Llama 4 Scout er en veletablert AI-modell som fortsatt er utbredt i produksjonssystemer, utviklet av Meta og utgitt i april 2025. Som en åpen-vekts-modell er dens trente vekter offentlig tilgjengelige — du kan selv hoste den, finjustere den på proprietære data, eller kjøre den på stedet uten API-avhengigheter. Kontekstvinduet på 10M tokens er et av de største tilgjengelige — i stand til å behandle dokumenter på boklengde, hele kodebaser eller svært lange samtalehistorikker i en enkelt forespørsel.
Les merVis mindre
Llama 4 Scout ble utgitt sammen med Maverick 5. april 2025 som den mindre, svært tilgjengelige varianten av Llama 4-generasjonen — og vakte umiddelbart oppmerksomhet for sitt kontekstvindu: 10 millioner tokens, det største av alle modeller på denne ledertavlen. 10M-tokens-vinduet ble oppnådd gjennom modifikasjoner av oppmerksomhetsmekanismen og posisjonell koding som gjorde at modellen kunne opprettholde sammenheng på tvers av dokumenter langt lengre enn noen tidligere åpen-vekts-modell kunne håndtere. Scout (17B aktiv / 109B totalt, 16 eksperter) ble standardmodellen for hentingsforsterkede genereringspipelines som trengte å operere over svært store dokumentsamlinger uten oppdeling — og behandlet hele juridiske saksarkiver, kodebaser eller vitenskapelige litteratursamlinger i en enkelt forespørsel.
Llama 4 Scout er åpen vekt (17B/109B MoE (16 eksperter) parametre) — dens trente vekter er offentlig tilgjengelige for nedlasting og selvutrulling. Kjør den på din egen GPU-maskinvare eller private sky for å sikre at data aldri forlater ditt miljø, eliminer per-token API-kostnader i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasett.
Lange dokumenter og kodebaseanalyse
Med et kontekstvindu på 10M tokens kan Llama 4 Scout innta hele programvarerepositorier, lange juridiske kontrakter, forskningsrapporter på boklengde eller omfattende samtalehistorikker i en enkelt forespørsel — noe som muliggjør dyp dokumentspørsmål og svar, tverrfiltlig kodebaseresonnering og omfattende oppsummering uten oppdelingsheuristikker eller RAG-pipelines.
Styrker og begrensninger
Styrker
+Selvhostede og dataprivate utrullinger (åpen vekt)
+Svært lange dokumenter og store kodebaser (10M kontekst)
Begrensninger
−Betydelig bak 2026 frontlinjemodeller innen agentisk koding og kompleks resonnering
Bruk et alternativ i FlowHunt
Llama 4 Scout er ikke tilgjengelig i FlowHunt. Disse modellene dekker lignende oppgaver og er klare til bruk:
Om MetaMenlo Park, CA · Grunnlagt 2004 · ai.meta.com
Meta Platforms (tidligere Facebook) er et av verdens største teknologiselskaper, med hovedkontor i Menlo Park, California, og er mest kjent for Facebook, Instagram, WhatsApp og Threads. Gjennom Meta AI (tidligere FAIR) har selskapet blitt den mest produktive utgiveren av åpne store språkmodeller via Llama-familien. Llama 4-serien – Maverick, Scout og Behemoth – ble utgitt under tillatende fellesskapslisenser og forblir de mest nedlastede åpne vektmodellene på plattformer som Hugging Face. Metas KI-strategi er særegen blant store laboratorier: i stedet for å drive et kommersielt API, publiserer Meta modeller åpent for forskning og kommersiell bruk, integrerer generative KI-funksjoner i sine egne applikasjoner, og har offentlig talt for utgivelse av åpne vektmodeller som den mest demokratiske tilnærmingen til KI-utvikling.
Sammenlign alle modellene vi følger på referansetester for koding, agenter og resonnering, med hver poengsum merket som verifisert eller egenrapportert.
Llama 4 Scout er en veletablert AI-modell som fortsatt er utbredt i produksjonssystemer, utviklet av Meta og utgitt i april 2025. Den håndterer generelle AI-oppgaver som skriving, analyse, oppsummering og spørsmålsbesvarelse.
Llama 4 Scout er en åpen-vekts-modell. Dens trente vekter er offentlig tilgjengelige for nedlasting, egen hosting og finjustering. Du kan kjøre den på din egen infrastruktur uten per-token API-gebyrer. Merk at åpen vekt ikke er det samme som åpen kildekode: treningskoden og dataene er kanskje ikke fullt ut offentlige.
Llama 4 Scout støtter et kontekstvindu på 10M tokens — et av de største tilgjengelige. Det kan behandle dokumenter på boklengde, hele kodebaser eller svært lange samtalehistorikker i en enkelt forespørsel.
Llama 4 Scout er ikke lenger tilgjengelig i FlowHunt. AI-ledertavlen viser hvilke modeller du kan bruke i FlowHunt i dag.
Llama 4 Maverick — Ytelse, egenskaper og bruksområder
Llama 4 Maverick er en åpen vektmodell fra Meta (17B/400B MoE (128 eksperter)), klassifisert som etablert nivå med et kontekstvindu på 1M tokens. Utforsk result...
Llama 4 Scout AI: Ytelsesxadanalyse på tvers av flere oppgaver
En grundig analyse av ytelsen til Metas Llama 4 Scout AI-modell på fem ulike oppgavetyper, som viser imponerende evner innen innholdsgenerering, beregning, opps...
Llama 3.3 70B — Referansetester, egenskaper og bruksområder
Llama 3.3 70B er en åpen-vekt AI-modell fra Meta (70B tett), klassifisert som Etablert nivå med et 128K tokens kontekstvindu. Utforsk referansetestresultater, s...
4 min lesing
Informasjonskapselsamtykke Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.
