Was ist Claude Opus 4.6?

Claude Opus 4.6 ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von Anthropic und veröffentlicht im Februar 2026. Es ist besonders bekannt für seine herausragende Leistung in der praktischen Softwareentwicklung mit einem Ergebnis von 80,8 % bei SWE-bench Verified.

Ist Claude Opus 4.6 als Open-Weight-Modell verfügbar?

Claude Opus 4.6 ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell. Seine Gewichte sind nicht öffentlich verfügbar — der Zugriff erfolgt ausschließlich über die Anthropic-API.

Wie groß ist das Kontextfenster von Claude Opus 4.6?

Claude Opus 4.6 unterstützt ein Kontextfenster von 1 Mio. Token, das groß genug ist, um ganze Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung aufzunehmen.

Auf welchen Benchmarks wurde Claude Opus 4.6 evaluiert?

Claude Opus 4.6 wurde auf folgenden Benchmarks evaluiert: SWE-bench Verified (80,8 %), GPQA Diamond (91,3 %), Terminal-Bench (65,4 %), ARC-AGI-2 (69,17 %), HLE (53,0 %). Mit SR gekennzeichnete Werte wurden vom Anbieter selbst gemeldet; mit 3P oder AA gekennzeichnete Werte wurden unabhängig von Dritten verifiziert.

Ist Claude Opus 4.6 in FlowHunt verfügbar?

Ja — Claude Opus 4.6 ist direkt in FlowHunt verfügbar. Sie können es nutzen, um KI-Agenten, automatisierte Workflows, Chatbots und Dokumentenverarbeitungspipelines zu erstellen, ohne zusätzliche Einrichtung.

Wie schneidet Claude Opus 4.6 im Vergleich zu anderen KI-Modellen ab?

Sie können Claude Opus 4.6 mit allen 24 Modellen des FlowHunt AI Leaderboards mithilfe der sortierbaren Benchmark-Tabelle vergleichen. Der Bereich Benchmark-Rankings auf dieser Seite zeigt die Position von Claude Opus 4.6 in jedem Benchmark, in dem es evaluiert wurde.

Anthropic

Claude Opus 4.6

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Claude Opus 4.6 ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von Anthropic und veröffentlicht im Februar 2026. Es ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell, das über die Anthropic-API verfügbar ist. Das Kontextfenster von 1 Mio. Token ist groß genug, um ganze Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung aufzunehmen.

Auf dem FlowHunt AI Leaderboard ist es eines von 24 erfassten Modellen, bewertet in 6 Benchmarks. Herausragende Ergebnisse: 69,2 % bei ARC-AGI-2 (#1 von 3); 53,0 % bei HLE (#1 von 6); 80,8 % bei SWE-bench Verified (#5 von 13).

Claude Opus 4.6 wurde am 5. Februar 2026 veröffentlicht und erregte besondere Aufmerksamkeit durch seine Leistung bei neuartigen visuellen Denkaufgaben. Es hält das höchste öffentlich verifizierte Ergebnis bei ARC-AGI-2 mit 69,17 % — einem Benchmark für abstrakte visuelle Mustererkennung, der unabhängig von der ARC Prize Foundation verifiziert und speziell entwickelt wurde, um Auswendiglernen zu verhindern. Dieses Ergebnis brachte Opus 4.6 über die ungefähre menschliche Baseline von 60 % bei einem Test, bei dem frühere Frontier-Modelle kaum über diese Marke hinauskamen. Es erreichte außerdem 91,3 % bei GPQA Diamond und 53,0 % bei Humanity’s Last Exam, was es zum führenden Modell für anspruchsvolle Denkaufgaben in der ersten Hälfte des Jahres 2026 macht.

Hinweis: SOTA ARC-AGI-2 69,17 % (3P ARC Prize). ASL-3-Sicherheitseinstufung.

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Veröffentlicht: Februar 2026
Kontext: 1M Tokens
Gewichte: Geschlossen
Tier: Frontier
Anbieter: Anthropic

Claude Opus 4.6 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.8%	5 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	57.3%	8 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	91.3%	5 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench	65.4%	7 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
ARC-AGI-2	69.2%	1 of 3	3P	Novel visual reasoning, no memorisation
HLE	53.0%	1 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.8%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

57.3%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

91.3%

Graduate-level Google-proof science Q&A

Terminal SR

65.4%

Agentic Linux terminal task completion

ARC-2 3P

69.2%

Novel visual reasoning, no memorisation

HLE SR

53.0%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

Claude Opus 4.6 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Claude Opus 4.6	GPT-5.5	GPT-5.4
SWE-V	80.8%	88.7%	—
SWE-Pro	57.3%	58.6%	59.1%
GPQA ◇	91.3%	93.6%	—
Terminal	65.4%	82.7%	—
ARC-2	69.2%	—	—
HLE	53.0%	41.4%	—

