HDW MCP Server-integration til FlowHunt

HDW MCP Server-integration til FlowHunt

HDW MCP Server muliggør problemfri AI-drevet adgang til LinkedIn-data og -funktioner, hvilket effektiviserer talent sourcing, research, outreach og kontoadministration i FlowHunt.

Hvad gør “HDW” MCP Server?

HDW MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at give omfattende adgang til LinkedIn-data og -funktioner ved at udnytte HorizonDataWave API. Den fungerer som bro mellem AI-assistenter og LinkedIn, og muliggør både dataudtræk og avanceret administration af LinkedIn-brugerkonti. Udviklere kan bruge HDW MCP Server til at søge efter LinkedIn-brugere, hente detaljerede profiler, administrere forbindelser, interagere med opslag og kommentarer, og endda foretage Google-drevne virksomhedssøgninger. Ved at stille disse funktioner til rådighed som værktøjer, effektiviserer serveren workflows til opgaver som talent sourcing, markedsundersøgelser, kontoadministration og meget mere—alt sammen tilgængeligt programmatisk til integration i AI-drevne workflows.

Liste over Prompts

Ingen information om prompt-skabeloner blev fundet i de tilgængelige repository-filer.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicit information om eksponerede MCP-ressourcer blev fundet i repository’et.

Liste over Værktøjer

  • search_linkedin_users
    Søg efter LinkedIn-brugere med filtre som nøgleord, navn, titel, virksomhed, placering, branche, uddannelse og mere.

  • get_linkedin_profile
    Hent detaljeret profilinformation for en specifik LinkedIn-bruger via alias, URL eller URN.

  • get_linkedin_profile_by_email
    Opslag af en LinkedIn-brugers oplysninger via e-mailadresse.

  • get_linkedin_posts
    Hent en brugers LinkedIn-opslag og tilknyttede reaktioner.

  • get_linkedin_post_reposts_and_comments
    Hent genopslag og kommentarer til et angivet LinkedIn-opslag.

  • send_linkedin_message
    Hent og send chatbeskeder via LinkedIn management API.

  • send_linkedin_connection_invitation
    Send forbindelsesinvitationer til LinkedIn-brugere.

  • comment_on_linkedin_post
    Opret kommentarer til LinkedIn-opslag eller svar.

  • get_linkedin_connections
    Hent en brugers LinkedIn-forbindelser.

  • google_company_search
    Find LinkedIn-virksomheder via Google-søgning og returnér det bedste match.

  • get_linkedin_company
    Hent detaljerede oplysninger om en LinkedIn-virksomhed.

  • get_linkedin_company_employees
    Hent medarbejdere for en given LinkedIn-virksomhed.

  • google_search
    Udfør en standard Google-søgning.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Talent Sourcing & Rekruttering
    Brug avancerede søge- og profilværktøjer til at identificere og kvalificere kandidater baseret på kompetencer, erfaring, uddannelse og placering.

  • Markeds- og konkurrentanalyse
    Hent virksomhedsdata, medarbejderlister og foretag virksomhedssøgninger for at analysere konkurrenter eller potentielle kunder.

  • Kontoadministration
    Automatisér kontointeraktioner som at sende forbindelsesinvitationer, administrere chats og kommentere opslag for at effektivisere engagement-workflows.

  • Leadgenerering & Outreach
    Brug e-mail-opslag og avancerede søgefunktioner til at finde emner og starte kontakt via LinkedIn-beskeder.

  • Indholds- og community-engagement
    Overvåg brugeres opslag, reaktioner, kommentarer og genopslag for at måle engagement og automatisere indholdsrelaterede workflows.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js og npm er installeret som forudsætning.
  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj HDW MCP Server til mcpServers-sektionen med følgende JSON-udsnit:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Verificér opsætningen ved at tjekke, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Find Claudes konfigurationsfil.
  3. Tilføj HDW MCP Server til mcpServers-sektionen:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Genstart Claude.
  5. Bekræft, at HDW MCP Server er tilgængelig som værktøj.

