
DataHub MCP Server-integration
DataHub MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med DataHub-metadataplatformen og muliggør avanceret dataopdagelse, lineage-analyse, automatiseret metadatahent...

HDW MCP Server muliggør problemfri AI-drevet adgang til LinkedIn-data og -funktioner, hvilket effektiviserer talent sourcing, research, outreach og kontoadministration i FlowHunt.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
HDW MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at give omfattende adgang til LinkedIn-data og -funktioner ved at udnytte HorizonDataWave API. Den fungerer som bro mellem AI-assistenter og LinkedIn, og muliggør både dataudtræk og avanceret administration af LinkedIn-brugerkonti. Udviklere kan bruge HDW MCP Server til at søge efter LinkedIn-brugere, hente detaljerede profiler, administrere forbindelser, interagere med opslag og kommentarer, og endda foretage Google-drevne virksomhedssøgninger. Ved at stille disse funktioner til rådighed som værktøjer, effektiviserer serveren workflows til opgaver som talent sourcing, markedsundersøgelser, kontoadministration og meget mere—alt sammen tilgængeligt programmatisk til integration i AI-drevne workflows.
Ingen information om prompt-skabeloner blev fundet i de tilgængelige repository-filer.
Ingen eksplicit information om eksponerede MCP-ressourcer blev fundet i repository’et.
search_linkedin_users
Søg efter LinkedIn-brugere med filtre som nøgleord, navn, titel, virksomhed, placering, branche, uddannelse og mere.
get_linkedin_profile
Hent detaljeret profilinformation for en specifik LinkedIn-bruger via alias, URL eller URN.
get_linkedin_profile_by_email
Opslag af en LinkedIn-brugers oplysninger via e-mailadresse.
get_linkedin_posts
Hent en brugers LinkedIn-opslag og tilknyttede reaktioner.
get_linkedin_post_reposts_and_comments
Hent genopslag og kommentarer til et angivet LinkedIn-opslag.
send_linkedin_message
Hent og send chatbeskeder via LinkedIn management API.
send_linkedin_connection_invitation
Send forbindelsesinvitationer til LinkedIn-brugere.
comment_on_linkedin_post
Opret kommentarer til LinkedIn-opslag eller svar.
get_linkedin_connections
Hent en brugers LinkedIn-forbindelser.
google_company_search
Find LinkedIn-virksomheder via Google-søgning og returnér det bedste match.
get_linkedin_company
Hent detaljerede oplysninger om en LinkedIn-virksomhed.
get_linkedin_company_employees
Hent medarbejdere for en given LinkedIn-virksomhed.
google_search
Udfør en standard Google-søgning.
Talent Sourcing & Rekruttering
Brug avancerede søge- og profilværktøjer til at identificere og kvalificere kandidater baseret på kompetencer, erfaring, uddannelse og placering.
Markeds- og konkurrentanalyse
Hent virksomhedsdata, medarbejderlister og foretag virksomhedssøgninger for at analysere konkurrenter eller potentielle kunder.
Kontoadministration
Automatisér kontointeraktioner som at sende forbindelsesinvitationer, administrere chats og kommentere opslag for at effektivisere engagement-workflows.
Leadgenerering & Outreach
Brug e-mail-opslag og avancerede søgefunktioner til at finde emner og starte kontakt via LinkedIn-beskeder.
Indholds- og community-engagement
Overvåg brugeres opslag, reaktioner, kommentarer og genopslag for at måle engagement og automatisere indholdsrelaterede workflows.
mcpServers-sektionen med følgende JSON-udsnit:{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers-sektionen:{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"hdw-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “hdw-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | Omfattende LinkedIn-data og -administration |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ikke fundet i repo |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ikke fundet i repo |
| Liste over Værktøjer | ✅ | 12 LinkedIn- og Google-værktøjer |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel på env/input givet i opsætningsvejledning |
| Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke specificeret |
HDW MCP Server er veldokumenteret med hensyn til værktøjer og opsætning, med detaljerede LinkedIn-integrationsfunktioner. Dog mangler der eksplicit information om prompt-skabeloner, MCP-ressourcer, rødder og sampling support. Ud fra dokumentationsfuldstændighed, open source-licens og antal værktøjer vurderes scoren til:
MCP Score: 7/10
| Har en LICENS | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ✅ |
| Antal Forks | 9 |
| Antal Stjerner | 31 |
HDW MCP Server er en Model Context Protocol-server, der forbinder AI-workflows med LinkedIn og giver omfattende adgang til LinkedIn-bruger-, virksomheds- og interaktionsdata via HorizonDataWave API.
Den muliggør brugersøgning, detaljeret profilhentning, beskeder, forbindelsesstyring, virksomhedsopslag, medarbejderlister, Google-drevet virksomhedsxadsøgning, post-/reaktionsanalyse og mere—alt sammen programmatisk.
Brug altid miljøvariabler og hardkod aldrig dine API-nøgler. Hver understøttet klient (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) giver dig mulighed for at angive nøgler i 'env'- og 'inputs'-sektionerne som vist i opsætningsvejledningen.
Brugsscenarier inkluderer talent sourcing og rekruttering, konkurrentanalyse, automatiseret outreach og leadgenerering, LinkedIn-kontoxadadministration samt indholds-/community-engagement-analyse.
Ja, den er open source og frigivet under MIT-licensen.
Tilføj MCP-komponenten til dit flow i FlowHunt, og indsæt derefter din MCP server-konfigurations-JSON i systemets MCP-konfigurationssektion. Se den officielle dokumentation for præcis JSON-struktur og URL-opsætning.
Lås op for kraftfulde LinkedIn-data og administrationsfunktioner til dine AI-flows. Forbedr sourcing, research og outreach med HDW MCP Server.
DataHub MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med DataHub-metadataplatformen og muliggør avanceret dataopdagelse, lineage-analyse, automatiseret metadatahent...
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester. Den effektiviserer udviklingsarbejdsgang...
Holaspirit MCP Server integrerer AI-assistenter med Holaspirit og muliggør problemfri automatisering og hentning af organisationsdata via et Model Context Proto...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


