Meta Established Trọng số mở Không có trong FlowHunt

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout là một mô hình AI đã được kiểm chứng, vẫn được triển khai rộng rãi trong các hệ thống sản xuất, được phát triển bởi Meta và phát hành vào tháng 4 năm 2025. Là một mô hình trọng số mở, các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai — bạn có thể tự lưu trữ, tinh chỉnh trên dữ liệu độc quyền hoặc chạy tại chỗ mà không phụ thuộc vào API. Cửa sổ ngữ cảnh 10 triệu token của nó là một trong những cửa sổ lớn nhất hiện có — có khả năng xử lý các tài liệu dài bằng cả cuốn sách, toàn bộ kho mã nguồn hoặc lịch sử hội thoại rất dài trong một prompt duy nhất.

Xem thêm
Llama 4 Scout được phát hành cùng với Maverick vào ngày 5 tháng 4 năm 2025 với tư cách là biến thể nhỏ hơn, dễ tiếp cận hơn của thế hệ Llama 4 — và ngay lập tức thu hút sự chú ý nhờ cửa sổ ngữ cảnh: 10 triệu token, lớn nhất trong số các mô hình trên bảng xếp hạng này. Cửa sổ 10 triệu token đạt được thông qua các điều chỉnh đối với cơ chế attention và mã hóa vị trí, cho phép mô hình duy trì tính mạch lạc trên các tài liệu dài hơn nhiều so với bất kỳ mô hình trọng số mở nào trước đây có thể xử lý. Scout (17B active / 109B tổng, 16 chuyên gia) đã trở thành mô hình mặc định cho các quy trình tạo tăng cường truy xuất cần hoạt động trên các bộ sưu tập tài liệu rất lớn mà không cần phân đoạn — xử lý toàn bộ lịch sử vụ án pháp lý, kho mã nguồn hoặc khối lượng văn học khoa học trong một prompt duy nhất.
Dùng thử Claude Haiku 5.5 trong FlowHunt Quay lại AI Leaderboard

Benchmark

Mỗi điểm số chỉ xuất hiện một lần, kèm thứ hạng trong các mô hình được theo dõi và bên đã đo điểm.

So với các mô hình cùng hạng Established trên cùng thang đo
  • Llama 4 Scoutmô hình này
  • GPT-4omô hình này dẫn đầu ở 2 trên 3
  • Llama 4 Maverickmô hình này dẫn đầu ở 0 trên 5
Đã xác minh bên đánh giá độc lập, được tính vào xếp hạng
Tổng thể

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Nguồn ↗

Llama 4 Scout 8,1 GPT-4o 8,4 Llama 4 Maverick 10,0
#43trên 45 Đã xác minh
Agent

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Nguồn ↗

Llama 4 Scout 0,0% GPT-4o Chưa có điểm Llama 4 Maverick 0,0%
#33trên 36 Đã xác minh
Suy luận

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Nguồn ↗

Llama 4 Scout 3,8% GPT-4o 2,4% Llama 4 Maverick 4,9%
#42trên 44 Đã xác minh

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nguồn ↗Ngoài ra: Đã xác minh 47,0% (Vals AI own implementation)

Llama 4 Scout 58,7% GPT-4o 54,3% Llama 4 Maverick 67,1%
#33trên 37 Đã xác minh

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Nguồn ↗

Llama 4 Scout 0,0% GPT-4o Chưa có điểm Llama 4 Maverick 0,0%
#26trên 27 Đã xác minh

Nên dùng Llama 4 Scout cho việc gì

Triển khai tự lưu trữ & riêng tư

Llama 4 Scout là mô hình trọng số mở (17B/109B MoE (16 chuyên gia) tham số) — các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai để tải xuống và tự triển khai. Chạy nó trên phần cứng GPU của riêng bạn hoặc đám mây riêng để đảm bảo dữ liệu không bao giờ rời khỏi môi trường của bạn, loại bỏ chi phí API theo token ở quy mô lớn, hoặc tinh chỉnh mô hình trên các tập dữ liệu độc quyền.

Phân tích tài liệu dài & kho mã nguồn

Với cửa sổ ngữ cảnh 10 triệu token, Llama 4 Scout có thể tiếp nhận toàn bộ kho phần mềm, hợp đồng pháp lý dài, báo cáo nghiên cứu dài bằng cả cuốn sách hoặc lịch sử hội thoại phong phú trong một prompt duy nhất — cho phép hỏi đáp tài liệu chuyên sâu, suy luận xuyên tập tin trong kho mã nguồn và tóm tắt toàn diện mà không cần heuristic phân đoạn hay quy trình RAG.

Điểm mạnh và hạn chế

Điểm mạnh

  • Triển khai tự lưu trữ và bảo mật dữ liệu (trọng số mở)
  • Tài liệu rất dài và kho mã nguồn lớn (ngữ cảnh 10 triệu)

Hạn chế

  • Tụt hậu đáng kể so với các mô hình tiên phong năm 2026 về lập trình tác nhân và suy luận phức tạp

Dùng một lựa chọn thay thế trong FlowHunt

Llama 4 Scout không có trong FlowHunt. Các mô hình này đảm nhận công việc tương tự và sẵn sàng sử dụng:

Các mô hình AI liên quan

Về Meta Menlo Park, CA · Thành lập 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (trước đây là Facebook) là một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới, có trụ sở chính tại Menlo Park, California, và nổi tiếng nhất với Facebook, Instagram, WhatsApp và Threads. Thông qua Meta AI (trước đây là FAIR), công ty đã trở thành nhà xuất bản năng suất nhất của các mô hình ngôn ngữ lớn trọng số mở thông qua dòng Llama. Dòng Llama 4 — Maverick, Scout và Behemoth — được phát hành theo các giấy phép cộng đồng cho phép và vẫn là các mô hình trọng số mở được tải xuống nhiều nhất trên các nền tảng như Hugging Face. Chiến lược AI của Meta khác biệt so với các phòng thí nghiệm lớn khác: thay vì vận hành một API thương mại, Meta phát hành các mô hình một cách công khai cho mục đích nghiên cứu và thương mại, tích hợp các tính năng AI tạo sinh trên các ứng dụng của riêng mình, và đã công khai ủng hộ việc phát hành trọng số mở như là cách tiếp cận dân chủ nhất đối với phát triển AI.

ai.meta.com ↗

Xem toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI

So sánh mọi mô hình được theo dõi trên các bài đánh giá về lập trình, tác tử và suy luận, mỗi điểm số đều được ghi rõ là đã xác minh hay do nhà phát triển tự công bố.

← Quay lại Bảng xếp hạng AI Dùng thử trong FlowHunt

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu thêm

Llama 4 Scout AI: Phân Tích Hiệu Năng Trên Nhiều Nhiệm Vụ
Llama 4 Scout AI: Phân Tích Hiệu Năng Trên Nhiều Nhiệm Vụ

Llama 4 Scout AI: Phân Tích Hiệu Năng Trên Nhiều Nhiệm Vụ

Phân tích chuyên sâu về hiệu năng của mô hình Llama 4 Scout AI của Meta trên năm nhiệm vụ đa dạng, cho thấy khả năng vượt trội ở tạo nội dung, tính toán, tóm tắ...

6 phút đọc
AI Llama 4 +8