FlowHunt 시작하기
FlowHunt를 처음 사용하시나요? 여기서 시작하세요. AI 워크플로우 구축, 챗봇 배포, 지식 소스 연결 방법을 배우세요 — 코드를 작성할 필요가 없습니다....
5 분 읽기
Getting Started
소개 – FlowHunt 성능을 PowerBI에서 모니터링하세요
팀이 FlowHunt에서 자동화 및 AI 워크플로우를 확장할수록 시스템 성능에 대한 가시성이 필수가 됩니다.
PowerBI에 FlowHunt 워크스페이스를 연결하면 운영 데이터를 실질적인 인사이트로 전환하여 — 동적인 대시보드, 리포트, 시각적 분석으로 활용할 수 있습니다.
이 문서에서는 FlowHunt와 PowerBI를 연결하고 관찰 기능을 구성하는 최신 통합 플로우를 단계별로 안내합니다.
학습 목표
이 가이드를 따라 하며 다음을 할 수 있습니다:
- FlowHunt에서 PowerBI 바로 연동
- 워크스페이스의 관찰(Observability) 설정 구성
- PowerBI 워크스페이스, 데이터셋, 테이블 생성 또는 연결
- PowerBI 대시보드를 통해 FlowHunt 활동 데이터를 시각화
단계별 안내: FlowHunt를 PowerBI에 연결하기
1단계: 통합 탭으로 이동
- FlowHunt의 통합(Integrations) 탭으로 이동합니다.
- PowerBI를 찾아 연동(Integrate) 버튼을 클릭합니다.
- 안내에 따라 Microsoft 계정에 인증하여 FlowHunt가 PowerBI 리소스에 접근할 수 있도록 허용합니다.
2단계: 관찰(Observability) 설정 구성
통합이 완료되면 FlowHunt 워크스페이스의 일반 설정(General Settings) 으로 이동합니다.
관찰(Observability) 섹션을 엽니다.
PowerBI 옵션 하단의 설정(Configure) 버튼을 클릭합니다.
3단계: PowerBI 워크스페이스 선택 또는 생성
- 설정 창에서 기존 PowerBI 워크스페이스를 선택하거나,
필요하다면 PowerBI에서 새 워크스페이스를 직접 만듭니다. - 선택 후 워크스페이스 연결을 확인합니다.
4단계: 데이터셋 및 테이블 설정
이제 두 가지 옵션이 있습니다:
옵션 1: 기존 데이터셋 및 테이블 사용
이미 PowerBI에 연결된 데이터셋이 있다면:
- 기존 데이터셋 사용(Use Existing Dataset) 스위치를 활성화합니다.
- 올바른 PowerBI 데이터셋과 PowerBI 테이블을 선택합니다.
옵션 2: 새 데이터셋 및 테이블 생성(추천)
최초 설정이라면:
“기존 데이터셋 사용” 스위치를 끔으로 전환합니다.
새 PowerBI 데이터셋 및 테이블 이름을 지정합니다.
FlowHunt가 자동으로 이를 생성하고 워크스페이스 데이터를 동기화하기 시작합니다.
5단계: 데이터 관찰 시작
설정이 완료되면 FlowHunt가 워크스페이스 메시지 및 활동 데이터를 선택한 PowerBI 데이터셋과 테이블로 전송하기 시작합니다.
이후 다음과 같은 작업이 가능합니다:
- 대시보드 및 시각 리포트 생성
- 워크플로우 성능의 시간별 추적
- 자동화 건수, 효율성, 성공률 모니터링
구축할 수 있는 예시 대시보드
워크플로우 효율성 대시보드
- 실행된 전체 워크플로우 추적
- 완료 시간 및 오류율 측정
- 상위 자동화 성과 파악
에이전트 성과 대시보드
- AI 에이전트별 메시지 건수 및 성공률 시각화
- 성과 이상치나 지연 포착
활동량 대시보드
- 일/주 단위 처리 메시지 수 모니터링
- 자동화 사용량 급증 구간 하이라이트
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결론
FlowHunt의 새로운 PowerBI 통합으로, 단 몇 번의 클릭만으로 워크스페이스 관찰 기능을 설정할 수 있습니다 — MCP 서버나 수동 API 설정이 필요하지 않습니다.
통합 후 즉시 성과를 시각화하고, 자동화 상태를 모니터링하며, AI 운영을 확장하는 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.
