
MetaTrader MCP Server
MetaTrader MCP Server propojuje AI Large Language Models s MetaTrader 5, což umožňuje automatizované obchodování, správu portfolia a inteligentní analýzu trhu p...
Integrujte AI agenty s obchodním botem Freqtrade pro automatizované obchodování, aktuální tržní data a správu strategií přes Freqtrade MCP Server.
Freqtrade MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který se bezproblémově integruje s Freqtrade obchodním botem pro kryptoměny přes jeho REST API. Jako most mezi AI asistenty a platformou Freqtrade umožňuje AI agentům provádět automatizované obchodní operace, získávat aktuální tržní data, spravovat obchodní strategie a programově pracovat s obchodními účty. Tato integrace rozšiřuje možnosti vývoje a automatizace obchodních workflow, umožňuje například zadávání obchodů, dotazování na zůstatky a monitoring výkonnosti obchodování – to vše řízené AI workflow. Freqtrade MCP Server je ideální pro vývojáře a obchodníky, kteří chtějí využít AI pro pokročilou automatizaci obchodování a rozhodování.
V repozitáři nejsou výslovně uvedeny žádné šablony promptů.
V repozitáři nejsou výslovně popsány žádné zdroje.
V dostupných souborech není přítomen žádný explicitní seznam nástrojů ani soubor server.py, a nejsou zdokumentovány žádné definice nástrojů.
git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
cd freqtrade-mcp
pip install freqtrade-client mcp[cli]
"mcpServers": {
"freqtrade-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
"run",
"__main__.py"
],
"env": {
"FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
"FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
"FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}
}
}
git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
cd freqtrade-mcp
pip install freqtrade-client mcp[cli]
git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
cd freqtrade-mcp
pip install freqtrade-client mcp[cli]
"mcpServers": {
"freqtrade-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
"run",
"__main__.py"
],
"env": {
"FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
"FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
"FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}
}
}
git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
cd freqtrade-mcp
pip install freqtrade-client mcp[cli]
"mcpServers": {
"freqtrade-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
"run",
"__main__.py"
],
"env": {
"FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
"FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
"FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}
}
}
Zabezpečení API klíčů:
Ukládejte API přihlašovací údaje do proměnných prostředí v konfiguraci:
"env": {
"FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
"FREQTRADE_USERNAME": "${FREQTRADE_USERNAME}",
"FREQTRADE_PASSWORD": "${FREQTRADE_PASSWORD}"
},
"inputs": {
"FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
"FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a jejím propojením s AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"freqtrade-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení je AI agent schopen tento MCP využívat jako nástroj s přístupem ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “freqtrade-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Popis v README |
Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeny žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou explicitně uvedeny žádné zdroje |
Seznam nástrojů | ⛔ | Nenalezen explicitní seznam nástrojů |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Použití env proměnných v konfiguraci je popsáno |
Podpora samplování (méně důležité v hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
Na základě výše uvedeného Freqtrade MCP server poskytuje jasný přehled a návod k nastavení, ale postrádá explicitní dokumentaci promptů, zdrojů a nástrojů ve veřejných souborech. Jeho užitečnost pro integraci AI s Freqtrade je silná, avšak rozsah dokumentace snižuje výsledné skóre úplnosti.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 11 |
Počet Hvězdiček | 51 |
Náš názor:
Freqtrade MCP server je užitečný pro automatizaci obchodních workflow a AI integraci, ale ocenili bychom podrobnější dokumentaci ohledně dostupných nástrojů, šablon promptů a zdrojů. Návod k nastavení je jasný a projekt je open source, ale pokrytí MCP funkcí je pro pokročilejší uživatele neúplné.
Hodnocení: 4/10
Freqtrade MCP Server je integrační most, který propojuje AI agenty s obchodním botem Freqtrade pro kryptoměny přes REST API, což umožňuje automatizované obchodování, monitoring portfolia a přístup k tržním datům v rámci AI workflow.
Můžete automatizovat provádění obchodů, sledovat své kryptoměnové portfolio, spravovat a přepínat obchodní strategie a získávat aktuální tržní data – to vše prostřednictvím AI řízených workflow.
Uchovávejte API přihlašovací údaje jako proměnné prostředí ve své konfiguraci, nikdy je neukládejte přímo do kódu. Použijte sekci 'env' ve své konfiguraci MCP serveru pro bezpečné odkazování.
Ve veřejném repozitáři nejsou výslovně uvedeny šablony promptů ani definice nástrojů, ale po nastavení můžete využít zpřístupněné API endpointy přes svého AI agenta.
Budete potřebovat Python 3.13+, běžící instanci Freqtrade s povoleným REST API a odpovídající přihlašovací údaje. Řiďte se instalačními kroky pro svého klienta (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) dle výše uvedeného popisu.
Využijte integraci FlowHunt pro posílení vašich AI agentů automatizovaným obchodováním, monitoringem portfolia a správou strategií na Freqtrade.
MetaTrader MCP Server propojuje AI Large Language Models s MetaTrader 5, což umožňuje automatizované obchodování, správu portfolia a inteligentní analýzu trhu p...
MCP server pro finanční datasety umožňuje bezproblémový přístup k aktuálním i historickým finančním datům – včetně cen akcií, výkazů a dat o kryptoměnách – a in...
FRED MCP Server propojuje FlowHunt a AI asistenty s API Federal Reserve Economic Data, čím umožňuje bezproblémový přístup k více než 800 000 ekonomickým časovým...