什么是 Llama 4 Scout？

Llama 4 Scout 是一款久经考验的 AI 模型，至今仍广泛部署于生产系统中，由 Meta 开发并于 2025 年 4 月发布。它可处理包括写作、分析、摘要和问答在内的一般 AI 任务。

Llama 4 Scout 是开源还是开放权重？

Llama 4 Scout 是一款开放权重模型。其训练权重可公开下载、自行托管和微调。您可以在自己的基础设施上运行它，无需按 token 支付 API 费用。请注意，开放权重与开源不同：其训练代码和数据可能不完全公开。

Llama 4 Scout 的上下文窗口是多少？

Llama 4 Scout 支持 1000 万 token 的上下文窗口——这是目前可用的最大窗口之一。它可以在单次提示中处理书本文档、整个代码仓库或超长对话历史。

Llama 4 Scout 在哪些基准测试上经过了评估？

Llama 4 Scout 已在以下基准测试上经过评估：MMLU-Pro（52.2%）、LiveCodeBench（32.8%）、MATH-500（50.3%）、AA 智能指数（14.0 分）。标有 SR 的分数由提供商自行报告；标有 3P 或 AA 的分数已由第三方独立验证。

Llama 4 Scout 在 FlowHunt 中可用吗？

是的——Llama 4 Scout 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以用它来构建 AI 代理、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Llama 4 Scout 与其他 AI 模型相比如何？

您可以使用可排序的基准测试表，将 Llama 4 Scout 与 FlowHunt AI 排行榜上追踪的所有 24 个模型进行对比。本页面的基准排名部分展示了 Llama 4 Scout 在各项已评估基准测试上的排名位置。

Llama 4 Scout

EstablishedOpen-weightAvailable in FlowHunt

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Llama 4 Scout 是一款久经考验的 AI 模型，至今仍广泛部署于生产系统中，由 Meta 开发并于 2025 年 4 月发布。作为开放权重模型，其训练权重可公开获取——您可以自行托管、使用专有数据进行微调，或在本地运行而无需依赖 API。其 1000 万 token 的上下文窗口是业内最大的之一——能够在单次提示中处理书本文档、整个代码仓库或超长对话历史。

在 FlowHunt AI 排行榜上，它是 24 个追踪模型之一，已在 4 项基准测试上经过评估。突出成绩：MATH-500 得分 50.3%（共 4 个模型中排名第 4）；LiveCodeBench 得分 32.8%（共 5 个模型中排名第 5）；MMLU-Pro 得分 52.2%（共 8 个模型中排名第 8）。

Llama 4 Scout 与 Maverick 一同于 2025 年 4 月 5 日发布，是 Llama 4 系列中更小巧、更易获取的变体——并因其上下文窗口立即引起关注：1000 万 token，是本排行榜上所有模型中最大的。1000 万 token 窗口是通过对注意力机制和位置编码的改进实现的，使模型能够在比以往任何开放权重模型所能处理的更长文档中保持连贯性。Scout（170 亿活跃参数 / 1090 亿总参数，16 个专家）成为需要处理超大型文档集合而无需分块的检索增强生成流水线的默认模型——在单次提示中处理整个法律案件历史、代码库或科学文献语料库。

注：1000 万 token 架构级上下文。单块 H100（Int4）。DocVQA 94.4%。

Try in FlowHunt

发布日期: 2025年4月
参数规模: 17B/109B MoE（16个专家）
上下文窗口: 1000万 tokens
权重类型: 开放
层级: 成熟
提供商: Meta

Llama 4 Scout Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
MMLU-Pro	52.2%	8 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	32.8%	5 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
MATH-500	50.3%	4 of 4	SR	Hendrycks math (500 problems)
AA Intelligence Index	14.0 pts	9 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

MMLU-P SR

52.2%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

32.8%

Competitive programming, continuously updated

MATH SR

50.3%

Hendrycks math (500 problems)

AA Idx AA

14.0 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Llama 4 Scout vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 4 Scout	GPT-4o	Llama 4 Maverick
MMLU-P	52.2%	72.6%	80.5%
LiveCode	32.8%	—	43.4%
MATH	50.3%	—	—
AA Idx	14.0 pts	—	—

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms（前身为Facebook）是全球最大的科技公司之一，总部位于加利福尼亚州门洛帕克，以Facebook、Instagram、WhatsApp和Threads最为著名。通过Meta AI（前身为FAIR），该公司凭借Llama系列成为开放权重大语言模型最多产的发布者。Llama 4系列——Maverick、Scout和Behemoth——在宽松的社区许可下发布，至今仍是Hugging Face等平台上下载量最多的开放权重模型。Meta的AI战略在各大实验室中独树一帜：它不运营商业API，而是开放发布模型供研究和商业使用，将生成式AI功能整合到自身应用中，并公开倡导开放权重发布是AI发展最民主的方式。

使用场景

Llama 4 Scout 适合做什么

自行托管与私有部署: Llama 4 Scout 是开放权重模型（170 亿主动参数 / 1090 亿总参数 MoE（16个专家））——其训练权重可公开下载和自行部署。在您自己的 GPU 硬件或私有云上运行，确保数据永不离开您的环境，大规模消除按 token 计费的 API 成本，或对专有数据集进行模型微调。
长文档与代码库分析: 凭借 1000 万 token 的上下文窗口，Llama 4 Scout 可以在单次提示中摄入整个软件仓库、长篇法律合同、书本文档长度的研究报告或大量对话历史——无需分块策略或 RAG 流水线即可实现深度文档问答、跨文件代码库推理和全面摘要。

Strengths & Limitations

Strengths

自行托管与数据私有化部署（开放权重）
超长文档与大型代码库处理（1000万上下文）

Limitations

在智能编码和复杂推理方面明显落后于2026年前沿模型

更多对比

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比较全部 24 个模型在 11 项基准测试上的表现——可排序、可溯源，更新于 2026 年 6 月。

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常见问题

: Llama 4 Scout 是一款久经考验的 AI 模型，至今仍广泛部署于生产系统中，由 Meta 开发并于 2025 年 4 月发布。它可处理包括写作、分析、摘要和问答在内的一般 AI 任务。
: Llama 4 Scout 是一款开放权重模型。其训练权重可公开下载、自行托管和微调。您可以在自己的基础设施上运行它，无需按 token 支付 API 费用。请注意，开放权重与开源不同：其训练代码和数据可能不完全公开。
: Llama 4 Scout 支持 1000 万 token 的上下文窗口——这是目前可用的最大窗口之一。它可以在单次提示中处理书本文档、整个代码仓库或超长对话历史。
: Llama 4 Scout 已在以下基准测试上经过评估：MMLU-Pro（52.2%）、LiveCodeBench（32.8%）、MATH-500（50.3%）、AA 智能指数（14.0 分）。标有 SR 的分数由提供商自行报告；标有 3P 或 AA 的分数已由第三方独立验证。
: 是的——Llama 4 Scout 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以用它来构建 AI 代理、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。
: 您可以使用可排序的基准测试表，将 Llama 4 Scout 与 FlowHunt AI 排行榜上追踪的所有 24 个模型进行对比。本页面的基准排名部分展示了 Llama 4 Scout 在各项已评估基准测试上的排名位置。