Integração do Servidor Neo4j MCP

O que faz o Servidor “Neo4j” MCP?

O Servidor Neo4j MCP (Model Context Protocol) é uma ferramenta especializada que faz a ponte entre assistentes de IA e o banco de dados gráfico Neo4j. Ele possibilita interações fluidas entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e o Neo4j, permitindo que desenvolvedores e usuários realizem operações em bancos de dados gráficos através de instruções em linguagem natural. Atuando como intermediário, o Servidor Neo4j MCP permite que fluxos de trabalho guiados por IA executem consultas Cypher, gerenciem nós e relacionamentos, e recuperem resultados estruturados do banco. Esta integração aumenta a produtividade ao tornar operações complexas de banco de dados acessíveis, automatizáveis e seguras em diversos ambientes de desenvolvimento com IA.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explícitos mencionados na documentação disponível no repositório.

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Lista de Recursos

Não há recursos explícitos documentados no repositório.

Lista de Ferramentas

• execute_query: Executa consultas Cypher no banco de dados Neo4j. Suporta todas as operações Cypher (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), permite passagem de parâmetros para evitar injeção e retorna resultados estruturados.
• create_node: Cria um novo nó no banco de dados gráfico. Usuários podem especificar rótulos e propriedades do nó, com suporte a todos os tipos de dados do Neo4j. Retorna o nó criado e seu ID interno.
• create_relationship: Estabelece um relacionamento entre dois nós existentes. Usuários podem definir o tipo e direção do relacionamento, adicionar propriedades e devem informar os IDs dos nós de origem e destino.

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Casos de Uso deste Servidor MCP

• Consultas ao Banco de Dados Gráfico: Permite que usuários executem consultas Cypher complexas no Neo4j usando linguagem natural, facilitando recuperação, análise e relatórios de dados.
• Criação & Gestão de Dados de Grafo: Permite que desenvolvedores criem nós e relacionamentos programaticamente, apoiando tarefas de modelagem, migração e enriquecimento de dados.
• Exploração de Dados Assistida por IA: Autoriza assistentes de IA a ajudar usuários a explorar e entender estruturas de grafos, descobrindo insights sem a necessidade de escrever consultas manualmente.
• Operações de Dados Automatizadas: Integra-se a fluxos de desenvolvimento para automatizar operações repetitivas no banco de dados, melhorando a consistência e economizando tempo.
• Ações Seguras e Parametrizadas: Oferece uma interface segura para gerenciamento dos dados, com suporte a consultas parametrizadas para evitar ataques de injeção e garantir manipulação segura de informações.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado no seu sistema.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione a entrada do Servidor Neo4j MCP no seu objeto mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está em execução e acessível no seu cliente MCP.

Claude

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Abra o arquivo de configuração do Claude Desktop.
3. Insira a configuração do Servidor Neo4j MCP conforme abaixo:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salve e reinicie o Claude Desktop.
5. Confirme a conexão bem-sucedida com seu banco Neo4j.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione a seguinte configuração do servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Teste a conexão para verificar se está funcionando.

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está disponível no seu sistema.
2. Localize e abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a configuração do Servidor Neo4j MCP:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique a integração MCP para garantir que está funcionando.

Protegendo Chaves de API:
Sempre armazene credenciais sensíveis (como NEO4J_PASSWORD) usando variáveis de ambiente, e não valores fixos no arquivo. Por exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Utilizando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando o formato JSON abaixo:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “neo4j” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Suporte a roots: ⛔ (não documentado)

Entre a documentação e recursos disponíveis, este servidor MCP é altamente especializado e funcional para operações Neo4j, mas carece de documentação sobre prompts, recursos, roots e amostragem. Para tarefas focadas em banco de dados, pontua bem em utilidade e clareza, mas menos em extensibilidade ou recursos MCP mais amplos.

Pontuação MCP