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA

Website →

Anthropic ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das 2021 von den ehemaligen OpenAI-Forschern Dario Amodei und Daniela Amodei zusammen mit einer Gruppe von Kollegen gegründet wurde, die zuvor die Sicherheits- und Policy-Teams von OpenAI geleitet hatten. Die erklärte Mission des Unternehmens ist die verantwortungsvolle Entwicklung von KI zum langfristigen Nutzen der Menschheit, und seine Forschungsagenda wird durch dieses Engagement definiert: Constitutional AI (CAI), eine Technik zum Trainieren von Modellen, die durch Selbstkritik hilfreich, harmlos und ehrlich sind; mechanistische Interpretierbarkeit, die darauf abzielt, nachzuvollziehen, was einzelne Neuronen und Schaltkreise in großen Netzwerken tatsächlich berechnen; und Scaling Science, die versucht vorherzusagen, wie sich Modellverhalten mit Rechenleistung und Daten verändert. Anthropic veröffentlicht diese Forschung offen und hat sich zu einem der meistzitierten KI-Sicherheitslabore in der akademischen Literatur entwickelt. Claude ist Anthropics öffentliche Modellfamilie – benannt nach Claude Shannon, dem Begründer der Informationstheorie – und umfasst vier Generationen (1 bis 4.x/Fable 5). Anthropic betreibt eine kommerzielle API und das verbraucherorientierte Produkt Claude.ai und unterhält tiefe Cloud-Partnerschaften mit AWS (Amazon Bedrock) und Google Cloud (Vertex AI).

Anwendungsfälle

Wofür Sie Claude Opus 4.6 nutzen sollten

Softwareentwicklung: Claude Opus 4.6 erzielt 80 % bei SWE-bench Verified — Rang #5 von 13 hier erfassten Modellen. Es löst reale GitHub-Probleme, schreibt produktionsreifen Code in mehreren Sprachen und bewältigt mehrstufige agentische Codierungsworkflows – eine starke Wahl für KI-gestützte Softwareentwicklungsteams.
Wissenschaftliches & technisches Denken: Mit 91 % bei GPQA Diamond (Rang #5 von 14 Modellen) übertrifft Claude Opus 4.6 die ungefähre menschliche Baseline von ~65 % bei Graduiertenfragen aus Biologie, Chemie und Physik. Nutzen Sie es für die Synthese wissenschaftlicher Literatur, Hypothesenbewertung, medizinische und juristische Frage-Antwort-Stellungen sowie multidisziplinäre Forschungsaufgaben, bei denen tiefes Fachwissen gefragt ist.
Agentische CLI-Automatisierung: Claude Opus 4.6 erreicht 65 % bei Terminal-Bench (Rang #7 von 8 Modellen) und ist damit kompetent für gängige Shell-Scripting-, Befehlszeilen-Workflows und leichte Systemverwaltungsaufgaben in agentischen Pipelines.
Langdokument- & Codebase-Analyse: Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token kann Claude Opus 4.6 ganze Software-Repositories, lange juristische Verträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einer einzigen Eingabeaufforderung verarbeiten – und ermöglicht so tiefgehende Dokumentenanalyse, codebasenübergreifende Analysen und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines.

Strengths & Limitations

Strengths

Starke Softwareentwicklung — 80 % SWE-bench Verified
Wissenschaftliches Denken auf Graduiertenniveau — 91 % GPQA Diamond
Neuartiges visuelles Denken — 69 % ARC-AGI-2 (unabhängig verifiziert)
Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1 Mio. Kontext)

Limitations

Closed-Weight — kann nicht selbst gehostet oder mit privaten Daten nachtrainiert werden

Weitere Vergleichsmodelle

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Vergleichen Sie alle 24 Modelle in 11 Benchmarks – sortierbar, quellenbasiert und aktualisiert Juni 2026.

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Häufig gestellte Fragen

: Claude Opus 4.6 ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von Anthropic und veröffentlicht im Februar 2026. Es ist besonders bekannt für seine herausragende Leistung in der praktischen Softwareentwicklung mit einem Ergebnis von 80,8 % bei SWE-bench Verified.
: Claude Opus 4.6 ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell. Seine Gewichte sind nicht öffentlich verfügbar — der Zugriff erfolgt ausschließlich über die Anthropic-API.
: Claude Opus 4.6 unterstützt ein Kontextfenster von 1 Mio. Token, das groß genug ist, um ganze Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung aufzunehmen.
: Claude Opus 4.6 wurde auf folgenden Benchmarks evaluiert: SWE-bench Verified (80,8 %), GPQA Diamond (91,3 %), Terminal-Bench (65,4 %), ARC-AGI-2 (69,17 %), HLE (53,0 %). Mit SR gekennzeichnete Werte wurden vom Anbieter selbst gemeldet; mit 3P oder AA gekennzeichnete Werte wurden unabhängig von Dritten verifiziert.
: Ja — Claude Opus 4.6 ist direkt in FlowHunt verfügbar. Sie können es nutzen, um KI-Agenten, automatisierte Workflows, Chatbots und Dokumentenverarbeitungspipelines zu erstellen, ohne zusätzliche Einrichtung.
: Sie können Claude Opus 4.6 mit allen 24 Modellen des FlowHunt AI Leaderboards mithilfe der sortierbaren Benchmark-Tabelle vergleichen. Der Bereich Benchmark-Rankings auf dieser Seite zeigt die Position von Claude Opus 4.6 in jedem Benchmark, in dem es evaluiert wurde.

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