Tích hợp Máy chủ Box MCP

AI Box MCP Server Document Management

Liên hệ với chúng tôi để lưu trữ máy chủ MCP của bạn trong FlowHunt

FlowHunt cung cấp một lớp bảo mật bổ sung giữa các hệ thống nội bộ của bạn và các công cụ AI, mang lại cho bạn quyền kiểm soát chi tiết về những công cụ nào có thể truy cập từ các máy chủ MCP của bạn. Các máy chủ MCP được lưu trữ trong cơ sở hạ tầng của chúng tôi có thể được tích hợp liền mạch với chatbot của FlowHunt cũng như các nền tảng AI phổ biến như ChatGPT, Claude và các trình chỉnh sửa AI khác nhau.

Máy chủ “Box” MCP làm gì?

Máy chủ Box MCP là một dự án dựa trên Python cho phép tích hợp liền mạch giữa các trợ lý AI và Box API. Đóng vai trò là cầu nối, nó cho phép quy trình làm việc do AI hỗ trợ thực hiện nhiều tác vụ trên Box như tìm kiếm tệp, trích xuất văn bản, thực hiện truy vấn AI, quản lý thư mục, cũng như xử lý tải lên và tải xuống tệp. Thông qua Model Context Protocol (MCP), máy chủ chuẩn hóa cách tác nhân AI tương tác với dữ liệu Box, giúp các nhà phát triển dễ dàng tự động hóa quản lý tài liệu, tận dụng AI để phân tích nội dung và tối ưu hợp tác. Máy chủ Box MCP giúp các nhóm dễ dàng truy vấn, chỉnh sửa và phân tích tệp/thư mục ở quy mô lớn, nâng cao năng suất và mở ra các khả năng mới cho quy trình tài liệu tự động hóa bằng AI.

Danh sách Prompt (Gợi ý)

Không có mẫu prompt nào được tài liệu hóa trong kho lưu trữ.

Logo

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP nào được tài liệu hóa trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

  • box_who_am_i
    Lấy thông tin người dùng hiện tại và kiểm tra trạng thái kết nối.

  • box_authorize_app_tool
    Khởi động quy trình ủy quyền ứng dụng Box.

  • box_search_tool
    Tìm kiếm tệp trong Box bằng truy vấn, phần mở rộng tệp, vị trí và ID thư mục cha.

  • box_read_tool
    Đọc nội dung văn bản của một tệp Box thông qua ID.

  • box_ask_ai_tool
    Hỏi Box AI về một tệp bằng một prompt.

  • box_ask_ai_tool_multi_file
    Truy vấn Box AI với nhiều tệp và prompt.

  • box_hubs_ask_ai_tool
    Hỏi Box AI về một hub bằng ID hub và prompt.

  • box_search_folder_by_name
    Xác định vị trí thư mục bằng tên.

  • box_ai_extract_data
    Trích xuất các trường được chỉ định từ một tệp bằng AI.

  • box_list_folder_content_by_folder_id
    Liệt kê nội dung của một thư mục theo ID thư mục, tùy chọn đệ quy.

  • box_manage_folder_tool
    Tạo, cập nhật hoặc xóa thư mục trong Box.

  • box_upload_file_tool
    Tải tệp lên Box.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

  • Tìm kiếm và truy xuất tài liệu
    Nhà phát triển có thể tự động hóa việc tìm kiếm tệp hoặc thư mục theo từ khóa, phần mở rộng hoặc nội dung, giúp dễ dàng xác định các tài liệu liên quan trong kho Box lớn.

  • Phân tích nội dung hỗ trợ AI
    Sử dụng Box AI để trích xuất dữ liệu có cấu trúc, tóm tắt tài liệu hoặc trả lời câu hỏi về nội dung tệp, hỗ trợ xử lý và khai thác thông tin thông minh.

  • Quản lý thư mục và tệp
    Tự động hóa việc tạo, cập nhật, xóa thư mục cũng như tải lên và đọc tệp, tối ưu hóa tổ chức nội dung và hợp tác nhóm.

