Eunomia MCP Server

Co dělá „Eunomia“ MCP Server?

Eunomia MCP Server je rozšířením frameworku Eunomia, které propojuje nástroje Eunomia se servery Model Context Protocol (MCP). Jeho hlavním účelem je orchestrace zásad správy dat – jako je detekce osobních údajů (PII) nebo řízení přístupu uživatelů – napříč textovými proudy zpracovávanými aplikacemi založenými na LLM (Large Language Model). Díky integraci s MCP ekosystémem umožňuje Eunomia MCP Server vývojářům vynucovat datové zásady nad LLM či dalšími textově orientovanými workflow a orchestruje komunikaci mezi více servery pomocí MCP standardu. To přidává robustní vrstvu bezpečnosti a souladu, která usnadňuje řízení toků dat v prostředí řízeném AI.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné konkrétní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V repozitáři ani dokumentaci není uveden žádný jasný seznam MCP nástrojů.

Případy použití tohoto MCP serveru

• Správa dat v LLM pipeline
  Eunomia MCP Server může vynucovat zásady správy dat, jako je detekce a redakce PII, v textových pipelinech založených na LLM.

• Orchestrace více serverů
  Vývojáři mohou orchestrálně řídit více externích MCP serverů a zajistit koordinované vynucení zásad v distribuovaných systémech.

• Integrace s externími nástroji
  Server lze propojit s dalšími MCP službami (například web-browser-mcp-server), čímž rozšíří možnosti správy a zpracování dat.

• Automatizované vynucení zásad
  Definováním instrumentů (například PiiInstrument) mohou organizace zajistit, že citlivé informace jsou vždy zpracovávány podle zásad.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ověřte, že máte nainstalovaný Node.js a uv.
2. Naklonujte repozitář Eunomia MCP Server:
   git clone https://github.com/whataboutyou-ai/eunomia-mcp-server.git
3. V konfiguračním souboru Windsurf přidejte Eunomia MCP Server do seznamu mcpServers:
4. Přidejte do konfigurace následující JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.

Claude

1. Nainstalujte potřebné závislosti (Node.js, uv).
2. Naklonujte repozitář.
3. Upravte konfiguraci Claude tak, aby obsahovala:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte funkčnost spuštěním testovacího dotazu.

Cursor

1. Ověřte, že máte nejnovější verzi Cursor a potřebné závislosti.
2. Přidejte Eunomia MCP Server do konfiguračního souboru:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte, restartujte Cursor a otestujte.

Cline

1. Nainstalujte Node.js a uv, pokud již nejsou přítomny.
2. Naklonujte repozitář Eunomia MCP Server.
3. Aktualizujte svůj konfigurační soubor Cline následovně:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte server Cline.
5. Ověřte integraci spuštěním ukázkového MCP příkazu.

Zabezpečení API klíčů:
Použijte proměnné prostředí ve své konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "eunomia-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${EUNOMIA_API_KEY}",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Nahraďte ${EUNOMIA_API_KEY} svou vlastní proměnnou prostředí.

Jak tento MCP použít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily MCP serveru ve formátu JSON:

{
  "eunomia-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “eunomia-mcp-server” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Tento MCP poskytuje základní, ale důležitou vrstvu orchestrace správy dat pro LLM aplikace, ale postrádá podrobnou dokumentaci k promptům, zdrojům a nástrojům. Vzhledem k upozornění na ukončení podpory a omezeným explicitním funkcím je hodnocení střední pro produkční použití.

MCP skóre