Tích hợp Máy chủ MCP cho Neo4j

Máy chủ MCP “Neo4j” dùng để làm gì?

Máy chủ Neo4j MCP (Model Context Protocol) là công cụ chuyên biệt giúp kết nối trợ lý AI với cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j. Nó cho phép tương tác liền mạch giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và Neo4j, giúp lập trình viên và người dùng thực hiện các thao tác đồ thị bằng ngôn ngữ tự nhiên. Với vai trò trung gian, Neo4j MCP Server giúp các quy trình AI thực thi truy vấn Cypher, quản lý node và mối quan hệ, cũng như truy xuất kết quả có cấu trúc từ cơ sở dữ liệu. Sự tích hợp này nâng cao hiệu suất bằng cách đơn giản hóa, tự động hóa và bảo mật các thao tác phức tạp trên cơ sở dữ liệu ngay trong nhiều môi trường phát triển hỗ trợ AI.

Danh sách Prompts

Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong tài liệu của repository.

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.

Yêu cầu demo Đăng nhập

Danh sách Resources

Không có resource cụ thể nào được ghi nhận trong repository.

Danh sách Tools

• execute_query: Thực thi truy vấn Cypher trên cơ sở dữ liệu Neo4j. Hỗ trợ mọi thao tác Cypher (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), cho phép truyền tham số để chống injection, trả về kết quả có cấu trúc.
• create_node: Tạo node mới trên cơ sở dữ liệu đồ thị. Người dùng chỉ định nhãn và thuộc tính node, hỗ trợ mọi kiểu dữ liệu của Neo4j. Trả về node vừa tạo và ID nội bộ của nó.
• create_relationship: Thiết lập mối quan hệ giữa hai node sẵn có. Người dùng xác định loại và hướng mối quan hệ, thêm thuộc tính, bắt buộc cung cấp ID node nguồn và đích.

Tham gia bản tin của chúng tôi

Nhận các mẹo, xu hướng và ưu đãi mới nhất miễn phí.

Địa chỉ email

Đăng ký

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Truy vấn cơ sở dữ liệu đồ thị: Cho phép người dùng chạy các truy vấn Cypher phức tạp trên Neo4j bằng ngôn ngữ tự nhiên, phục vụ truy xuất, phân tích và báo cáo dữ liệu.
• Tạo & quản lý dữ liệu đồ thị: Giúp lập trình viên có thể tạo node, mối quan hệ bằng mã, hỗ trợ mô hình hóa, di trú và làm giàu dữ liệu.
• Khám phá dữ liệu cùng AI: Hỗ trợ trợ lý AI giúp người dùng khám phá, hiểu cấu trúc đồ thị và phát hiện insight mà không cần tự viết truy vấn.
• Tự động hóa thao tác dữ liệu: Tích hợp vào quy trình phát triển để tự động hóa các thao tác lặp đi lặp lại, tăng tính nhất quán và tiết kiệm thời gian.
• Thao tác an toàn với tham số: Cung cấp giao diện an toàn để quản lý dữ liệu, hỗ trợ truy vấn tham số hóa để chống injection và đảm bảo thao tác an toàn.

Cách cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js trên hệ thống.
2. Mở tệp cấu hình Windsurf.
3. Thêm mục Máy chủ Neo4j MCP vào đối tượng mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh máy chủ đã hoạt động và có thể truy cập từ client MCP.

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Mở tệp cấu hình Claude Desktop.
3. Thêm cấu hình Máy chủ Neo4j MCP như sau:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Lưu và khởi động lại Claude Desktop.
5. Kiểm tra kết nối với cơ sở dữ liệu Neo4j.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Mở tệp cấu hình Cursor.
3. Thêm cấu hình MCP server sau:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Lưu lại và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra kết nối để xác nhận hoạt động.

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã được cài trên hệ thống.
2. Tìm và mở tệp cấu hình Cline.
3. Thêm cấu hình Máy chủ Neo4j MCP:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra tích hợp MCP đảm bảo đã hoạt động.

Bảo mật API Key:
Luôn lưu các thông tin nhạy cảm (như NEO4J_PASSWORD) bằng biến môi trường thay vì ghi trực tiếp. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng công việc trên FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Lưu ý đổi “neo4j” thành tên máy chủ MCP thật của bạn và thay đường dẫn URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Roots support: ⛔ (không có tài liệu)

Dựa trên tài liệu và tính năng hiện có, máy chủ MCP này chuyên biệt và mạnh mẽ cho các thao tác với Neo4j, nhưng thiếu tài liệu về prompts, resources, roots và sampling. Cho các tác vụ tập trung vào cơ sở dữ liệu, nó đạt điểm cao về tính hữu dụng, rõ ràng, nhưng chưa mạnh về khả năng mở rộng hoặc các tính năng MCP tổng quát.

Điểm MCP