
Neon MCP Server
Neon MCP Server conectează asistenții AI cu API-ul de Management Neon și bazele de date găzduite pe Neon, simplificând administrarea Postgres în cloud și permiț...

Conectează-ți agenții AI cu Neo4j folosind serverul MCP pentru a debloca fluxuri de lucru puternice bazate pe limbaj natural, automatizare a interogărilor și operațiuni de date securizate pe baza grafică.
FlowHunt oferă un strat suplimentar de securitate între sistemele dvs. interne și instrumentele AI, oferindu-vă control granular asupra instrumentelor care sunt accesibile de la serverele dvs. MCP. Serverele MCP găzduite în infrastructura noastră pot fi integrate fără probleme cu chatbotul FlowHunt, precum și cu platforme AI populare precum ChatGPT, Claude și diverși editori AI.
Serverul Neo4j MCP (Model Context Protocol) este un instrument specializat care intermediază conexiunea dintre asistenții AI și baza de date grafică Neo4j. Acesta permite interacțiuni fluide între modele lingvistice mari (LLM) și Neo4j, permițând dezvoltatorilor și utilizatorilor să efectueze operațiuni pe baza de date grafică prin instrucțiuni în limbaj natural. Acționând ca intermediar, serverul Neo4j MCP permite fluxurilor de lucru conduse de AI să execute interogări Cypher, să gestioneze noduri și relații și să extragă rezultate structurate din baza de date. Această integrare crește productivitatea prin accesibilizarea, automatizarea și securizarea operațiunilor complexe pe bazele de date, direct din diverse medii de dezvoltare alimentate de AI.
Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în documentația disponibilă a depozitului.
Nu sunt documentate resurse explicite în depozit.
mcpServers:{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
Securizarea cheilor API:
Stochează întotdeauna credențiale sensibile (precum NEO4J_PASSWORD) folosind variabile de mediu, nu valori hardcodate. De exemplu:
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă mai întâi componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"neo4j": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument având acces la toate funcționalitățile sale. Nu uita să schimbi “neo4j” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul serverului tău MCP.
| Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
|---|---|---|
| Prezentare generală | ✅ | Serverul Neo4j MCP conectează AI și baza de date Neo4j |
| Lista de prompturi | ⛔ | Nu există șabloane de prompt documentate |
| Lista de resurse | ⛔ | Nu există resurse documentate explicit |
| Lista de instrumente | ✅ | execute_query, create_node, create_relationship |
| Securizarea cheilor API | ✅ | Suport pentru variabile de mediu la credențiale |
| Suport pentru sampling (mai puțin relevant) | ⛔ | Nu există mențiuni în depozit |
Între documentația și funcționalitățile disponibile, acest server MCP este foarte specializat și funcțional pentru operațiuni Neo4j, dar nu are documentație despre prompturi, resurse, roots și sampling. Pentru sarcini axate pe baze de date, punctează foarte bine la utilitate și claritate, dar mai puțin la extensibilitate sau funcționalități MCP generale.
| Are o LICENȚĂ | ✅ |
|---|---|
| Are cel puțin un tool | ✅ |
| Număr de Fork-uri | 9 |
| Număr de Stele | 46 |
Oferă agenților tăi AI capabilități avansate de baze de date grafice și execuție fluentă a interogărilor Cypher utilizând serverul Neo4j MCP în FlowHunt.

Neon MCP Server conectează asistenții AI cu API-ul de Management Neon și bazele de date găzduite pe Neon, simplificând administrarea Postgres în cloud și permiț...

Serverul Memgraph MCP face legătura între baza de date grafică Memgraph și modelele mari de limbaj, permițând accesul în timp real la datele graf și fluxuri de ...

Integrează datele Google Analytics 4 (GA4) cu asistenți AI și instrumente pentru dezvoltatori folosind Model Context Protocol (MCP). Google Analytics MCP Server...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.