Axiom MCP Server

Verbinden Sie Ihre KI-Agenten mit Axiom für Echtzeit-Datenabfragen und automatisierte Analysen. Der Axiom MCP Server schlägt die Brücke zwischen FlowHunt und leistungsstarken datengestützten Erkenntnissen und ermöglicht interaktive und fundierte KI-Gespräche.

Axiom MCP Server

Was macht der „Axiom“ MCP Server?

Der Axiom MCP (Model Context Protocol) Server ist eine Implementierung, die es KI-Assistenten ermöglicht, direkt über das Model Context Protocol mit der Axiom-Datenplattform zu interagieren. So können KI-Agenten Axiom Processing Language (APL)-Abfragen ausführen und verfügbare Datasets auflisten, wodurch konversationelle KI mit Echtzeit-Datenanalysen verbunden wird. Diese Integration hilft Entwicklern und KI-Systemen, ihre Workflows zu erweitern, indem strukturierte Daten direkt abgefragt, Analysen abgerufen und Einblicke aus Axiom-Datensätzen in KI-gesteuerten Umgebungen automatisiert werden können. Mit dem Axiom MCP Server werden Aufgaben wie Datenbankabfragen und Datenexploration für KI-Clients zugänglich und führen zu fundierteren, kontextbewussteren KI-Interaktionen.

Liste der Prompts

Aktuell wird in diesem Server keine Unterstützung für MCP-Prompts angeboten.

Liste der Ressourcen

Aktuell wird in diesem Server keine Unterstützung für MCP-Ressourcen angeboten.

Liste der Tools

  • queryApl: Führt APL (Axiom Processing Language)-Abfragen gegen Axiom-Datasets aus. Mit diesem Tool können KI-Agenten leistungsstarke analytische Abfragen auf Ihren in Axiom gespeicherten Daten ausführen.
  • listDatasets: Listet verfügbare Axiom-Datasets auf. So können KI-Agenten entdecken, welche Datasets in dem verbundenen Axiom-Konto für Abfragen zugänglich sind.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

  • Echtzeit-Datenabfragen: Ermöglicht KI-Assistenten, Echtzeit-APL-Abfragen auf Axiom-Datasets auszuführen und damit datengetriebene Konversationen und Einblicke zu unterstützen.
  • Dataset-Entdeckung: Ermöglicht es KI-Agenten, verfügbare Datasets aufzulisten und zu erkunden, was die Navigation und Auswahl für weitere Analysen erleichtert.
  • Automatisierte Analysen: Ermöglicht die Automatisierung individueller Analysen, indem KI-Agenten programmgesteuert Abfragen ausführen, ohne manuelles Eingreifen.
  • Verbesserte KI-gestützte Entscheidungsfindung: Durch die Integration mit Axiom können KI-Systeme ihre Ausgaben auf aktuellen Daten basieren und die Qualität von Empfehlungen oder Analysen erhöhen.
  • Konversationelle Datenexploration: Entwickler können Workflows aufbauen, in denen Nutzer Datasets interaktiv erkunden und Abfragen über natürliche Sprachschnittstellen ausführen, die vom MCP Server unterstützt werden.

Einrichtung

Windsurf

  1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Sie das neueste Axiom MCP-Binary haben oder installieren Sie es über Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
  2. Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei (z.B. config.txt) mit Ihren Axiom-Zugangsdaten.
  3. Bearbeiten Sie die Windsurf-Konfiguration, um den Axiom MCP Server hinzuzufügen:
  4. Fügen Sie folgendes JSON in das mcpServers-Objekt ein:
    {
      "axiom": {
        "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
        "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
        "env": {
          "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
          "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
          "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
        }
      }
    }
    
  5. Speichern und starten Sie Windsurf neu und vergewissern Sie sich, dass der Server aktiv ist.

Claude

  1. Laden Sie das Axiom MCP-Binary herunter oder installieren Sie es.
  2. Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei (config.txt) mit Ihrem Axiom API-Token und weiteren Parametern.
  3. Bearbeiten Sie die Claude-Desktop-App-Konfiguration:
    Öffnen Sie ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  4. Fügen Sie den MCP Server-Eintrag hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Starten Sie Claude neu und prüfen Sie die Verbindung.

