Llama 4 Scout açık kaynak mı yoksa açık ağırlıklı mı?

Llama 4 Scout, açık ağırlıklı bir modeldir. Eğitilmiş ağırlıkları indirme, kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar yapma için herkese açıktır. Token başına API ücreti ödemeden kendi altyapınızda çalıştırabilirsiniz. Açık ağırlıklı olmanın açık kaynak ile aynı şey olmadığını unutmayın: eğitim kodu ve verileri tamamen kamuya açık olmayabilir.

Llama 4 Scout'un bağlam penceresi nedir?

Llama 4 Scout, 10 milyon tokenlik bir bağlam penceresini destekler — mevcut en büyük pencerelerden biri. Tek bir istemde kitap boyutundaki belgeleri, tüm kod depolarını veya çok uzun konuşma geçmişlerini işleyebilir.

Llama 4 Scout FlowHunt'ta mevcut mu?

Llama 4 Scout artık FlowHunt'ta mevcut değildir. AI Liderlik Tablosu (AI Leaderboard), bugün FlowHunt'ta hangi modelleri kullanabileceğinizi gösterir.

Meta Established Açık ağırlıklı FlowHunt'ta yok

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout, Meta tarafından geliştirilen ve Nisan 2025’te piyasaya sürülen, üretim sistemlerinde hâlâ yaygın olarak kullanılan kanıtlanmış bir yapay zeka modelidir. Açık ağırlıklı bir model olarak eğitilmiş ağırlıkları herkese açıktır — kendi sunucunuzda barındırabilir, özel verilerle ince ayar yapabilir veya API bağımlılığı olmadan şirket içinde çalıştırabilirsiniz. 10 milyon tokenlik bağlam penceresi mevcut en büyük pencerelerden biridir — tek bir istemde kitap boyutundaki belgeleri, tüm kod depolarını veya çok uzun konuşma geçmişlerini işleyebilir.

Devamını oku

Llama 4 Scout, Maverick ile birlikte 5 Nisan 2025’te Llama 4 neslinin daha küçük, yüksek erişilebilir varyantı olarak piyasaya sürüldü — ve bağlam penceresiyle hemen dikkatleri üzerine çekti: 10 milyon token, bu liderlik tablosundaki herhangi bir modelin en büyüğü. 10 milyon tokenlik pencere, dikkat mekanizması ve konumsal kodlamadaki değişikliklerle elde edildi ve modelin daha önceki herhangi bir açık ağırlıklı modelin işleyebileceğinden çok daha uzun belgeler arasında tutarlılığı korumasını sağladı. Scout (17B aktif / 109B toplam, 16 uzman), parçalama gerektirmeden çok büyük belge koleksiyonları üzerinde çalışması gereken getirme-arttırılmış üretim (RAG) hatları için varsayılan model haline geldi — tüm yasal dava geçmişlerini, kod tabanlarını veya bilimsel literatür külliyatlarını tek bir istemde işleyebiliyor.

Claude Haiku 5.5 modelini FlowHunt'ta dene AI Leaderboard'a geri dön

Kıyaslamalar

Her puan bir kez gösterilir; izlenen modeller arasındaki sırası ve ölçümü kimin yaptığı da yanındadır.

Aynı ölçekte Established seviyesindeki emsallerle karşılaştırma

Llama 4 Scoutbu model
GPT-4obu model 3 içinden 2 alanda önde
Llama 4 Maverickbu model 5 içinden 0 alanda önde

Doğrulanmış bağımsız değerlendirici, sıralamaya dahil

Genel

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kaynak ↗

Llama 4 Scout 8,1 GPT-4o 8,4 Llama 4 Maverick 10,0

#4345 içinde Doğrulanmış

Ajanlar

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kaynak ↗

Llama 4 Scout 0,0% GPT-4o Llama 4 Maverick 0,0%

#3336 içinde Doğrulanmış

Akıl yürütme

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kaynak ↗

Llama 4 Scout 3,8% GPT-4o 2,4% Llama 4 Maverick 4,9%

#4244 içinde Doğrulanmış

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kaynak ↗Ayrıca: Doğrulanmış 47,0% (Vals AI own implementation)

Llama 4 Scout 58,7% GPT-4o 54,3% Llama 4 Maverick 67,1%

#3337 içinde Doğrulanmış

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kaynak ↗

Llama 4 Scout 0,0% GPT-4o Llama 4 Maverick 0,0%

#2627 içinde Doğrulanmış

Llama 4 Scout Hangi Amaçlarla Kullanılır

Kendi Sunucunuzda Barındırma ve Özel Dağıtımlar

Llama 4 Scout açık ağırlıklıdır (17B/109B MoE (16 uzman) parametre) — eğitilmiş ağırlıkları indirme ve kendi dağıtımınız için herkese açıktır. Kendi GPU donanımınızda veya özel bulutunuzda çalıştırarak verilerinizin ortamınızdan asla çıkmamasını sağlayabilir, ölçekte token başına API maliyetlerini ortadan kaldırabilir veya modeli özel veri kümeleriyle ince ayar yapabilirsiniz.

