Meta Established Open gewichten Niet in FlowHunt

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout is een bewezen AI-model dat nog steeds veel wordt ingezet in productiesystemen, ontwikkeld door Meta en uitgebracht in april 2025. Als open-weight model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar — u kunt het zelf hosten, finetunen op eigen data, of on-premise draaien zonder API-afhankelijkheden. Het contextvenster van 10M tokens is een van de grootste beschikbare — geschikt voor het verwerken van documenten van boeklengte, complete coderepositories of zeer lange gespreksgeschiedenissen in één enkele prompt.

Lees meer
Llama 4 Scout werd samen met Maverick uitgebracht op 5 april 2025 als de kleinere, zeer toegankelijke variant van de Llama 4-generatie — en trok onmiddellijk aandacht vanwege het contextvenster: 10 miljoen tokens, het grootste van alle modellen op dit leaderboard. Het 10M-tokens venster werd bereikt door aanpassingen aan het aandachtsmechanisme en de positionele codering, waardoor het model coherentie kon behouden over documenten die veel langer zijn dan enig eerder open-weight model aankon. Scout (17B actief / 109B totaal, 16 experts) werd het standaardmodel voor retrieval-augmented generation-pijplijnen die over zeer grote documentencollecties moesten werken zonder chunking — het verwerken van complete juridische dossiers, codebases of wetenschappelijke literatuurcollecties in één enkele prompt.
Probeer Claude Haiku 5.5 in FlowHunt Terug naar de AI Leaderboard

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Established-modellen op dezelfde schaal
  • Llama 4 Scoutdit model
  • GPT-4odit model leidt bij 2 van 3
  • Llama 4 Maverickdit model leidt bij 0 van 5
Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking
Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

Llama 4 Scout 8,1 GPT-4o 8,4 Llama 4 Maverick 10,0
#43van 45 Geverifieerd
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗

Llama 4 Scout 0,0% GPT-4o Geen score Llama 4 Maverick 0,0%
#33van 36 Geverifieerd
Redeneren

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Bron ↗

Llama 4 Scout 3,8% GPT-4o 2,4% Llama 4 Maverick 4,9%
#42van 44 Geverifieerd

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Bron ↗Ook: Geverifieerd 47,0% (Vals AI own implementation)

Llama 4 Scout 58,7% GPT-4o 54,3% Llama 4 Maverick 67,1%
#33van 37 Geverifieerd

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Bron ↗

Llama 4 Scout 0,0% GPT-4o Geen score Llama 4 Maverick 0,0%
#26van 27 Geverifieerd

Waar Llama 4 Scout voor te gebruiken

Zelfgehoste & privé-implementaties

Llama 4 Scout is open-weight (17B/109B MoE (16 experts) parameters) — de getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden en zelf te implementeren. Draai het op uw eigen GPU-hardware of private cloud om te zorgen dat gegevens uw omgeving nooit verlaten, elimineer per-token API-kosten op schaal, of finetune het model op eigen datasets.

Analyse van lange documenten & codebases

Met een contextvenster van 10M tokens kan Llama 4 Scout complete softwarerepositories, lange juridische contracten, onderzoeksrapporten van boeklengte of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één enkele prompt opnemen — wat diepgaande document-Q&A, cross-bestand codebase-redeenering en uitgebreide samenvatting mogelijk maakt zonder chunking-heuristieken of RAG-pijplijnen.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

  • Zelfgehoste & dataprivé-implementaties (open-weight)
  • Zeer lange documenten en grote codebases (10M context)

Beperkingen

  • Aanzienlijk achter op 2026-grensverleggende modellen op het gebied van agentisch programmeren en complexe redeenering

Gebruik een alternatief in FlowHunt

Llama 4 Scout is niet beschikbaar in FlowHunt. Deze modellen dekken vergelijkbaar werk en zijn direct bruikbaar:

Gerelateerde AI-modellen

Over Meta Menlo Park, CA · Opgericht 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (voorheen Facebook) is een van de grootste technologiebedrijven ter wereld, gevestigd in Menlo Park, Californië, en vooral bekend van Facebook, Instagram, WhatsApp en Threads. Via Meta AI (voorheen FAIR) is het bedrijf de meest productieve uitgever geworden van open-gewicht grote taalmodellen via de Llama-familie. De Llama 4-serie — Maverick, Scout en Behemoth — werden uitgebracht onder permissieve gemeenschapslicenties en blijven de meest gedownloade open-gewicht modellen op platforms zoals Hugging Face. De AI-strategie van Meta is onderscheidend onder de grote laboratoria: in plaats van een commerciële API te exploiteren, brengt Meta modellen openlijk uit voor onderzoek en commercieel gebruik, integreert het generatieve AI-functies in haar eigen toepassingen, en heeft het publiekelijk gepleit voor open-gewicht releases als de meest democratische benadering van AI-ontwikkeling.

ai.meta.com ↗

Bekijk het volledige AI-model Leaderboard

Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen

Meer informatie

Llama 4 Scout AI: Prestatieanalyse over Meerdere Taken
Llama 4 Scout AI: Prestatieanalyse over Meerdere Taken

Llama 4 Scout AI: Prestatieanalyse over Meerdere Taken

Een diepgaande analyse van de prestaties van Meta's Llama 4 Scout AI-model over vijf uiteenlopende taken, die indrukwekkende capaciteiten onthult op het gebied ...

4 min lezen
AI Llama 4 +8