Llama 4 Scout ist ein bewährtes KI-Modell, das noch immer weit verbreitet in Produktionssystemen eingesetzt wird. Es wurde von Meta entwickelt und im April 2025 veröffentlicht. Als Open-Weight-Modell sind seine trainierten Gewichte öffentlich verfügbar – Sie können es selbst hosten, mit proprietären Daten feintunen oder ohne API-Abhängigkeiten vor Ort betreiben. Sein Kontextfenster von 10 Millionen Token ist eines der größten verfügbaren – es kann buchlange Dokumente, gesamte Code-Repositorys oder sehr lange Gesprächsverläufe in einem einzigen Prompt verarbeiten.
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Llama 4 Scout wurde zusammen mit Maverick am 5. April 2025 als kleinere, gut zugängliche Variante der Llama-4-Generation veröffentlicht – und erregte sofort Aufmerksamkeit durch sein Kontextfenster: 10 Millionen Token, das größte aller Modelle in diesem Leaderboard. Das 10-Millionen-Token-Fenster wurde durch Modifikationen am Aufmerksamkeitsmechanismus und der Positionskodierung erreicht, die es dem Modell ermöglichen, Kohärenz über Dokumente hinweg zu bewahren, die weitaus länger sind als jedes frühere Open-Weight-Modell verarbeiten konnte. Scout (17B aktiv / 109B gesamt, 16 Experten) wurde zum Standardmodell für Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines, die über sehr große Dokumentsammlungen ohne Chunking operieren mussten – es verarbeitet gesamte Rechtsfallhistorien, Codebasen oder wissenschaftliche Literatursammlungen in einem einzigen Prompt.
Llama 4 Scout ist ein Open-Weight-Modell (17B/109B MoE (16 Experten) Parameter) – seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen und zur Selbstbereitstellung verfügbar. Betreiben Sie es auf Ihrer eigenen GPU-Hardware oder privaten Cloud, um sicherzustellen, dass Daten Ihre Umgebung nie verlassen, vermeiden Sie tokenbasierte API-Kosten im großen Maßstab oder feintunen Sie das Modell mit proprietären Datensätzen.
Analyse langer Dokumente & Codebasen
Mit einem Kontextfenster von 10 Millionen Token kann Llama 4 Scout gesamte Software-Repositorys, lange Rechtsverträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einem einzigen Prompt aufnehmen – und ermöglicht tiefgehende Dokumenten-Q&A, codebasenübergreifendes Reasoning und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines.
Über MetaMenlo Park, CA · Gegründet 2004 · ai.meta.com
Meta Platforms (ehemals Facebook) ist eines der größten Technologieunternehmen der Welt mit Hauptsitz in Menlo Park, Kalifornien, und bekannt für Facebook, Instagram, WhatsApp und Threads. Über Meta AI (ehemals FAIR) ist das Unternehmen mit der Llama-Familie zum produktivsten Herausgeber von Open-Weight-Sprachmodellen geworden. Die Llama-4-Serie – Maverick, Scout und Behemoth – wurde unter großzügigen Community-Lizenzen veröffentlicht und sind die am meisten heruntergeladenen Open-Weight-Modelle auf Plattformen wie Hugging Face. Metas KI-Strategie unterscheidet sich von anderen großen Laboren: Anstatt eine kommerzielle API zu betreiben, veröffentlicht Meta Modelle offen für Forschung und kommerzielle Nutzung, integriert generative KI-Funktionen in seine eigenen Anwendungen und hat sich öffentlich für Open-Weight-Veröffentlichungen als demokratischsten Ansatz der KI-Entwicklung ausgesprochen.
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Vergleichen Sie alle erfassten Modelle in Benchmarks für Programmierung, Agenten und logisches Denken, jedes Ergebnis als verifiziert oder selbst gemeldet gekennzeichnet.
Llama 4 Scout ist ein bewährtes KI-Modell, das noch immer weit verbreitet in Produktionssystemen eingesetzt wird. Es wurde von Meta entwickelt und im April 2025 veröffentlicht. Es bewältigt allgemeine KI-Aufgaben wie Schreiben, Analyse, Zusammenfassung und Fragebeantwortung.
Llama 4 Scout ist ein Open-Weight-Modell. Seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen, Selbsthosten und Feintuning verfügbar. Sie können es auf Ihrer eigenen Infrastruktur ohne tokenbasierte API-Gebühren ausführen. Beachten Sie: Open-Weight ist nicht gleich Open-Source – der Trainingscode und die Daten sind möglicherweise nicht vollständig öffentlich.
Llama 4 Scout unterstützt ein Kontextfenster von 10 Millionen Token – eines der größten verfügbaren. Es kann buchlange Dokumente, gesamte Code-Repositorys oder sehr lange Gesprächsverläufe in einem einzigen Prompt verarbeiten.
Llama 4 Scout ist in FlowHunt nicht mehr verfügbar. Die KI-Rangliste zeigt, welche Modelle Sie heute in FlowHunt nutzen können.
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