Trade Agent MCP Server

Was macht der “Trade Agent” MCP Server?

Der Trade Agent MCP (Model Context Protocol) Server ist ein Remote-Service, der es KI-Agenten ermöglicht, nahtlos mit Aktien- und Kryptowährungs-Brokern über natürliche Sprachbefehle zu interagieren. Durch die Anbindung an den Server können Assistenten Trades ausführen, die Portfolio-Performance überprüfen und auf Echtzeit-Marktdaten zugreifen – ganz ohne lokale Einrichtung. Unterstützt werden große Plattformen wie Charles Schwab, Robinhood, E*TRADE, Webull, Coinbase und Kraken. Trade Agent MCP vereinfacht den Handel und die Verwaltung von Investments durch sichere, OAuth-basierte Authentifizierung. Der Server befähigt Entwickler und Nutzer, Handelsfunktionen bereitzustellen, Finanz-Workflows zu automatisieren und mittels KI-gesteuerten Interfaces verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen – alles über einen einzigen MCP-kompatiblen Endpunkt.

Liste der Prompts

Es sind keine expliziten Prompt-Vorlagen im Repository oder in der Dokumentation aufgeführt.

Liste der Ressourcen

Es werden keine expliziten Ressourcen im Repository oder in der Dokumentation beschrieben.

Liste der Tools

• Trade erstellen
  Erstellt einen Handelsauftrag als Entwurf zur Überprüfung vor dem Absenden. Zum Beispiel: „Kaufe $500 Apple“ oder „Verkaufe 10 Anteile von SPY“.
• Trade ausführen
  Führt den entworfenen Handelsauftrag beim gewählten Broker aus.
• Kontodetails anzeigen
  Listet verknüpfte Brokerkonten mit aktuellem Wert und Guthaben auf. Zum Beispiel: „Zeige meine Konten“.
• Asset suchen
  Ruft den aktuellen Preis und Metadaten für eine beliebige Aktie oder Kryptowährung ab. Zum Beispiel: „Wie läuft Apple?“ oder „Was kostet TSLA?“.
• Portfolio-Abfragen (Demnächst verfügbar)
  Ermöglicht künftig Abfragen zur Portfolio-Performance und -Zusammensetzung (z.B. „Wie steht mein Portfolio?“).
• Marktabfragen (Demnächst verfügbar)
  Erlaubt künftig vergleichende Marktanalysen (z.B. „Wie schlägt sich Berkshire im Vergleich zum S&P?“).
• Copy Trading (Demnächst verfügbar)
  Ermöglicht künftig das Kopieren von Trades aus prominenten Portfolios (z.B. „Lege $1000 in Nancy Pelosis Portfolio an.“).

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierter Aktien- und Kryptohandel
  Entwicklern wird ermöglicht, natürliche Sprachschnittstellen für den direkten Handel über unterstützte Broker zu implementieren und den Handelsprozess zu vereinfachen.
• Portfolio-Management und -Analyse
  Abruf von Kontodetails und Performance-Metriken, sodass Nutzer Investments und Guthaben über mehrere Broker im Blick behalten.
• Marktdaten-Abruf
  Sofortiger Zugriff auf Echtzeitpreise und Metadaten für Aktien und Kryptowährungen – für fundierte Entscheidungen von KI-Agenten und Nutzern.
• Brokerage-Aggregation
  Konsolidiert mehrere Brokerkonten unter einer Oberfläche und erleichtert so das Management diversifizierter Portfolios und Assets.
• Geplante erweiterte Analysen
  Demnächst verfügbare Tools wie Portfolio- und Marktabfragen sowie Copy Trading ermöglichen tiefere Einblicke und Automatisierung von Anlagestrategien.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem Rechner installiert ist.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Trade Agent MCP Server zu Ihrem mcpServers-Objekt hinzu.
4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Prüfen Sie, ob der MCP-Server erreichbar ist.

Beispiel-JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

API-Schlüssel sichern:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Details für den Trade Agent MCP Server ein.
4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie die Verbindung.

Beispiel-JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

API-Schlüssel sichern:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Suchen Sie die Cursor-Konfigurationseinstellungen.
3. Fügen Sie die Konfiguration für den Trade Agent MCP Server hinzu.
4. Speichern und Cursor neu starten.
5. Testen Sie die MCP-Verbindung.

Beispiel-JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

API-Schlüssel sichern:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Öffnen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Trade Agent MCP Server unter mcpServers hinzu.
4. Speichern und Cline neu starten.
5. Prüfen Sie die Einrichtung.

Beispiel-JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

API-Schlüssel sichern:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt zur System-MCP-Konfiguration fügen Sie die Details Ihres MCP-Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent diesen MCP als Werkzeug mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “trade-agent” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen, falls gewünscht, und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL, falls Sie selbst hosten.

Übersicht

Insgesamt stellt der Trade Agent MCP Server ein solides Toolset für Handel und Kontoverwaltung bereit, es fehlen jedoch explizite Prompt-Vorlagen und Ressourcendefinitionen. Die Dokumentation ist klar und praxisnah, aber das Fehlen fortgeschrittener MCP-Features (Roots, Sampling, Ressourcen) macht ihn vor allem für unkomplizierte Handelsanwendungen geeignet.

MCP Score

Bewertung:
Auf Basis der obigen Tabellen bewerte ich den Trade Agent MCP Server mit 5/10 bezüglich MCP-Reife und -Vollständigkeit. Er ist funktional und für den Hauptanwendungsfall gut dokumentiert, es fehlen jedoch einige Standard-MCP-Elemente wie Prompt-Vorlagen und Ressourcenexposition sowie Hinweise auf fortgeschrittene Features wie Roots oder Sampling.