Uzun Belge ve Kod Tabanı Analizi

10 milyon tokenlik bağlam penceresiyle Llama 4 Scout, tek bir istemde tüm yazılım depolarını, uzun yasal sözleşmeleri, kitap boyutundaki araştırma raporlarını veya kapsamlı konuşma geçmişlerini işleyebilir — parçalama sezgiselleri veya RAG hatları olmadan derinlemesine belge S&A, dosyalar arası kod tabanı akıl yürütmesi ve kapsamlı özetleme sağlar.

Güçlü yönler ve sınırlamalar

Güçlü yönler

Kendi sunucunuzda barındırma ve veri gizliliği sağlayan dağıtımlar (açık ağırlıklı)
Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (10 milyon bağlam)

Sınırlamalar

Aracılı kodlama ve karmaşık akıl yürütmede 2026 öncü modellerinin önemli ölçüde gerisinde

FlowHunt'ta bir alternatif kullanın

Llama 4 Scout FlowHunt'ta mevcut değil. Bu modeller benzer işleri kapsar ve kullanıma hazırdır:

Claude Haiku 5.5 modelini FlowHunt'ta dene

İlgili AI Modelleri

Meta Hakkında Menlo Park, CA · Kuruluş 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (eski adıyla Facebook), merkezi Menlo Park, Kaliforniya'da bulunan ve Facebook, Instagram, WhatsApp ile Threads ile en iyi bilinen dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinden biridir. Meta AI (eski adıyla FAIR) aracılığıyla şirket, Llama ailesiyle açık ağırlıklı büyük dil modellerinin en üretken yayıncısı haline gelmiştir. Llama 4 serisi — Maverick, Scout ve Behemoth — izin verici topluluk lisansları altında yayımlanmış olup Hugging Face gibi platformlarda en çok indirilen açık ağırlıklı modeller olmaya devam etmektedir. Meta'nın yapay zeka stratejisi büyük laboratuvarlar arasında farklıdır: ticari bir API işletmek yerine Meta, modelleri araştırma ve ticari kullanım için açıkça yayımlar, kendi uygulamalarına üretken yapay zeka özellikleri entegre eder ve açık ağırlıklı sürümleri yapay zeka gelişimine en demokratik yaklaşım olarak kamuoyunda savunmuştur.

ai.meta.com ↗

AI Model Liderlik Tablosunun Tamamına Göz Atın

Takip edilen tüm modelleri kodlama, ajan ve akıl yürütme kıyaslamalarında karşılaştırın; her puan doğrulanmış veya üretici beyanı olarak işaretlidir.

← AI Liderlik Tablosuna Geri Dön FlowHunt'ta Deneyin

Sıkça sorulan sorular

: Llama 4 Scout, Meta tarafından geliştirilen ve Nisan 2025'te piyasaya sürülen, üretim sistemlerinde hâlâ yaygın olarak kullanılan kanıtlanmış bir yapay zeka modelidir. Yazma, analiz, özetleme ve soru yanıtlama dahil genel AI görevlerini yerine getirir.
: Llama 4 Scout, açık ağırlıklı bir modeldir. Eğitilmiş ağırlıkları indirme, kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar yapma için herkese açıktır. Token başına API ücreti ödemeden kendi altyapınızda çalıştırabilirsiniz. Açık ağırlıklı olmanın açık kaynak ile aynı şey olmadığını unutmayın: eğitim kodu ve verileri tamamen kamuya açık olmayabilir.
: Llama 4 Scout, 10 milyon tokenlik bir bağlam penceresini destekler — mevcut en büyük pencerelerden biri. Tek bir istemde kitap boyutundaki belgeleri, tüm kod depolarını veya çok uzun konuşma geçmişlerini işleyebilir.
: Llama 4 Scout artık FlowHunt'ta mevcut değildir. AI Liderlik Tablosu (AI Leaderboard), bugün FlowHunt'ta hangi modelleri kullanabileceğinizi gösterir.

Daha fazla bilgi

Llama 4 Maverick — Karşılaştırmalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

Llama 4 Maverick, Meta tarafından geliştirilen (17B/400B MoE (128 uzman)), 1M token bağlam penceresine sahip, Yerleşik (Established) seviyesinde sınıflandırılan...

Apr 5, 2025 4 dakika okuma

Llama 3.3 70B — Karşılaştırmalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

Llama 3.3 70B, Meta tarafından geliştirilen (70B yoğun) açık ağırlıklı bir yapay zeka modelidir, 128K token bağlam penceresi ile Established (Yerleşik) katmanın...

Dec 6, 2024 4 dakika okuma

Llama 4 Scout AI: Çoklu Görevlerde Performans Analizi

Meta'nın Llama 4 Scout AI modelinin beş farklı görevdeki performansına derinlemesine bir bakış; içerik üretimi, hesaplama, özetleme, karşılaştırma ve yaratıcı y...

May 30, 2025 4 dakika okuma

AI Llama 4 +8

Llama 4 Scout