PostHog MCP Server Integration

Hvad gør “PostHog” MCP Server?

PostHog MCP (Model Context Protocol) Server er designet til at forbinde AI-assistenter med PostHog analytics-platformen og muliggør forbedrede udviklings- og driftsworkflows. Ved at fungere som bro mellem AI-klienter og PostHog’s styring af feature flags, analytics og fejlsporing, kan serveren lade AI-modeller udføre opgaver som at forespørge aktive feature flags, styre feature toggles og hente fejldata. Denne integration giver udviklere og teams mulighed for at interagere med deres analytics-data, styre feature-udrulninger og fejlfinde problemer programmérbart via LLMs, hvilket strømliner produktstyring og observabilitet.

Liste over Prompts

• Hvilke feature flags har jeg aktive?
  Se hvilke feature toggles der aktuelt er aktiveret i dit PostHog-projekt.
• Tilføj et nyt feature flag til vores hjemmeside-redesign
  Opret og konfigurer et nyt feature flag til at styre udrulningen af hjemmesidens redesign.
• Hvilke er mine mest almindelige fejl?
  Hent og opsummer de hyppigste fejl, der er registreret af PostHog.

Liste over Ressourcer

• (Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i de tilgængelige oplysninger.)

Liste over Værktøjer

• docs-search (kræver Inkeep API-nøgle)
  Gør det muligt for LLMs at søge i dokumentation, hvis konfigureret med den relevante API-nøgle.

Brugsscenarier for denne MCP Server

• Styring af Feature Flags
  Udviklere kan programmérbart forespørge, tilføje og administrere feature flags, hvilket forenkler feature-udrulninger og eksperimenter.
• Fejlanalyse & Overvågning
  Hent almindelige fejl og overvåg analytics-data direkte gennem AI-assistenter for hurtig fejlfinding og kvalitetssikring.
• Operationelle Indsigter
  Brug prompt-skabeloner til at få indblik i brugeradfærd, produktbrug og operationelle målinger i PostHog.
• Automatiseret Dokumentationssøgning
  Når det er aktiveret, kan AI-klienter søge i intern eller ekstern dokumentation og hjælpe med fejlfinding eller onboarding.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Hent din PostHog API-nøgle ved at bruge MCP Server-preset her.
2. Åbn Windsurf’s konfigurationsfil.
3. Tilføj PostHog MCP Server-konfigurationen som vist nedenfor.
4. Gem og genstart Windsurf.
5. Bekræft forbindelsen ved at køre en testprompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Hent din PostHog API-nøgle.
2. Åbn Claude’s konfigurationsfil.
3. Indsæt PostHog MCP Server JSON-udsnittet som vist.
4. Gem og genstart Claude.
5. Test integrationen med en eksempelprompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Hent din API-nøgle fra PostHog.
2. Åbn Cursor’s indstillinger eller konfigurationsfil.
3. Tilføj serverdetaljerne ved hjælp af JSON-konfigurationen.
4. Gem ændringerne og genstart Cursor.
5. Tjek forbindelsen med en prøveprompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Hent PostHog API-nøglen.
2. Rediger Cline’s konfiguration for at inkludere PostHog MCP Server.
3. Brug JSON-udsnittet nedenfor.
4. Genstart Cline.
5. Valider opsætningen med en prompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Sikkerhed for API-nøgler
Opbevar altid API-nøgler som miljøvariabler og ikke i klartekst. Eksempel:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “MCP-name” til “posthog” og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Ud fra de tilgængelige oplysninger er PostHog MCP Server let at opsætte og velbeskrevet ift. prompts og værktøjer, men begrænset ift. eksplicit dokumentation om ressourcer og avancerede MCP-funktioner. Den scorer godt for basal integration og udviklernytte.

MCP Score