
Box MCP Server
Integrer FlowHunt med Box MCP Server for å automatisere filhåndtering, AI-drevet dokumentsøk, metadatahåndtering og storstilt dokumentgenerering for sømløse dig...

Integrer Box med FlowHunt for å låse opp AI-drevet dokumenthåndtering—søk, analyser og automatiser arbeidsflyter ved hjelp av Box MCP Server.
FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.
Box MCP Server er et Python-basert prosjekt som muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Box API. Den fungerer som en bro og lar AI-drevne arbeidsflyter utføre en rekke oppgaver i Box, som å søke etter filer, trekke ut tekst, kjøre AI-drevne spørringer, administrere mapper og håndtere filopplasting og -nedlasting. Gjennom Model Context Protocol (MCP) standardiserer serveren hvordan AI-agenter interagerer med Box-data, noe som gjør det enklere for utviklere å automatisere dokumenthåndtering, utnytte AI for innholdsanalyse og effektivisere samarbeid. Box MCP Server gir team mulighet til å søke, endre og analysere filer og mapper i stor skala, øker produktiviteten og åpner nye muligheter for AI-drevne dokumentarbeidsflyter.
Ingen eksplisitte prompt-maler er dokumentert i depotet.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.
box_who_am_i
Hent informasjon om nåværende bruker og sjekk tilkoblingsstatus.
box_authorize_app_tool
Start autorisasjonsprosessen for Box-applikasjonen.
box_search_tool
Søk etter filer i Box ved hjelp av spørringer, filendelser, plasseringer og overordnet mappe-ID.
box_read_tool
Les tekstinnholdet i en Box-fil etter ID.
box_ask_ai_tool
Spør Box AI om en fil ved hjelp av en prompt.
box_ask_ai_tool_multi_file
Spør Box AI med flere filer og en prompt.
box_hubs_ask_ai_tool
Spør Box AI om et hub ved å bruke hub-ID og prompt.
box_search_folder_by_name
Finn en mappe ved navn.
box_ai_extract_data
Ekstraher spesifiserte felt fra en fil ved hjelp av AI.
box_list_folder_content_by_folder_id
List innholdet i en mappe etter mappe-ID, eventuelt rekursivt.
box_manage_folder_tool
Opprett, oppdater eller slett mapper i Box.
box_upload_file_tool
Last opp filer til Box.
Dokumentsøk og gjenfinning
Utviklere kan automatisere søk etter filer eller mapper basert på nøkkelord, filtyper eller innhold, noe som gjør det enklere å finne relevante dokumenter i store Box-arkiver.
AI-assistert innholdsanalyse
Bruk Box AI for å trekke ut strukturert data, oppsummere dokumenter eller svare på spørsmål om filinnhold, og muliggjør intelligent dokumentprosessering og innsikt.
Mappe- og filhåndtering
Automatiser oppretting, oppdatering og sletting av mapper, samt opplasting og lesing av filer, og effektiviser innholdsorganisering og samarbeid.
Masseoperasjoner og rapportering
List mappeinnhold rekursivt og aggreger informasjon for revisjon, rapportering eller migreringsoppgaver.
Integrering av Box med AI-arbeidsflyter
Bruk Box som en kontekstressurs i AI-drevne flows, slik at agenter får tilgang til, analyserer og manipulerer Box-data som en del av bredere automatiserte prosesser.
Sørg for at nødvendige forutsetninger (f.eks. Node.js) er installert.
Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
Legg til Box MCP Server med et JSON-utdrag i mcpServers-seksjonen:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
Verifiser oppsettet ved å sjekke at serveren svarer på forespørsler.
Bruk miljøvariabler for sensitive legitimasjoner:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
},
"inputs": {}
}
}
Installer Node.js om nødvendig.
Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
Legg til Box MCP Server i mcpServers-seksjonen:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Lagre endringer og start Claude på nytt.
Bekreft at MCP-serveren kjører.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Installer nødvendige forutsetninger.
Rediger Cursor-konfigurasjonsfilen din.
Sett inn oppføringen for Box MCP Server:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Lagre og start Cursor på nytt.
Verifiser integrasjonen.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Sørg for at Node.js og andre nødvendige forutsetninger er installert.
Åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
Legg til Box MCP Server-konfigurasjon:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Lagre og start Cline på nytt.
Test serverforbindelsen.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"box-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “box-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
| Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
|---|---|---|
| Oversikt | ✅ | |
| Liste over Prompter | ⛔ | Ingen dokumentert |
| Liste over Ressurser | ⛔ | Ingen dokumentert |
| Liste over Verktøy | ✅ | 11+ dokumenterte verktøy |
| Sikring av API-nøkler | ✅ | I oppsetteksempler med miljøvariabler |
| Støtte for sampling (mindre viktig i evaluering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Roots-støtte ikke dokumentert
Basert på tabellene ovenfor er denne MCP-serveren svært sterk på verktøysdekning og oppsettsklarhet, men mangler dokumentasjon for prompt-maler eller eksplisitt ressurs-/roots-/sampling-støtte. Totalt sett er det en robust og praktisk integrasjon for Box-arbeidsflyter, men kunne hatt nytte av rikere MCP-spesifikke funksjoner og dokumentasjon.
| Har en LISENS | ⛔ (Ingen oppdaget) |
|---|---|
| Har minst ett verktøy | ✅ |
| Antall forks | 10 |
| Antall stjerner | 34 |
Superlad dine dokumentarbeidsflyter ved å integrere Box med FlowHunt via Box MCP Server. Lås opp AI-drevet søk, analyse og administrasjon for dine Box-filer og mapper.

Integrer FlowHunt med Box MCP Server for å automatisere filhåndtering, AI-drevet dokumentsøk, metadatahåndtering og storstilt dokumentgenerering for sømløse dig...

DataHub MCP-serveren bygger bro mellom FlowHunt AI-agenter og DataHub-metadataplattformen, og muliggjør avansert datadiscovery, avstamningsanalyse, automatisert...

Kubernetes MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Kubernetes-klynger, og muliggjør AI-drevet automatisering, ressursstyring og DevOps-arbeidsfl...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.