Observabilité de FlowHunt dans PowerBI

integration PowerBI observability dashboard

Introduction – Surveillez la performance de FlowHunt dans PowerBI

À mesure que votre équipe fait évoluer les automatisations et workflows IA sur FlowHunt, la visibilité sur la performance du système devient essentielle.
En connectant votre espace de travail FlowHunt à PowerBI, vous pouvez transformer vos données opérationnelles en insights exploitables — avec des tableaux de bord dynamiques, des rapports et des analyses visuelles.

Cet article vous guide pas à pas à travers le nouveau flux d’intégration pour connecter FlowHunt à PowerBI et configurer l’observabilité.


Ce que vous allez apprendre

En suivant ce guide, vous serez capable de :

  • Intégrer PowerBI directement depuis FlowHunt
  • Configurer les paramètres d’observabilité de votre espace de travail
  • Créer ou connecter un espace de travail, un jeu de données et une table PowerBI
  • Visualiser l’activité de FlowHunt via des tableaux de bord PowerBI

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Étape par étape : Connecter FlowHunt à PowerBI

Étape 1 : Accédez à l’onglet Intégration

  1. Rendez-vous dans l’onglet Intégrations de FlowHunt.
  2. Trouvez PowerBI et cliquez sur Intégrer.
  3. Authentifiez votre compte Microsoft lorsque cela vous est demandé pour autoriser l’accès de FlowHunt à vos ressources PowerBI.
Onglet Intégration FlowHunt PowerBI

Étape 2 : Configurez les paramètres d’observabilité

  1. Après l’intégration, allez dans les Paramètres Généraux de votre espace de travail FlowHunt.

  2. Ouvrez la section Observabilité.

  3. Cliquez sur Configurer sous l’option PowerBI.

    Onglet Intégration FlowHunt PowerBI

Étape 3 : Choisissez ou créez un espace de travail PowerBI

  • Depuis la fenêtre de configuration, sélectionnez un espace de travail PowerBI existant,
    ou créez-en un nouveau directement dans PowerBI si besoin.
  • Une fois sélectionné, confirmez la connexion à l’espace de travail.
Paramètres d'observabilité FlowHunt PowerBI

Étape 4 : Configurez le jeu de données et la table

Vous avez maintenant deux options :

Option 1 : Utiliser un jeu de données et une table existants

Si vous disposez déjà d’un jeu de données connecté à PowerBI :

  • Activez l’option Utiliser un jeu de données existant.
  • Choisissez le jeu de données PowerBI et la table PowerBI appropriés.

Option 2 : Créer un nouveau jeu de données et une table (recommandé)

Si c’est votre première configuration :

  • Désactivez l’option « Utiliser un jeu de données existant ».

  • Nommez votre nouveau jeu de données et table PowerBI.

  • FlowHunt les créera automatiquement et commencera à synchroniser les données de l’espace de travail.

  • Paramètres d'observabilité FlowHunt PowerBI

Étape 5 : Commencez à observer vos données

Une fois la configuration terminée, FlowHunt commence à envoyer les messages et données d’activité de votre espace de travail vers le jeu de données et la table PowerBI sélectionnés.
À partir de là, vous pouvez :

  • Créer des tableaux de bord et rapports visuels
  • Suivre la performance des workflows dans le temps
  • Surveiller le volume d’automatisation, l’efficacité et les taux de réussite

Exemples de tableaux de bord que vous pouvez créer

Tableau de bord d’efficacité des workflows

  • Suivez le nombre total de workflows exécutés
  • Mesurez les temps de complétion et les taux d’erreur
  • Identifiez les automatisations les plus performantes

Tableau de bord de performance des agents

  • Visualisez le nombre de messages envoyés par les agents IA et leurs taux de réussite
  • Repérez les anomalies ou retards de performance

Tableau de bord du volume d’activité

  • Surveillez le nombre de messages traités par jour ou par semaine
  • Mettez en évidence les pics d’utilisation de l’automatisation

Conclusion

Avec la nouvelle intégration PowerBI de FlowHunt, connecter votre espace de travail à des fins d’observabilité se fait en quelques clics — aucun serveur MCP ni configuration manuelle d’API n’est requis.

Une fois intégré, vous pouvez instantanément visualiser la performance, surveiller la santé de vos automatisations et prendre des décisions basées sur les données pour faire évoluer vos opérations IA.

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