Integrácia Neo4j MCP Servera

AI Graph Database Neo4j MCP Server

Kontaktujte nás pre hostovanie vášho MCP servera vo FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatočnú bezpečnostnú vrstvu medzi vašimi internými systémami a AI nástrojmi, čím vám dáva podrobnú kontrolu nad tým, ktoré nástroje sú prístupné z vašich MCP serverov. MCP servery hostované v našej infraštruktúre môžu byť bezproblémovo integrované s chatbotom FlowHunt ako aj s populárnymi AI platformami ako sú ChatGPT, Claude a rôzne AI editory.

Čo robí “Neo4j” MCP Server?

Neo4j MCP (Model Context Protocol) Server je špecializovaný nástroj, ktorý prepája AI asistentov s grafovou databázou Neo4j. Umožňuje bezproblémovú interakciu medzi veľkými jazykovými modelmi (LLM) a Neo4j, vďaka čomu môžu vývojári aj používatelia vykonávať operácie s grafovou databázou prostredníctvom príkazov v prirodzenom jazyku. Ako sprostredkovateľ umožňuje Neo4j MCP Server AI riadeným workflowom vykonávať Cypher dopyty, spravovať uzly a vzťahy a získavať štruktúrované výsledky z databázy. Táto integrácia zvyšuje produktivitu tým, že sprístupňuje, automatizuje a zabezpečuje komplexné databázové operácie v rôznych AI vývojových prostrediach.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Logo

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú dokumentované žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

  • execute_query: Vykonáva Cypher dopyty v databáze Neo4j. Podporuje všetky Cypher operácie (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), umožňuje zadávať parametre na zabránenie injection a vracia štruktúrované výsledky.
  • create_node: Vytvára nový uzol v grafovej databáze. Používateľ môže zadať menovky uzla a vlastnosti s podporou všetkých typov dát v Neo4j. Výsledkom je vytvorený uzol a jeho interné ID.
  • create_relationship: Vytvára vzťah medzi dvoma existujúcimi uzlami. Používateľ môže určiť typ a smer vzťahu, pridať vlastnosti a musí zadať ID zdrojového a cieľového uzla.

Príklady použitia tohto MCP servera

  • Dopytovanie grafovej databázy: Umožňuje používateľom spúšťať komplexné Cypher dopyty v Neo4j pomocou prirodzeného jazyka, čím zjednodušuje získavanie, analýzu a reportovanie údajov.
  • Tvorba a správa grafových dát: Vývojári môžu programovo vytvárať uzly a vzťahy, čo podporuje modelovanie, migráciu a obohacovanie údajov.
  • AI-asistované skúmanie dát: AI asistenti pomáhajú používateľom skúmať a chápať štruktúru grafu a získavať poznatky bez ručného písania dopytov.
  • Automatizované operácie s dátami: Integruje sa do vývojových workflowov na automatizáciu opakovaných databázových operácií, čím zvyšuje konzistentnosť a šetrí čas.
  • Bezpečné parametrizované akcie: Poskytuje bezpečné rozhranie na správu dát s podporou parametrizovaných dopytov, ktoré zabraňujú injection útokom a zabezpečujú bezpečné manipulovanie s údajmi.

Ako to nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte na svojom systéme nainštalovaný Node.js.
  2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
  3. Pridajte položku Neo4j MCP Server do objektu mcpServers:
{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
  1. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  2. Overte, že server beží a je dostupný vo vašom MCP klientovi.

Claude

  1. Nainštalujte Node.js, ak už nie je prítomný.
  2. Otvorte konfiguračný súbor Claude Desktop.
  3. Vložte konfiguráciu Neo4j MCP Servera takto:
{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
  1. Uložte a reštartujte Claude Desktop.
  2. Potvrďte úspešné pripojenie k vašej Neo4j databáze.

Cursor

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
  2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
  3. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu MCP servera:
{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
  1. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
  2. Otestujte pripojenie a overte funkčnosť.

Cline

  1. Uistite sa, že máte v systéme dostupný Node.js.
  2. Vyhľadajte a otvorte konfiguračný súbor Cline.
  3. Pridajte konfiguráciu Neo4j MCP Servera:
{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
  1. Uložte a reštartujte Cline.
  2. Skontrolujte MCP integráciu, aby ste sa uistili, že funguje.

Zabezpečenie API kľúčov:
Vždy ukladajte citlivé údaje (napr. NEO4J_PASSWORD) pomocou environmentálnych premenných, nie ako pevné hodnoty. Napríklad:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním komponentu MCP do svojho flowu a pripojením k AI agentovi:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “neo4j” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadNeo4j MCP server prepája AI a Neo4j databázu
Zoznam promptovŠablóny promptov nie sú zdokumentované
Zoznam zdrojovZdroje nie sú explicitne zdokumentované
Zoznam nástrojovexecute_query, create_node, create_relationship
Zabezpečenie API kľúčovPodpora environmentálnych premenných pre prihlasovacie údaje
Sampling podpora (menej dôležité pri hodnotení)Nie je spomenuté v repozitári

Podpora roots: ⛔ (nezdokumentované)


Podľa dostupnej dokumentácie a funkcionalít je tento MCP server vysoko špecializovaný a funkčný pre operácie s Neo4j, ale chýba dokumentácia o promptoch, zdrojoch, roots a sampling. Pre úlohy zamerané na databázy je veľmi užitočný a prehľadný, menej však pre rozšíriteľnosť alebo širšie MCP funkcionality.

MCP skóre

Má LICENCIU
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov9
Počet Stars46

Najčastejšie kladené otázky

Integrujte Neo4j s FlowHunt

Dajte svojim AI agentom pokročilé schopnosti práce s grafovou databázou a bezproblémové vykonávanie Cypher dopytov vďaka Neo4j MCP Serveru vo FlowHunt.

Zistiť viac

Integrácia Memgraph MCP Server
Integrácia Memgraph MCP Server

Integrácia Memgraph MCP Server

Memgraph MCP Server prepája grafovú databázu Memgraph s veľkými jazykovými modelmi, čím umožňuje prístup k dátam v reálnom čase a AI workflow cez štandardizovan...

4 min čítania
AI MCP +5
Neon MCP Server
Neon MCP Server

Neon MCP Server

Neon MCP Server prepája AI asistentov s Neon Management API a databázami hostovanými na Neone, zjednodušuje správu cloudového Postgresu a umožňuje bezpečné, aut...

4 min čítania
AI MCP Server +5
Integrácia Grafana MCP Servera
Integrácia Grafana MCP Servera

Integrácia Grafana MCP Servera

Integrujte a automatizujte Grafana dashboardy, zdroje dát a monitorovacie nástroje do AI-riadených vývojových workflowov pomocou Grafana MCP Servera od FlowHunt...

4 min čítania
Grafana DevOps +4