FlowHunt Observability in Langfuse
Dieser Artikel erklärt, wie Sie FlowHunt mit Langfuse für umfassende Observierbarkeit verbinden, die Leistung von KI-Workflows nachverfolgen und die Langfuse-Da...
5 Min. Lesezeit
integration
Langfuse
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Einführung – Überwachen Sie Ihre FlowHunt-Performance in PowerBI
Wenn Ihr Team Automatisierungen und KI-Workflows in FlowHunt skaliert, wird Transparenz über die Systemleistung unerlässlich.
Durch die Verbindung Ihres FlowHunt-Workspaces mit PowerBI verwandeln Sie Ihre Betriebsdaten in umsetzbare Erkenntnisse – mit dynamischen Dashboards, Berichten und visuellen Analysen.
Dieser Artikel führt Sie Schritt für Schritt durch den neuen Integrationsprozess, um FlowHunt mit PowerBI zu verbinden und Observability zu konfigurieren.
Was Sie lernen werden
Mit dieser Anleitung können Sie:
- PowerBI direkt aus FlowHunt integrieren
- Observability-Einstellungen in Ihrem Workspace konfigurieren
- Einen PowerBI-Workspace, Datensatz und eine Tabelle erstellen oder verbinden
- Ihre FlowHunt-Aktivitätsdaten über PowerBI-Dashboards visualisieren
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Schritt-für-Schritt: FlowHunt mit PowerBI verbinden
Schritt 1: Zum Integrations-Tab gehen
- Navigieren Sie zum Integrationen-Tab in Ihrem FlowHunt-Workspace.
- Suchen Sie PowerBI und klicken Sie auf Integrieren.
- Authentifizieren Sie Ihr Microsoft-Konto, wenn Sie dazu aufgefordert werden, um FlowHunt Zugriff auf Ihre PowerBI-Ressourcen zu gewähren.
Schritt 2: Observability-Einstellungen konfigurieren
Gehen Sie nach der Integration zu den Allgemeinen Einstellungen in Ihrem FlowHunt-Workspace.
Öffnen Sie den Bereich Observability.
Klicken Sie unter der PowerBI-Option auf Konfigurieren.
Schritt 3: PowerBI-Workspace auswählen oder erstellen
- Wählen Sie im Konfigurationsfenster einen bestehenden PowerBI-Workspace aus,
oder erstellen Sie direkt in PowerBI einen neuen, falls erforderlich. - Bestätigen Sie nach der Auswahl die Workspace-Verbindung.
Schritt 4: Datensatz und Tabelle einrichten
Sie haben nun zwei Optionen:
Option 1: Bestehenden Datensatz und Tabelle nutzen
Falls Sie bereits einen bestehenden Datensatz mit PowerBI verbunden haben:
- Aktivieren Sie den Schalter Bestehenden Datensatz verwenden.
- Wählen Sie den entsprechenden PowerBI-Datensatz und die PowerBI-Tabelle.
Option 2: Neuen Datensatz und neue Tabelle erstellen (Empfohlen)
Wenn Sie die Einrichtung zum ersten Mal durchführen:
Schalten Sie „Bestehenden Datensatz verwenden“ aus.
Benennen Sie Ihren neuen PowerBI-Datensatz und Ihre Tabelle.
FlowHunt erstellt diese automatisch und beginnt mit der Synchronisierung der Workspace-Daten.
Schritt 5: Beobachten Sie Ihre Daten
Nach der Konfiguration beginnt FlowHunt damit, Ihre Workspace-Nachrichten und Aktivitätsdaten an den ausgewählten PowerBI-Datensatz und die Tabelle zu senden.
Dort können Sie:
- Dashboards und visuelle Berichte erstellen
- Die Workflow-Performance im Zeitverlauf verfolgen
- Automatisierungsvolumen, Effizienz und Erfolgsraten überwachen
Beispiel-Dashboards, die Sie erstellen können
Workflow-Effizienz-Dashboard
- Gesamtzahl ausgeführter Workflows verfolgen
- Durchlaufzeiten und Fehlerraten messen
- Top-Performing-Automatisierungen identifizieren
Agenten-Performance-Dashboard
- KI-Agenten-Nachrichtenanzahl und Erfolgsraten visualisieren
- Performance-Anomalien oder Verzögerungen erkennen
Aktivitätsvolumen-Dashboard
- Anzahl der verarbeiteten Nachrichten pro Tag oder Woche überwachen
- Spitzen in der Automatisierungsnutzung hervorheben
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Fazit
Mit der neuen PowerBI-Integration von FlowHunt verbinden Sie Ihren Workspace für Observability mit nur wenigen Klicks – ganz ohne MCP-Server oder manuelle API-Einrichtung.
Nach der Integration können Sie die Performance sofort visualisieren, den Zustand Ihrer Automatisierungen überwachen und datengesteuerte Entscheidungen treffen, um Ihre KI-Operationen zu skalieren.
