Intégration du serveur MCP Box

AI Box MCP Server Document Management

Contactez-nous pour héberger votre serveur MCP dans FlowHunt

FlowHunt fournit une couche de sécurité supplémentaire entre vos systèmes internes et les outils d'IA, vous donnant un contrôle granulaire sur les outils accessibles depuis vos serveurs MCP. Les serveurs MCP hébergés dans notre infrastructure peuvent être intégrés de manière transparente avec le chatbot de FlowHunt ainsi qu'avec les plateformes d'IA populaires comme ChatGPT, Claude et divers éditeurs d'IA.

Que fait le serveur MCP “Box” ?

Le serveur MCP Box est un projet basé sur Python permettant une intégration transparente entre les assistants IA et l’API Box. Agissant comme un pont, il permet à des workflows propulsés par l’IA d’effectuer de multiples tâches sur Box, telles que la recherche de fichiers, l’extraction de texte, l’exécution de requêtes IA, la gestion des dossiers, ainsi que la manipulation de fichiers (upload/download). Grâce au Model Context Protocol (MCP), le serveur standardise la façon dont les agents IA interagissent avec les données Box, facilitant l’automatisation de la gestion documentaire, l’analyse de contenu par l’IA et la collaboration. Le serveur MCP Box permet aux équipes d’interroger, modifier et analyser des fichiers et dossiers à grande échelle, améliorant la productivité et ouvrant de nouvelles possibilités pour des workflows documentaires pilotés par l’IA.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est documenté dans le dépôt.

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Liste des Ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans le dépôt.

Liste des Outils

  • box_who_am_i
    Obtenir les informations de l’utilisateur courant et vérifier l’état de la connexion.

  • box_authorize_app_tool
    Démarrer le processus d’autorisation de l’application Box.

  • box_search_tool
    Rechercher des fichiers sur Box en utilisant des requêtes, des extensions, des emplacements et des IDs de dossiers ancêtres.

  • box_read_tool
    Lire le contenu texte d’un fichier Box via son ID.

  • box_ask_ai_tool
    Interroger Box IA à propos d’un fichier via un prompt.

  • box_ask_ai_tool_multi_file
    Interroger Box IA avec plusieurs fichiers et un prompt.

  • box_hubs_ask_ai_tool
    Interroger Box IA sur un hub à partir d’un ID de hub et d’un prompt.

  • box_search_folder_by_name
    Localiser un dossier par son nom.

  • box_ai_extract_data
    Extraire des champs spécifiques d’un fichier à l’aide de l’IA.

  • box_list_folder_content_by_folder_id
    Lister le contenu d’un dossier par son ID, éventuellement de manière récursive.

  • box_manage_folder_tool
    Créer, modifier ou supprimer des dossiers dans Box.

  • box_upload_file_tool
    Téléverser des fichiers sur Box.

Cas d’usage de ce serveur MCP

  • Recherche et récupération de documents
    Les développeurs peuvent automatiser la recherche de fichiers ou de dossiers par mots-clés, extensions ou contenu, facilitant la localisation de documents pertinents dans de grands espaces Box.

  • Analyse de contenu assistée par IA
    Utilisez Box IA pour extraire des données structurées, résumer des documents ou répondre à des questions sur le contenu, rendant possible un traitement intelligent des documents et des insights.

  • Gestion des dossiers et fichiers
    Automatisez la création, la mise à jour et la suppression de dossiers, ainsi que l’upload et la lecture de fichiers, pour optimiser l’organisation et la collaboration sur le contenu.

  • Opérations en masse et reporting
    Listez le contenu des dossiers de façon récursive et agrégée pour des tâches d’audit, de reporting ou de migration.

  • Intégration de Box dans des workflows IA
    Utilisez Box comme ressource de contexte dans des flux pilotés par l’IA, permettant aux agents d’accéder, d’analyser et de manipuler les données Box au sein de processus automatisés plus larges.

Comment le configurer

Windsurf

  1. Assurez-vous que les prérequis (ex. Node.js) sont installés.

  2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.

  3. Ajoutez le serveur MCP Box avec un extrait JSON dans la section mcpServers :

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.

  5. Vérifiez la mise en place en s’assurant que le serveur répond aux requêtes.

Sécurisation des clés API

Utilisez des variables d’environnement pour les identifiants sensibles :

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

  1. Installez Node.js si nécessaire.

  2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude.

  3. Ajoutez le serveur MCP Box dans la section mcpServers :

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Sauvegardez les modifications et redémarrez Claude.

  5. Confirmez que le serveur MCP fonctionne.

Sécurisation des clés API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

  1. Installez les prérequis si besoin.

  2. Modifiez votre fichier de configuration Cursor.

  3. Ajoutez l’entrée du serveur MCP Box :

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Sauvegardez et redémarrez Cursor.

  5. Vérifiez l’intégration.

Sécurisation des clés API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

  1. Vérifiez que Node.js et les autres prérequis sont installés.

  2. Ouvrez le fichier de configuration Cline.

  3. Ajoutez la configuration du serveur MCP Box :

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Sauvegardez et redémarrez Cline.

  5. Testez la connexion au serveur.

Sécurisation des clés API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans vos workflows FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux puis reliez-le à votre agent IA :

FlowHunt MCP flow

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Veillez à remplacer “box-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.


Vue d’ensemble

SectionDisponibilitéDétails/Remarques
Vue d’ensemble
Liste des PromptsAucun documenté
Liste des RessourcesAucune documentée
Liste des Outils11+ outils documentés
Sécurisation des clés APIDans les exemples de configuration avec env var
Support d’échantillonnage (peu important)Non mentionné

Support des roots non documenté


D’après les tableaux ci-dessus, ce serveur MCP est très fort sur la couverture d’outils et la clarté de configuration, mais manque de documentation sur les modèles de prompts ou le support explicite des ressources/roots/échantillonnage. Globalement, il s’agit d’une intégration robuste et pratique pour les workflows Box, qui pourrait cependant bénéficier de fonctionnalités et d’une documentation MCP plus riches.


Score MCP

Dispose d’une LICENCE⛔ (Aucune détectée)
Au moins un outil
Nombre de forks10
Nombre d’étoiles34

Questions fréquemment posées

Connectez Box à FlowHunt

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