Box MCP Server-integration

Vad gör “Box” MCP Server?

Box MCP Server är ett Python-baserat projekt som möjliggör sömlös integration mellan AI-assistenter och Box API. Genom att agera som en brygga låter den AI-drivna arbetsflöden utföra en rad uppgifter på Box, såsom att söka filer, extrahera text, köra AI-drivna frågor, hantera mappar samt hantera filuppladdningar och nedladdningar. Genom Model Context Protocol (MCP) standardiserar servern hur AI-agenter interagerar med Box-data, vilket gör det enklare för utvecklare att automatisera dokumenthantering, utnyttja AI för innehållsanalys och effektivisera samarbete. Box MCP Server gör det möjligt för team att fråga, ändra och analysera filer och mappar i stor skala, vilket ökar produktiviteten och öppnar nya möjligheter för AI-drivna dokumentarbetsflöden.

Lista över Prompter

Inga explicita promptmallar är dokumenterade i arkivet.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över Resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i arkivet.

Lista över Verktyg

• box_who_am_i
  Hämta information om aktuell användare och kontrollera anslutningsstatus.

• box_authorize_app_tool
  Starta auktoriseringsprocessen för Box-applikationen.

• box_search_tool
  Sök efter filer i Box med hjälp av sökfrågor, filändelser, platser och överordnade mapp-ID:n.

• box_read_tool
  Läs textinnehållet i en Box-fil via ID.

• box_ask_ai_tool
  Fråga Box AI om en fil med en prompt.

• box_ask_ai_tool_multi_file
  Fråga Box AI med flera filer och en prompt.

• box_hubs_ask_ai_tool
  Fråga Box AI om en hubb med ett hubb-ID och prompt.

• box_search_folder_by_name
  Lokalisera en mapp via dess namn.

• box_ai_extract_data
  Extrahera angivna fält ur en fil med AI.

• box_list_folder_content_by_folder_id
  Lista innehållet i en mapp med hjälp av mapp-ID, eventuellt rekursivt.

• box_manage_folder_tool
  Skapa, uppdatera eller ta bort mappar i Box.

• box_upload_file_tool
  Ladda upp filer till Box.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP Server

• Dokumentsökning och hämtning
  Utvecklare kan automatisera sökning av filer eller mappar baserat på nyckelord, filändelser eller innehåll, vilket gör det enklare att hitta relevanta dokument i stora Box-arkiv.

• AI-assisterad innehållsanalys
  Använd Box AI för att extrahera strukturerad data, sammanfatta dokument eller besvara frågor om filinnehåll och möjliggör intelligent dokumentbearbetning och insikter.

• Mapp- och filhantering
  Automatisera skapande, uppdatering och borttagning av mappar samt uppladdning och läsning av filer, vilket effektiviserar innehållsorganisation och samarbete.

• Massoperationer och rapportering
  Lista mappinnehåll rekursivt och samla information för granskning, rapportering eller migreringsuppgifter.

• Integrera Box med AI-arbetsflöden
  Använd Box som kontext-resurs i AI-drivna flöden så att agenter kan komma åt, analysera och manipulera Box-data som en del av bredare automatiserade processer.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att förutsättningar (t.ex. Node.js) är installerade.

2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.

3. Lägg till Box MCP Server med ett JSON-utdrag i sektionen mcpServers:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.

5. Verifiera installationen genom att kontrollera att servern svarar på förfrågningar.

Skydda API-nycklar

Använd miljövariabler för känsliga uppgifter:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det behövs.

2. Öppna Claudes konfigurationsfil.

3. Lägg till Box MCP Server i sektionen mcpServers:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Spara ändringar och starta om Claude.

5. Kontrollera att MCP-servern körs.

Skydda API-nycklar

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

1. Installera förutsättningar vid behov.

2. Redigera din Cursor-konfigurationsfil.

3. Infoga Box MCP-serverposten:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.

5. Verifiera integrationen.

Skydda API-nycklar

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

1. Kontrollera att Node.js och andra förutsättningar är installerade.

2. Öppna Clines konfigurationsfil.

3. Lägg till Box MCP-serverkonfiguration:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.

5. Testa serveranslutningen.

Skydda API-nycklar

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serveruppgifter med följande JSON-format:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “box-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Roots-stöd ej dokumenterat

Utifrån tabellen ovan är denna MCP-server mycket stark när det gäller verktygstäckning och tydlig uppsättning, men saknar dokumentation för promptmallar eller explicita resurser/roots/sampling-stöd. Sammantaget är det en robust och praktisk integration för Box-arbetsflöden men skulle kunna dra nytta av rikare MCP-specifika funktioner och dokumentation.

MCP-poäng