AI Chatbot med FreshChat & Vidensbase Support

Workflow Oversigt: Chatbot med FreshChat Integration

Dette workflow muliggør en kundesupport-chatbot, der er tæt integreret med FreshChat. Den er designet til automatisk at besvare brugerforespørgsler ved hjælp af din virksomheds interne vidensbase, og om nødvendigt, problemfrit eskalere samtaler til en menneskelig supportmedarbejder via FreshChat. Flowet giver en skalerbar og automatiseret måde at håndtere rutineforespørgsler på, så brugerne får øjeblikkelig hjælp, samtidig med at der gives mulighed for en glidende overgang til live-agenter ved komplekse eller uløste problemer.

Trin-for-trin Workflow Beskrivelse

1. Chat-initiering og velkomstbesked

• Trigger: Når en bruger åbner chatten, aktiveres ChatOpenedTrigger-noden.
• Respons: Flowet sender straks en venlig velkomstbesked via MessageWidget, som vises gennem ChatOutput. Beskeden introducerer AI-supportbotten, forklarer dens muligheder, og beroliger brugeren med, at en menneskelig agent er tilgængelig om nødvendigt.

2. Håndtering af brugerinput

• Indsamling af input: ChatInput-noden opfanger beskeder eller filuploads fra brugerne.
• Chat-historik: ChatHistory-noden vedligeholder samtalens kontekst, hvilket hjælper AI’en med at give sammenhængende og relevante svar.

3. Automatisk besvarelse med vidensbasesøgning

• Dokumenthentning: DocumentRetriever-noden bruges til at søge i den interne vidensbase efter oplysninger, der er relevante for brugerens spørgsmål.
• Tool Calling Agent: Kernen styres af ToolCallingAgent-noden, som:
  • Modtager brugerens besked, chat-historik og resultater fra dokumenthentning.
  • Benytter en systemprompt, så AI’en agerer som teknisk supportspecialist for din specifikke virksomhed.
  • Svarer på samme sprog som brugeren, hilser passende og henviser til intern dokumentation for at besvare spørgsmål.

4. Logik for menneskelig eskalering

• Hvis AI’en ikke kan finde et tilfredsstillende svar i vidensbasen:
  • Ved engelske forespørgsler: Botten foreslår brugeren at blive forbundet med en rigtig agent.
  • Ved ikke-engelske forespørgsler: Botten spørger først, om brugeren ønsker at blive forbundet med en engelsktalende agent. Ved bekræftelse tilbydes overdragelsen.
• Denne eskaleringsmekanisme drives af FreshChatHumanAssistToolComponent, som integrerer med FreshChat for at overføre samtalen til en menneskelig agent.

5. Visning af svar

• Alle svar fra AI eller eskaleringsbeskeder sendes til chatinterfacet via ChatOutput-noden, hvilket sikrer en glidende og interaktiv brugeroplevelse.

Komponenter og deres roller

Hvorfor dette workflow er nyttigt

• Skalerbarhed: Automatiserer størstedelen af supportforespørgsler og reducerer belastningen på menneskelige agenter.
• Konsistens: Sikrer, at brugerne får præcis information fra din interne vidensbase.
• 24/7 Support: Giver øjeblikkelige svar på alle tidspunkter og øger kundetilfredsheden.
• Sømløs menneskelig eskalering: Garanterer, at kunder altid kan komme i kontakt med et rigtigt menneske, når det er nødvendigt – uden besvær.
• Flersproget support: Opdager brugerens sprog og tilpasser både svar og eskaleringsmuligheder derefter.
• Forbedret effektivitet: Menneskelige agenter håndterer kun spørgsmål, som AI’en ikke kan løse, så dit team kan fokusere på komplekse sager.

Ideelle brugsscenarier

• Virksomheder, der ønsker at automatisere teknisk- og produktsupport med AI.
• Situationer, hvor der er behov for øjeblikkelige, ensartede svar med mulighed for menneskelig eskalering.
• Virksomheder, der bruger FreshChat og ønsker at kombinere automatisering med live support for optimal kundeoplevelse.

Sammenfattende giver dette workflow en robust, automatiseret kundesupportløsning, der udnytter din interne vidensbase og FreshChat-integration, så supportdriften bliver mere effektiv, skalerbar og brugervenlig.