdy uživatel otevře chat a inicializuje pracovní postup. |
2 | MessageWidget | Zobrazí uživateli uvítací/instruktážní zprávu. |
3 | ChatInput | Přijímá od uživatele e-mailovou adresu. |
4 | PromptTemplate | Vytvoří srozumitelný prompt pro AI, vkládající e-mailovou adresu uživatele. |
5 | Generator (LLM) | Zpracuje prompt a určí, zda je e-mail generický nebo z vlastní domény. |
6 | ChatOutput | Zobrazí odpověď LLM (TRUE /FALSE ) přímo v chatu pro uživatele. |
Proč je tento pracovní postup užitečný
Kvalifikace leadů ve velkém měřítku:
Rychlé rozlišení mezi osobními a firemními/profesionálními e-maily pro obchod, marketing nebo onboardování zákazníků, což umožňuje automatizované bodování a filtrování leadů.
Cílené oslovování a segmentace:
Pomáhá segmentovat uživatele nebo leady podle toho, zda jejich e-mail patří firmě, což je užitečné pro B2B kampaně nebo přístupová práva.
Automatizace a konzistence:
Odstraňuje ruční kontrolu, snižuje lidské chyby a šetří čas, zejména při zpracovávání rozsáhlých seznamů e-mailů.
Okamžitá zpětná vazba:
Poskytuje uživatelům nebo členům týmu okamžité výsledky, takže je vhodný pro interaktivní pracovní postupy nebo samoobslužné nástroje.
Příklady použití
- Obchodní týmy: Automatizují identifikaci hodnotných leadů filtrováním obecných e-mailových adres.
- Marketingové týmy: Přizpůsobují kampaně pouze firemním nebo organizačně příslušným kontaktům.
- Customer Success: Rychle ověří, zda registrace pochází z firemních domén pro přístup ke speciálním funkcím nebo typům účtů.
Shrnutí
Tento pracovní postup kombinuje interakci s uživatelem, inženýrství promptů a vyhodnocení pomocí AI k efektivnímu a spolehlivému určení povahy e-mailové adresy. Je obzvláště cenný pro organizace, které chtějí automatizovat a škálovat procesy kvalifikace leadů a segmentace uživatelů.