Neo4j MCP Server Integration

Hvad gør “Neo4j” MCP Serveren?

Neo4j MCP (Model Context Protocol) Serveren er et specialiseret værktøj, der forbinder AI-assistenter med Neo4j grafdatabasen. Den muliggør problemfri interaktion mellem store sprogmodeller (LLM’er) og Neo4j, så udviklere og brugere kan udføre grafdatabaseoperationer via naturlige sprogkommandoer. Ved at fungere som mellemled giver Neo4j MCP Serveren AI-drevne workflows mulighed for at udføre Cypher-forespørgsler, styre noder og relationer samt hente strukturerede resultater fra databasen. Denne integration øger produktiviteten ved at gøre komplekse databaseoperationer tilgængelige, automatiserbare og sikre i forskellige AI-drevne udviklingsmiljøer.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i den tilgængelige repository-dokumentation.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i repositoriet.

Liste over Værktøjer

• execute_query: Udfører Cypher-forespørgsler på Neo4j-databasen. Understøtter alle Cypher-operationer (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), tillader parameteroverførsel for at forhindre injection og returnerer strukturerede resultater.
• create_node: Opretter en ny node i grafdatabasen. Brugere kan angive nodelabels og egenskaber med understøttelse af alle Neo4j-datatyper. Returnerer den oprettede node og dens interne ID.
• create_relationship: Opretter en relation mellem to eksisterende noder. Brugere kan definere relationstype og retning, tilføje egenskaber og skal angive node-ID’er for kilde og mål.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Grafdatabaseforespørgsler: Gør det muligt for brugere at køre komplekse Cypher-forespørgsler på Neo4j ved hjælp af naturligt sprog, hvilket letter dataudtræk, analyse og rapportering.
• Oprettelse & styring af grafdata: Giver udviklere mulighed for programmatisk at oprette noder og relationer og understøtter datamodellering, migration og berigelsesopgaver.
• AI-assisteret dataudforskning: Giver AI-assistenter mulighed for at hjælpe brugere med at udforske og forstå grafstrukturer og afdække indsigter uden manuel forespørgselsskrivning.
• Automatiserede dataoperationer: Integreres i udviklingsworkflows for at automatisere gentagne databaseoperationer, forbedre konsistens og spare tid.
• Sikre parametrede handlinger: Tilbyder en sikker grænseflade til datahåndtering med understøttelse af parameteriserede forespørgsler for at forhindre injection-angreb og sikre sikker datamanipulation.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sikr, at du har Node.js installeret på dit system.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Neo4j MCP Server-indgangen i dit mcpServers-objekt:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren kører og er tilgængelig i din MCP-klient.

Claude

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er til stede.
2. Åbn din Claude Desktop-konfigurationsfil.
3. Indsæt Neo4j MCP Server-konfigurationen som følger:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Gem og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft vellykket forbindelse til din Neo4j-database.

Cursor

1. Sikr, at Node.js er installeret.
2. Åbn Cursor-konfigurationsfilen.
3. Tilføj følgende MCP-serverkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Gem dine ændringer og genstart Cursor.
5. Test forbindelsen for at sikre, at det virker.

Cline

1. Sørg for, at Node.js er tilgængelig på dit system.
2. Find og åbn Cline-konfigurationsfilen.
3. Tilføj Neo4j MCP Server-konfigurationen:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Gem og genstart Cline.
5. Tjek MCP-integrationen for at sikre, at den fungerer.

Sikring af API-nøgler:
Opbevar altid følsomme legitimationsoplysninger (såsom NEO4J_PASSWORD) med miljøvariabler og ikke som hardcodede værdier. For eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “neo4j” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Roots-support: ⛔ (ikke dokumenteret)

Blandt den tilgængelige dokumentation og funktioner er denne MCP-server meget specialiseret og funktionel til Neo4j-operationer, men mangler dokumentation om prompts, ressourcer, roots og sampling. Til databasefokuserede opgaver scorer den højt på nytteværdi og klarhed, men lavere på udvidelsesmuligheder eller bredere MCP-funktioner.

MCP Score