Box MCP Server Integration

Was macht der “Box” MCP Server?

Der Box MCP Server ist ein Python-basiertes Projekt, das eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und der Box API ermöglicht. Als Brücke erlaubt er KI-gesteuerten Workflows eine Vielzahl von Aufgaben auf Box, etwa das Durchsuchen von Dateien, Textextraktion, KI-gestützte Abfragen, Ordnerverwaltung sowie das Hoch- und Herunterladen von Dateien. Mithilfe des Model Context Protocols (MCP) standardisiert der Server die Interaktion von KI-Agenten mit Box-Daten, sodass Entwickler das Dokumentenmanagement automatisieren, KI für Inhaltsanalyse nutzen und die Zusammenarbeit optimieren können. Der Box MCP Server ermöglicht Teams, Dateien und Ordner im großen Stil abzufragen, zu verändern und zu analysieren – für mehr Produktivität und neue Möglichkeiten KI-gesteuerter Dokumentenworkflows.

Liste der Prompts

Es sind keine expliziten Prompt-Vorlagen im Repository dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Es sind keine expliziten MCP-Ressourcen im Repository dokumentiert.

Liste der Tools

• box_who_am_i
  Ruft aktuelle Nutzerinformationen ab und prüft die Verbindungsstatus.

• box_authorize_app_tool
  Startet den Autorisierungsprozess für die Box-Anwendung.

• box_search_tool
  Durchsucht Dateien in Box anhand von Abfragen, Dateierweiterungen, Speicherorten und übergeordneten Ordner-IDs.

• box_read_tool
  Liest den Textinhalt einer Box-Datei anhand der ID aus.

• box_ask_ai_tool
  Stellt Box KI mithilfe eines Prompts Fragen zu einer Datei.

• box_ask_ai_tool_multi_file
  Fragt Box KI mit mehreren Dateien und einem Prompt ab.

• box_hubs_ask_ai_tool
  Stellt Box KI Fragen zu einem Hub anhand einer Hub-ID und eines Prompts.

• box_search_folder_by_name
  Findet einen Ordner anhand seines Namens.

• box_ai_extract_data
  Extrahiert bestimmte Felder aus einer Datei mithilfe von KI.

• box_list_folder_content_by_folder_id
  Listet die Inhalte eines Ordners anhand der Ordner-ID auf, optional rekursiv.

• box_manage_folder_tool
  Erstellt, aktualisiert oder löscht Ordner in Box.

• box_upload_file_tool
  Lädt Dateien zu Box hoch.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Dokumentensuche und -abruf
  Entwickler können das Suchen von Dateien oder Ordnern nach Stichwörtern, Erweiterungen oder Inhalten automatisieren und relevante Dokumente in großen Box-Archiven leichter auffinden.

• KI-gestützte Inhaltsanalyse
  Nutzen Sie Box KI, um strukturierte Daten zu extrahieren, Dokumente zusammenzufassen oder Fragen zum Inhalt zu beantworten – für intelligente Dokumentenverarbeitung und Einblicke.

• Ordner- und Dateiverwaltung
  Automatisieren Sie das Anlegen, Aktualisieren und Löschen von Ordnern sowie das Hochladen und Auslesen von Dateien – für optimierte Organisation und Zusammenarbeit.

• Massenoperationen und Reporting
  Listen Sie Ordnerinhalte rekursiv auf und aggregieren Sie Informationen für Audits, Berichte oder Migrationsaufgaben.

• Integration von Box in KI-Workflows
  Nutzen Sie Box als Kontextressource in KI-gesteuerten Flows, damit Agenten auf Box-Daten zugreifen, diese analysieren und bearbeiten können – als Teil umfassender, automatisierter Prozesse.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass die Voraussetzungen (z. B. Node.js) installiert sind.

2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.

3. Fügen Sie den Box MCP Server als JSON-Snippet im Abschnitt mcpServers hinzu:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.

5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie sicherstellen, dass der Server auf Anfragen reagiert.

API-Keys absichern

Verwenden Sie Umgebungsvariablen für sensible Zugangsdaten:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls erforderlich.

2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.

3. Fügen Sie den Box MCP Server im Abschnitt mcpServers hinzu:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Claude neu.

5. Überprüfen Sie, ob der MCP Server läuft.

API-Keys absichern

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

1. Installieren Sie bei Bedarf die Voraussetzungen.

2. Bearbeiten Sie Ihre Cursor-Konfigurationsdatei.

3. Fügen Sie den Eintrag für den Box MCP Server ein:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.

5. Überprüfen Sie die Integration.

API-Keys absichern

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und weitere Voraussetzungen installiert sind.

2. Öffnen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.

3. Fügen Sie die Box MCP Server-Konfiguration hinzu:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cline neu.

5. Testen Sie die Serververbindung.

API-Keys absichern

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool nutzen und auf alle Funktionen zugreifen. Denken Sie daran, “box-mcp” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL anzupassen.

Übersicht

Roots-Unterstützung nicht dokumentiert

Auf Basis der obigen Tabelle ist dieser MCP Server sehr stark bei Tool-Abdeckung und Einrichtung, bietet aber keine Dokumentation zu Prompt-Vorlagen oder expliziter Ressourcen-/Roots-/Sampling-Unterstützung. Insgesamt handelt es sich um eine robuste und praxisnahe Integration für Box-Workflows, die jedoch von umfangreicheren MCP-spezifischen Features und Dokumentation profitieren könnte.

MCP Score