Cursor

  1. Installieren Sie das Axiom MCP-Binary.
  2. Bereiten Sie Ihre Konfigurationsdatei wie oben beschrieben vor.
  3. Lokalisieren Sie die MCP-Server-Konfigurationsdatei von Cursor.
  4. Fügen Sie folgendes JSON zur Konfiguration des Axiom MCP hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Starten Sie Cursor neu und überprüfen Sie die Einrichtung.

Cline

  1. Besorgen und installieren Sie das Axiom MCP-Server-Binary.
  2. Erstellen und befüllen Sie Ihre config.txt mit den nötigen Einstellungen.
  3. Öffnen Sie die MCP-Konfigurationsdatei von Cline.
  4. Registrieren Sie den Axiom MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Speichern und starten Sie Cline neu, um den Server zu aktivieren.

API-Schlüssel sichern
Speichern Sie sensible Informationen wie API-Schlüssel immer in Umgebungsvariablen, nicht direkt in Konfigurationsdateien. Beispiel:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich „System MCP-Konfiguration“ tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten im folgenden JSON-Format ein:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, „axiom“ durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzupassen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
ÜbersichtÜbersicht und Funktionsweise erklärt
Liste der PromptsKeine Prompt-Unterstützung
Liste der RessourcenKeine Ressourcen-Unterstützung
Liste der ToolsqueryApl, listDatasets
API-Schlüssel sichernÜber Umgebungsvariablen in der Konfiguration
Sampling-Unterstützung (weniger wichtig)Nicht erwähnt

Roots-Unterstützung nicht erwähnt


Zwischen den beiden Tabellen würde ich dieses MCP mit 5/10 bewerten. Es bietet essenzielle Tools und klare Anleitungen zur Einrichtung, aber es fehlen fortgeschrittene MCP-Features wie Ressourcen, Prompts und Sampling-Unterstützung, was die Erweiterbarkeit und Integrationsmöglichkeiten einschränkt.


MCP Score

Hat eine LICENSE✅ (MIT)
Mindestens ein Tool
Anzahl Forks8
Anzahl Sterne49

Häufig gestellte Fragen

What does the Axiom MCP Server do?

Der Axiom MCP Server ermöglicht es KI-Agenten, sich direkt mit der Axiom-Datenplattform zu verbinden, Axiom Processing Language (APL)-Abfragen auszuführen und Datasets aufzulisten. Dies ermöglicht KI-gesteuerten Workflows aktuelle Analysen und Datenexploration.

Which tools are available in the Axiom MCP Server?

Der Server stellt zwei Haupttools bereit: `queryApl` zum Ausführen analytischer Abfragen mittels APL und `listDatasets` zur Entdeckung verfügbarer Datasets in Ihrem Axiom-Konto.

What are common use cases for this integration?

Typische Anwendungsfälle sind Echtzeit-Datenabfragen für konversationelle KI, automatisierte Analysen, Dataset-Entdeckung und das Erstellen von Workflows, in denen KI-Agenten Daten interaktiv analysieren und explorieren.

How do I secure my Axiom API keys when setting up?

Speichern Sie sensible Werte wie AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL und AXIOM_ORG_ID immer als Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration, nicht direkt im Flow oder Code.

How do I connect the Axiom MCP Server to my FlowHunt flow?

Fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu, öffnen Sie deren Konfiguration und tragen Sie die MCP-Serverdaten im JSON-Format ein, wobei Sie Transport und URL angeben. Ersetzen Sie die Platzhalter durch Ihre tatsächlichen MCP-Serverinformationen.

Integrieren Sie Axiom Analytics in Ihre KI-Workflows

Statten Sie Ihre KI-Agenten mit direktem Zugriff auf Axiom-Datasets und Echtzeit-Analysen aus. Probieren Sie den Axiom MCP Server noch heute auf FlowHunt aus.

Mehr erfahren

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Der Model Context Protocol (MCP) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht so eine optimierte Integration komp...

3 Min. Lesezeit
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-Integration

Der ModelContextProtocol (MCP) Server fungiert als Brücke zwischen KI-Agenten und externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht FlowHunt-Nutzern den A...

3 Min. Lesezeit
AI Integration +4
AWS MCP-Server
AWS MCP-Server

AWS MCP-Server

Der AWS MCP-Server integriert FlowHunt mit AWS S3 und DynamoDB, sodass KI-Agenten Cloud-Ressourcen automatisiert verwalten, Datenbankoperationen durchführen und...

4 Min. Lesezeit
AWS MCP +6