
DataHub MCP Server-integration
DataHub MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med DataHub-metadataplatformen og muliggør avanceret dataopdagelse, lineage-analyse, automatiseret metadatahent...
HDW MCP Server muliggør problemfri AI-drevet adgang til LinkedIn-data og -funktioner, hvilket effektiviserer talent sourcing, research, outreach og kontoadministration i FlowHunt.
HDW MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at give omfattende adgang til LinkedIn-data og -funktioner ved at udnytte HorizonDataWave API. Den fungerer som bro mellem AI-assistenter og LinkedIn, og muliggør både dataudtræk og avanceret administration af LinkedIn-brugerkonti. Udviklere kan bruge HDW MCP Server til at søge efter LinkedIn-brugere, hente detaljerede profiler, administrere forbindelser, interagere med opslag og kommentarer, og endda foretage Google-drevne virksomhedssøgninger. Ved at stille disse funktioner til rådighed som værktøjer, effektiviserer serveren workflows til opgaver som talent sourcing, markedsundersøgelser, kontoadministration og meget mere—alt sammen tilgængeligt programmatisk til integration i AI-drevne workflows.
Ingen information om prompt-skabeloner blev fundet i de tilgængelige repository-filer.
Ingen eksplicit information om eksponerede MCP-ressourcer blev fundet i repository’et.
search_linkedin_users
Søg efter LinkedIn-brugere med filtre som nøgleord, navn, titel, virksomhed, placering, branche, uddannelse og mere.
get_linkedin_profile
Hent detaljeret profilinformation for en specifik LinkedIn-bruger via alias, URL eller URN.
get_linkedin_profile_by_email
Opslag af en LinkedIn-brugers oplysninger via e-mailadresse.
get_linkedin_posts
Hent en brugers LinkedIn-opslag og tilknyttede reaktioner.
get_linkedin_post_reposts_and_comments
Hent genopslag og kommentarer til et angivet LinkedIn-opslag.
send_linkedin_message
Hent og send chatbeskeder via LinkedIn management API.
send_linkedin_connection_invitation
Send forbindelsesinvitationer til LinkedIn-brugere.
comment_on_linkedin_post
Opret kommentarer til LinkedIn-opslag eller svar.
get_linkedin_connections
Hent en brugers LinkedIn-forbindelser.
google_company_search
Find LinkedIn-virksomheder via Google-søgning og returnér det bedste match.
get_linkedin_company
Hent detaljerede oplysninger om en LinkedIn-virksomhed.
get_linkedin_company_employees
Hent medarbejdere for en given LinkedIn-virksomhed.
google_search
Udfør en standard Google-søgning.
Talent Sourcing & Rekruttering
Brug avancerede søge- og profilværktøjer til at identificere og kvalificere kandidater baseret på kompetencer, erfaring, uddannelse og placering.
Markeds- og konkurrentanalyse
Hent virksomhedsdata, medarbejderlister og foretag virksomhedssøgninger for at analysere konkurrenter eller potentielle kunder.
Kontoadministration
Automatisér kontointeraktioner som at sende forbindelsesinvitationer, administrere chats og kommentere opslag for at effektivisere engagement-workflows.
Leadgenerering & Outreach
Brug e-mail-opslag og avancerede søgefunktioner til at finde emner og starte kontakt via LinkedIn-beskeder.
Indholds- og community-engagement
Overvåg brugeres opslag, reaktioner, kommentarer og genopslag for at måle engagement og automatisere indholdsrelaterede workflows.
mcpServers
-sektionen med følgende JSON-udsnit:{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
-sektionen:{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"hdw-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “hdw-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Omfattende LinkedIn-data og -administration |
Liste over Prompts | ⛔ | Ikke fundet i repo |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ikke fundet i repo |
Liste over Værktøjer | ✅ | 12 LinkedIn- og Google-værktøjer |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel på env/input givet i opsætningsvejledning |
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke specificeret |
HDW MCP Server er veldokumenteret med hensyn til værktøjer og opsætning, med detaljerede LinkedIn-integrationsfunktioner. Dog mangler der eksplicit information om prompt-skabeloner, MCP-ressourcer, rødder og sampling support. Ud fra dokumentationsfuldstændighed, open source-licens og antal værktøjer vurderes scoren til:
MCP Score: 7/10
Har en LICENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal Forks | 9 |
Antal Stjerner | 31 |
HDW MCP Server er en Model Context Protocol-server, der forbinder AI-workflows med LinkedIn og giver omfattende adgang til LinkedIn-bruger-, virksomheds- og interaktionsdata via HorizonDataWave API.
Den muliggør brugersøgning, detaljeret profilhentning, beskeder, forbindelsesstyring, virksomhedsopslag, medarbejderlister, Google-drevet virksomhedsxadsøgning, post-/reaktionsanalyse og mere—alt sammen programmatisk.
Brug altid miljøvariabler og hardkod aldrig dine API-nøgler. Hver understøttet klient (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) giver dig mulighed for at angive nøgler i 'env'- og 'inputs'-sektionerne som vist i opsætningsvejledningen.
Brugsscenarier inkluderer talent sourcing og rekruttering, konkurrentanalyse, automatiseret outreach og leadgenerering, LinkedIn-kontoxadadministration samt indholds-/community-engagement-analyse.
Ja, den er open source og frigivet under MIT-licensen.
Tilføj MCP-komponenten til dit flow i FlowHunt, og indsæt derefter din MCP server-konfigurations-JSON i systemets MCP-konfigurationssektion. Se den officielle dokumentation for præcis JSON-struktur og URL-opsætning.
Lås op for kraftfulde LinkedIn-data og administrationsfunktioner til dine AI-flows. Forbedr sourcing, research og outreach med HDW MCP Server.
DataHub MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med DataHub-metadataplatformen og muliggør avanceret dataopdagelse, lineage-analyse, automatiseret metadatahent...
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester. Den effektiviserer udviklingsarbejdsgang...
Holaspirit MCP Server integrerer AI-assistenter med Holaspirit og muliggør problemfri automatisering og hentning af organisationsdata via et Model Context Proto...