DexPaprika MCP Server

K čemu slouží “DexPaprika” MCP Server?

DexPaprika MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro okamžitý přístup k aktuálním i historickým datům o kryptoměnových tokenech, obchodní aktivitě na decentralizovaných burzách (DEX) a likviditě napříč různými blockchainy. Umožňuje dotazy v přirozeném jazyce přes standardizované rozhraní, což umožňuje AI asistentům jako Claude získávat aktuální data o tokenech, poolech a DEX bez nutnosti API klíčů či složité konfigurace. DexPaprika MCP umožňuje vývojářům a AI agentům zkoumat tržní trendy, analyzovat výkon tokenů, provádět DeFi analytiku a podporovat pokročilé workflow, jako je sledování portfolia a technická analýza, a to vše díky programatickému přístupu k DexPaprika API.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou výslovně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V server.py ani v jiných souborech repozitáře nejsou nalezeny žádné explicitní nástroje nebo jejich definice.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Nástroje pro analýzu tokenů: Sledování pohybů cen, změn hloubky likvidity a vzorců objemů pro jednotlivé tokeny.
• Porovnání DEX: Analýza poplatkových struktur, objemů a dostupných poolů napříč různými decentralizovanými burzami.
• Analytika likviditních poolů: Sledování změn TVL (Total Value Locked), výpočet impermanentní ztráty a posouzení cenových dopadů v likviditních poolech.
• Tržní analýza: Provádění meziřetězcového porovnání tokenů, identifikace trendů objemů a sledování metrik obchodní aktivity napříč blockchainy.
• Sledování portfolia: Umožňuje sledování hodnoty portfolia v reálném čase, analýzu historického výkonu a objevování příležitostí k výnosům pro DeFi portfolia.
• Technická analýza: Využití historických OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) dat k identifikaci trendů, rozpoznávání vzorců a výpočtům indikátorů.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na svém systému nainstalovaný Node.js.
2. Najděte konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte DexPaprika MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží, a to kontrolou zprávy MCP server is running at http://localhost:8010.

Claude

1. Nainstalujte server globálně:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. Spusťte server:

   dexpaprika-mcp
   

3. Do konfigurace Claude přidejte následující úryvek:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Potvrďte spojení v aplikaci Claude.

Cursor

1. Pokud již není nainstalován, nainstalujte Node.js.
2. Otevřete konfiguraci MCP serveru v Cursoru.
3. Přidejte DexPaprika MCP Server:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Ověřte, že je MCP server dostupný.

Cline

1. Jako předpoklad nainstalujte Node.js.
2. Upravte svůj konfigurační soubor Cline.
3. Vložte konfiguraci MCP serveru:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Restartujte Cline, aby se změny projevily.
5. Zkontrolujte logy a ověřte konektivitu.

Zabezpečení API klíčů

DexPaprika MCP nevyžaduje pro použití API klíče, ale pokud potřebujete přidat proměnné prostředí, můžete použít:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent nyní tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “dexpaprika-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho vlastního MCP serveru.

Přehled

Podpora Roots: Není zmíněno

Na základě výše uvedeného poskytuje DexPaprika MCP užitečný server pro krypto a DEX analytiku pro MCP/AI workflow, ale je velmi skromný na dokumentované šablony promptů, nástroje nebo zdroje a nezmiňuje podporu Roots ani Sampling. Server je snadno nastavitelný, nevyžaduje API klíče a je open source, ale dokumentace by mohla být rozšířena pro bohatší integrace.

MCP skóre