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
  2. Åbn Cursors konfigurationsfil.
  3. Tilføj HDW MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem ændringerne og genstart Cursor.
  5. Tjek, at MCP-serveren kører.

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Sørg for, at Node.js er en forudsætning.
  2. Rediger Cline-konfigurationsfilen.
  3. Indsæt HDW MCP Server-konfigurationen:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Verificér, at MCP-serveren er aktiv.

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “hdw-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtOmfattende LinkedIn-data og -administration
Liste over PromptsIkke fundet i repo
Liste over RessourcerIkke fundet i repo
Liste over Værktøjer12 LinkedIn- og Google-værktøjer
Sikring af API-nøglerEksempel på env/input givet i opsætningsvejledning
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering)Ikke specificeret

Vores vurdering

HDW MCP Server er veldokumenteret med hensyn til værktøjer og opsætning, med detaljerede LinkedIn-integrationsfunktioner. Dog mangler der eksplicit information om prompt-skabeloner, MCP-ressourcer, rødder og sampling support. Ud fra dokumentationsfuldstændighed, open source-licens og antal værktøjer vurderes scoren til:

MCP Score: 7/10

MCP Score

Har en LICENS✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks9
Antal Stjerner31

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er HDW MCP Server?

HDW MCP Server er en Model Context Protocol-server, der forbinder AI-workflows med LinkedIn og giver omfattende adgang til LinkedIn-bruger-, virksomheds- og interaktionsdata via HorizonDataWave API.

Hvilke funktioner tilbyder HDW MCP Server?

Den muliggør brugersøgning, detaljeret profilhentning, beskeder, forbindelsesstyring, virksomhedsopslag, medarbejderlister, Google-drevet virksomhedsxadsøgning, post-/reaktionsanalyse og mere—alt sammen programmatisk.

Hvordan kan jeg sikre min HDW MCP Server API-nøgle?

Brug altid miljøvariabler og hardkod aldrig dine API-nøgler. Hver understøttet klient (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) giver dig mulighed for at angive nøgler i 'env'- og 'inputs'-sektionerne som vist i opsætningsvejledningen.

Hvad er almindelige anvendelsestilfælde for denne integration?

Brugsscenarier inkluderer talent sourcing og rekruttering, konkurrentanalyse, automatiseret outreach og leadgenerering, LinkedIn-kontoxadadministration samt indholds-/community-engagement-analyse.

Kræver HDW MCP Server en licens?

Ja, den er open source og frigivet under MIT-licensen.

Hvordan tilføjer jeg HDW MCP Server til et FlowHunt-flow?

Tilføj MCP-komponenten til dit flow i FlowHunt, og indsæt derefter din MCP server-konfigurations-JSON i systemets MCP-konfigurationssektion. Se den officielle dokumentation for præcis JSON-struktur og URL-opsætning.

Integrer LinkedIn med FlowHunt via HDW MCP Server

Lås op for kraftfulde LinkedIn-data og administrationsfunktioner til dine AI-flows. Forbedr sourcing, research og outreach med HDW MCP Server.

Lær mere

DataHub MCP Server-integration
DataHub MCP Server-integration

DataHub MCP Server-integration

DataHub MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med DataHub-metadataplatformen og muliggør avanceret dataopdagelse, lineage-analyse, automatiseret metadatahent...

4 min læsning
AI Metadata +6
Hyperbrowser MCP Server
Hyperbrowser MCP Server

Hyperbrowser MCP Server

Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester. Den effektiviserer udviklingsarbejdsgang...

3 min læsning
AI MCP Server +5
Holaspirit MCP Server
Holaspirit MCP Server

Holaspirit MCP Server

Holaspirit MCP Server integrerer AI-assistenter med Holaspirit og muliggør problemfri automatisering og hentning af organisationsdata via et Model Context Proto...

3 min læsning
AI MCP Server +4