
Box MCP Server
Integrează FlowHunt cu Box MCP Server pentru a automatiza gestionarea fișierelor, căutarea inteligentă a documentelor cu AI, administrarea metadatelor și genera...

Integrează Box cu FlowHunt pentru a debloca managementul documentelor asistat de AI—caută, analizează și automatizează fluxuri cu ajutorul Box MCP Server.
FlowHunt oferă un strat suplimentar de securitate între sistemele dvs. interne și instrumentele AI, oferindu-vă control granular asupra instrumentelor care sunt accesibile de la serverele dvs. MCP. Serverele MCP găzduite în infrastructura noastră pot fi integrate fără probleme cu chatbotul FlowHunt, precum și cu platforme AI populare precum ChatGPT, Claude și diverși editori AI.
Box MCP Server este un proiect bazat pe Python care permite integrarea fără întreruperi între asistenții AI și API-ul Box. Acționând ca o punte, permite fluxurilor de lucru alimentate de AI să execute o gamă largă de sarcini pe Box, precum căutarea fișierelor, extragerea de text, rularea de interogări AI, gestionarea folderelor și manipularea încărcărilor și descărcărilor de fișiere. Prin Model Context Protocol (MCP), serverul standardizează modul în care agenții AI interacționează cu datele din Box, făcând mai ușoară automatizarea managementului documentelor, utilizarea AI pentru analiza conținutului și eficientizarea colaborării. Box MCP Server permite echipelor să interogheze, modifice și analizeze fișiere și foldere la scară, crescând productivitatea și deschizând noi posibilități pentru fluxuri de lucru pe documente asistate de AI.
Niciun șablon explicit de prompt nu este documentat în depozit.
Nicio resursă MCP explicită nu este documentată în depozit.
box_who_am_i
Obține informații despre utilizatorul curent și verifică statusul conexiunii.
box_authorize_app_tool
Pornește procesul de autorizare a aplicației Box.
box_search_tool
Caută fișiere în Box folosind interogări, extensii de fișiere, locații și ID-uri de foldere părinte.
box_read_tool
Citește conținutul text al unui fișier Box după ID.
box_ask_ai_tool
Întreabă Box AI despre un fișier folosind un prompt.
box_ask_ai_tool_multi_file
Interoghează Box AI cu mai multe fișiere și un prompt.
box_hubs_ask_ai_tool
Întreabă Box AI despre un hub folosind un ID de hub și un prompt.
box_search_folder_by_name
Localizează un folder după nume.
box_ai_extract_data
Extrage câmpuri specificate dintr-un fișier folosind AI.
box_list_folder_content_by_folder_id
Listează conținutul unui folder după ID, opțional recursiv.
box_manage_folder_tool
Creează, actualizează sau șterge foldere în Box.
box_upload_file_tool
Încarcă fișiere în Box.
Căutare și regăsire de documente
Dezvoltatorii pot automatiza căutarea fișierelor sau folderelor pe baza cuvintelor cheie, extensiilor sau conținutului, facilitând găsirea documentelor relevante în depozite Box mari.
Analiză de conținut asistată de AI
Utilizează Box AI pentru a extrage date structurate, rezuma documente sau răspunde la întrebări despre conținutul fișierelor, permițând procesarea inteligentă și obținerea de insight-uri.
Management de fișiere și foldere
Automatizează crearea, actualizarea și ștergerea folderelor, precum și încărcarea și citirea fișierelor, eficientizând organizarea conținutului și colaborarea.
Operațiuni de masă și raportare
Listează conținutul folderelor recursiv și agregă informații pentru audit, raportări sau migrare.
Integrarea Box în fluxuri AI
Folosește Box ca resursă de context în fluxuri alimentate de AI, permițând agenților să acceseze, analizeze și manipuleze date Box ca parte a proceselor automate extinse.
Asigură-te că ai instalat precondițiile (ex: Node.js).
Găsește fișierul de configurare Windsurf.
Adaugă Box MCP Server folosind un fragment JSON în secțiunea mcpServers:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Salvează configurația și repornește Windsurf.
Verifică instalarea asigurându-te că serverul răspunde la cereri.
Folosește variabile de mediu pentru credențialele sensibile:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
},
"inputs": {}
}
}
Instalează Node.js dacă este necesar.
Deschide fișierul de configurare Claude.
Adaugă Box MCP Server în secțiunea mcpServers:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Salvează modificările și repornește Claude.
Confirmă că serverul MCP rulează.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Instalează precondițiile necesare.
Editează fișierul de configurare Cursor.
Inserează intrarea pentru Box MCP server:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Salvează și repornește Cursor.
Verifică integrarea.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Asigură-te că Node.js și alte precondiții sunt instalate.
Deschide fișierul de configurare Cline.
Adaugă configurația Box MCP server:
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
}
}
Salvează și repornește Cline.
Testează conexiunea serverului.
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"box-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “box-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa MCP-ului tău.
| Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
|---|---|---|
| Prezentare generală | ✅ | |
| Listă de Prompts | ⛔ | Niciunul documentat |
| Listă de Resurse | ⛔ | Niciuna documentată |
| Listă de Instrumente | ✅ | 11+ instrumente documentate |
| Securizarea Cheilor API | ✅ | În exemplele de setup cu variabile env |
| Suport sampling (mai puțin relevant evaluării) | ⛔ | Nu este menționat |
Suportul pentru roots nu este documentat
Pe baza tabelelor de mai sus, acest server MCP este foarte puternic în acoperirea instrumentelor și claritatea setup-ului, dar lipsește documentația pentru șabloane de prompt sau resurse/roots/sampling explicite. În ansamblu, este o integrare robustă și practică pentru fluxuri Box, dar ar putea beneficia de funcționalități MCP mai bogate și documentație suplimentară.
| Are LICENSE | ⛔ (Nicio licență detectată) |
|---|---|
| Are cel puțin un tool | ✅ |
| Număr de Fork-uri | 10 |
| Număr de Stele | 34 |
Accelerează-ți fluxurile de lucru cu documente integrând Box cu FlowHunt folosind Box MCP Server. Deblochează căutarea, analiza și managementul asistate de AI pentru fișierele și folderele tale Box.

Integrează FlowHunt cu Box MCP Server pentru a automatiza gestionarea fișierelor, căutarea inteligentă a documentelor cu AI, administrarea metadatelor și genera...

Serverul Qiniu MCP face legătura între asistenții AI și clienții LLM cu serviciile de stocare și multimedia din Qiniu Cloud. Permite gestionarea automată a fiși...

Serverul Kubernetes MCP creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes, permițând automatizare AI, managementul resurselor și fluxuri DevOps prin ...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.