Neo4j MCP Server Integration

Was macht der “Neo4j” MCP Server?

Der Neo4j MCP (Model Context Protocol) Server ist ein spezialisiertes Tool, das KI-Assistenten mit der Neo4j-Graphdatenbank verbindet. Er ermöglicht nahtlose Interaktionen zwischen großen Sprachmodellen (LLMs) und Neo4j, sodass Entwickler und Nutzer Graphdatenbank-Operationen über natürlichsprachliche Anweisungen ausführen können. Als Vermittler befähigt der Neo4j MCP Server KI-gesteuerte Workflows, Cypher-Abfragen auszuführen, Knoten und Beziehungen zu verwalten sowie strukturierte Ergebnisse aus der Datenbank abzurufen. Diese Integration steigert die Produktivität, indem komplexe Datenbankoperationen zugänglich, automatisierbar und sicher innerhalb verschiedener KI-Entwicklungsumgebungen nutzbar werden.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Repository-Dokumentation werden keine expliziten Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• execute_query: Führt Cypher-Abfragen in der Neo4j-Datenbank aus. Unterstützt alle Cypher-Operationen (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), ermöglicht das Übergeben von Parametern zur Vermeidung von Injections und liefert strukturierte Ergebnisse zurück.
• create_node: Erstellt einen neuen Knoten in der Graphdatenbank. Nutzer können Knotentypen (Labels) und Eigenschaften angeben, alle Neo4j-Datentypen werden unterstützt. Gibt den erstellten Knoten sowie dessen interne ID zurück.
• create_relationship: Erstellt eine Beziehung zwischen zwei bestehenden Knoten. Nutzer können Beziehungstyp und Richtung festlegen, Eigenschaften hinzufügen und müssen die Knoten-IDs für Quell- und Zielknoten angeben.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Graphdatenbank-Abfragen: Ermöglicht Nutzern das Ausführen komplexer Cypher-Abfragen auf Neo4j mittels natürlicher Sprache – ideal für Datenabfragen, Analysen und Reportings.
• Graphdaten-Erstellung & -Management: Entwickler können programmatisch Knoten und Beziehungen erstellen, was Datenmodellierung, Migration und Anreicherung unterstützt.
• KI-gestützte Datenexploration: Befähigt KI-Assistenten, Nutzern bei der Erkundung und dem Verständnis von Graphstrukturen zu helfen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen – ganz ohne manuelles Schreiben von Abfragen.
• Automatisierte Datenoperationen: Integration in Entwicklungs-Workflows zur Automatisierung wiederkehrender Datenbankoperationen – für mehr Konsistenz und Zeitersparnis.
• Sichere parametrisierte Aktionen: Bietet eine sichere Schnittstelle für Datenmanagement mit Unterstützung parametrisierter Abfragen, um Injections zu vermeiden und sichere Datenmanipulation zu gewährleisten.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Neo4j MCP Server-Eintrag in Ihr mcpServers-Objekt ein:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server läuft und im MCP-Client erreichbar ist.

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie Ihre Claude Desktop-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Neo4j MCP Server-Konfiguration wie folgt ein:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Speichern Sie und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Bestätigen Sie die erfolgreiche Verbindung zur Neo4j-Datenbank.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die folgende MCP-Server-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Speichern Sie Ihre Änderungen und starten Sie Cursor neu.
5. Testen Sie die Verbindung, um sicherzustellen, dass alles funktioniert.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System verfügbar ist.
2. Finden und öffnen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Neo4j MCP Server-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie die MCP-Integration, um sicherzustellen, dass sie funktioniert.

API-Schlüssel absichern:
Speichern Sie sensible Zugangsdaten (wie NEO4J_PASSWORD) immer über Umgebungsvariablen und nie als Klartext im Code. Zum Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich „System-MCP-Konfiguration“ fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen verwenden. Denken Sie daran, “neo4j” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihren MCP-Server anzupassen.

Übersicht

Roots-Support: ⛔ (nicht dokumentiert)

Gemäß der verfügbaren Dokumentation und Features ist dieser MCP Server hochspezialisiert und funktional für Neo4j-Operationen, jedoch fehlen Dokumentationen zu Prompts, Ressourcen, Roots und Sampling. Für datenbankbezogene Aufgaben punktet er bei Nutzen und Klarheit, weniger bei Erweiterbarkeit oder umfassenden MCP-Features.

MCP Score