  • Thao tác hàng loạt và báo cáo
    Liệt kê nội dung thư mục (có thể đệ quy) và tổng hợp thông tin phục vụ kiểm toán, báo cáo hoặc di chuyển dữ liệu.

  • Tích hợp Box vào quy trình AI
    Sử dụng Box làm nguồn dữ liệu ngữ cảnh cho các luồng AI, cho phép tác nhân truy cập, phân tích và thao tác dữ liệu Box như một phần của quy trình tự động hóa tổng thể.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo đã cài đặt các điều kiện cần thiết (ví dụ: Node.js).

  2. Xác định vị trí tệp cấu hình Windsurf của bạn.

  3. Thêm Máy chủ Box MCP bằng đoạn JSON vào mục mcpServers:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.

  5. Kiểm tra thiết lập bằng cách xác nhận máy chủ phản hồi yêu cầu.

Bảo mật khóa API

Sử dụng biến môi trường cho thông tin xác thực nhạy cảm:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

  1. Cài đặt Node.js nếu cần thiết.

  2. Mở tệp cấu hình của Claude.

  3. Thêm Máy chủ Box MCP vào mục mcpServers:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.

  5. Xác nhận máy chủ MCP đã chạy.

Bảo mật khóa API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

  1. Cài đặt các điều kiện cần thiết nếu có.

  2. Chỉnh sửa tệp cấu hình Cursor của bạn.

  3. Thêm mục Máy chủ Box MCP:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cursor.

  5. Xác nhận tích hợp đã hoạt động.

Bảo mật khóa API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

  1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và các điều kiện cần thiết khác.

  2. Mở tệp cấu hình Cline.

  3. Thêm cấu hình Máy chủ Box MCP:

    "mcpServers": {
      "box-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cline.

  5. Kiểm tra kết nối với máy chủ.

Bảo mật khóa API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cách sử dụng MCP này trong các luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng hỗ trợ. Lưu ý thay “box-mcp” bằng tên thực tế máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của riêng bạn.


Tổng quan

PhầnCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông có tài liệu
Danh sách Tài nguyênKhông có tài liệu
Danh sách Công cụHơn 11 công cụ được tài liệu hóa
Bảo mật khóa APITrong ví dụ thiết lập với biến môi trường
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng)Không đề cập

Chưa có tài liệu về hỗ trợ roots


Dựa vào bảng trên, máy chủ MCP này rất mạnh về phạm vi công cụ và rõ ràng trong thiết lập nhưng thiếu tài liệu về prompt template hoặc tài nguyên/roots/sampling rõ ràng. Tổng thể, đây là tích hợp mạnh mẽ và thực tiễn cho các quy trình Box, nhưng sẽ tốt hơn nếu có thêm tài liệu về các tính năng MCP chuyên sâu.


Điểm MCP

Có LICENSE⛔ (Không phát hiện)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Fork10
Số lượng Star34

Câu hỏi thường gặp

Kết nối Box với FlowHunt

Tăng tốc quy trình tài liệu của bạn bằng cách tích hợp Box với FlowHunt thông qua Máy chủ Box MCP. Mở khóa tìm kiếm, phân tích và quản lý bằng AI cho các tệp và thư mục Box của bạn.

Tìm hiểu thêm

Box MCP Server
Box MCP Server

Box MCP Server

Tích hợp FlowHunt với Box MCP Server để tự động hóa quản lý tệp, tìm kiếm tài liệu bằng AI, xử lý siêu dữ liệu và tạo tài liệu quy mô lớn cho quy trình làm việc...

8 phút đọc
AI Box +4
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...

6 phút đọc
AI Metadata +6
Tích Hợp Máy Chủ Hunter MCP
Tích Hợp Máy Chủ Hunter MCP

Tích Hợp Máy Chủ Hunter MCP

Tích hợp Máy chủ Hunter MCP với FlowHunt để cho phép trợ lý AI của bạn truy cập dữ liệu B2B mạnh mẽ, tự động hóa tạo lead, xác minh email, làm giàu hồ sơ liên h...

6 phút đọc
B2B Lead Generation +5