Reed Jobs MCP Server

Reed Jobs MCP Server

Propojte FlowHunt a AI agenty s Reed Jobs pro inteligentní vyhledávání práce a automatizaci náborového procesu ve vašich workflow.

K čemu slouží “Reed Jobs” MCP Server?

Reed Jobs MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP), který propojuje AI asistenty a vývojářské nástroje s Reed Jobs API a umožňuje bezproblémové vyhledávání pracovních nabídek a získávání detailních informací. Tento server funguje jako most mezi AI agenty a pracovní platformou Reed.co.uk, takže uživatelé mohou vyhledávat pracovní nabídky pomocí řady filtrů – včetně klíčových slov, lokality, platu, typu smlouvy a možnosti práce na dálku – a získat detailní informace o konkrétních pracovních pozicích. Reed Jobs MCP Server posiluje AI workflow o aktuální pracovní data a je tak cenným přínosem pro systémy doporučování pracovních pozic, automatizaci náboru i jakýkoli vývojářský workflow, který těží z aktuálních informací trhu práce.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nebyly nalezeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

  • mcp_reed_jobs_search_jobs
    Umožňuje vyhledávat pracovní pozice s více filtry včetně klíčových slov, lokality, typu smlouvy, možností plného/částečného úvazku, platového rozpětí a vzdálenosti od lokality.

  • mcp_reed_jobs_get_job_details
    Získá detailní informace o konkrétní pracovní pozici podle jejího ID.

Příklady použití tohoto MCP serveru

  • Automatizace vyhledávání práce
    Vývojáři mohou automatizovat vyhledávání pracovních míst podle rolí, lokalit nebo platového rozpětí a pomoci tak uživatelům či klientům efektivně najít relevantní nabídky.

  • AI doporučování pracovních pozic
    AI asistenti mohou doporučovat pracovní nabídky podle preferencí uživatele díky integraci vyhledávací funkce do chatbotů nebo osobních agentů.

  • Zefektivnění náborového workflow
    Náborové agentury či HR nástroje mohou server využít k filtrování a získávání detailů pracovních pozic, což urychlí vyhledávání a párování kandidátů.

  • Analýza dat a tržní přehled
    Vývojáři mohou hromadně dotazovat pracovní nabídky a analyzovat trendy jako platové rozpětí, typy smluv či možnosti práce na dálku v konkrétních regionech.

Jak to nastavit

Windsurf

Nebyly nalezeny žádné zdokumentované instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

  1. Ujistěte se, že máte nainstalován Node.js (v16+) a npm/yarn.
  2. Získejte Reed API klíč z Reed Developer Portálu.
  3. Instalujte přes Smithery:
    npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
    
  4. Přidejte svůj API klíč do souboru .env v kořenovém adresáři projektu:
    REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
    
  5. Spusťte server dle potřeby vašeho prostředí.

Cursor

  1. Ujistěte se, že máte nainstalován Node.js (v16+) a npm/yarn.
  2. Získejte Reed API klíč z Reed Developer Portálu.
  3. Instalujte závislosti:
    npm install
    
  4. Vytvořte soubor .env:
    REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
    
  5. Sestavte a spusťte projekt:
    npm run build
    npm start
    
  6. Nakonfigurujte mcp.json v Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "reed-jobs-mcp": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
          "cwd": "path/to/your/project"
        }
      }
    }
    

Cline

Nebyly nalezeny žádné zdokumentované instrukce pro nastavení Cline.

Zabezpečení API klíčů

Používejte proměnné prostředí v souboru .env:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Příklad JSON konfigurace pro různá prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení je AI agent schopen tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “reed-jobs-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na adresu vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůV dokumentaci ani kódu nebyly nalezeny šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou popsány explicitní MCP zdroje
Seznam nástrojůDva nástroje: vyhledávání pracovních míst a získání detailů nabídky
Zabezpečení API klíčůPoužívá .env a JSON env konfiguraci
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Náš názor:
Tento MCP server je zaměřený, poskytuje reálnou integraci s Reed Jobs API a má jasné instrukce pro nastavení v nástrojích Cursor a Claude. Chybí mu ale pokročilé MCP funkce jako šablony promptů, výčet zdrojů a explicitní podpora vzorkování/roots. Dokumentace je jasná pro základní použití, ale velmi stručná pro pokročilejší konfigurace.


MCP skóre

Má LICENCI✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků0
Počet hvězdiček0

Hodnocení:
Na základě těchto tabulek získává tento MCP server 5 z 10. Zvládá základní úlohu dobře a je open source, ale chybí mu pokročilé MCP funkce, zdroje a širší zájem komunity.

Často kladené otázky

Co je Reed Jobs MCP Server?

Reed Jobs MCP Server je server protokolu Model Context Protocol, který propojuje AI asistenty a vývojářské nástroje s Reed Jobs API, což umožňuje bezproblémové vyhledávání práce, filtrování a získávání detailních informací o pracovních nabídkách.

Jaké nástroje jsou v tomto MCP serveru dostupné?

K dispozici jsou dva hlavní nástroje: jeden slouží k vyhledávání práce s více filtry (klíčová slova, lokalita, typ smlouvy, plat, vzdálenost atd.) a druhý k získávání detailních informací o konkrétní pracovní pozici podle ID nabídky.

Jaké jsou hlavní případy použití tohoto MCP serveru?

Je ideální pro automatizaci vyhledávání práce, AI doporučování pracovních nabídek, zefektivnění náborových workflow a analýzu dat nebo tržních trendů na základě aktuálních pracovních nabídek.

Jak zabezpečím svůj Reed API klíč?

Uložte svůj Reed API klíč do souboru .env a odkažte na něj v konfiguraci MCP serveru pomocí proměnných prostředí. Tímto způsobem uchováte své přihlašovací údaje v bezpečí mimo zdrojový kód.

Podporuje tento MCP server pokročilé MCP funkce jako šablony promptů?

Ne, tento MCP server je zaměřen na základní funkce vyhledávání práce a získávání detailů. V současnosti nepodporuje šablony promptů ani explicitní MCP zdroje.

Jaká je open source licence a zájem komunity o tento server?

Server je licencován pod MIT, tedy open source. Aktuálně nemá žádné forky ani hvězdičky a skóre je 5/10: pokrývá základní funkčnost, ale chybí mu pokročilé funkce a širší zájem komunity.

Integrujte Reed Jobs s FlowHunt

Posilte své AI workflow funkcemi vyhledávání a doporučování pracovních míst v reálném čase pomocí Reed Jobs MCP Serveru.

Zjistit více

Redis MCP Server
Redis MCP Server

Redis MCP Server

Redis MCP Server propojuje AI asistenty s paměťovými databázemi kompatibilními s Redisem a nabízí bezproblémové ukládání klíč–hodnota, zasílání zpráv v reálném ...

4 min čtení
AI Automation +5
Redis Cloud API MCP Server
Redis Cloud API MCP Server

Redis Cloud API MCP Server

Redis Cloud API MCP Server propojuje AI asistenty a MCP klienty se zdroji Redis Cloud, což umožňuje správu účtů, předplatných, databází, úloh a konfigurací v př...

4 min čtení
AI MCP Server +3
Reaper MCP Server
Reaper MCP Server

Reaper MCP Server

Reaper MCP Server propojuje AI asistenty se soubory projektů Reaper, poskytuje nástroje pro vyhledávání audio projektů, extrakci strukturovaných dat a automatiz...

3 min čtení
AI Audio +5