Serveur MCP Trade Agent

Que fait le serveur MCP “Trade Agent” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) Trade Agent est un service distant permettant aux agents IA d’interagir sans friction avec des courtiers en actions et cryptomonnaies via des commandes en langage naturel. En se connectant au serveur, les assistants peuvent exécuter des ordres, consulter les performances de portefeuille et accéder à des données de marché en temps réel, sans installation locale requise. Prenant en charge les principales plateformes comme Charles Schwab, Robinhood, E*TRADE, Webull, Coinbase et Kraken, Trade Agent MCP simplifie le trading et la gestion des investissements grâce à une authentification sécurisée basée sur OAuth. Ce serveur permet aux développeurs et utilisateurs de proposer des fonctionnalités de trading, d’automatiser des workflows financiers et d’obtenir des insights exploitables via des interfaces pilotées par IA, le tout depuis un point de terminaison unique compatible MCP.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est décrite dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

• Créer un ordre
  Prépare un ordre de transaction pour relecture avant soumission. Par exemple : « Acheter 500 $ d’Apple » ou « Vendre 10 actions de SPY ».
• Exécuter un ordre
  Exécute l’ordre précédemment préparé sur le courtier choisi.
• Afficher les détails du compte
  Liste les comptes de courtage liés avec leur valeur actuelle et le solde espèces. Exemple : « Afficher mes comptes ».
• Rechercher un actif
  Récupère le prix actuel et les métadonnées d’une action ou d’une cryptomonnaie. Par exemple : « Comment va Apple ? » ou « Quel est le prix de TSLA ? ».
• Requêtes de portefeuille (Bientôt disponible)
  Permettra d’interroger les performances et l’exposition du portefeuille (ex. : « Comment se porte mon portefeuille ? »).
• Requêtes de marché (Bientôt disponible)
  Permettra l’analyse comparative de marché (ex. : « Comment se comporte Berkshire par rapport au S&P ? »).
• Copy Trading (Bientôt disponible)
  Permettra de copier des transactions depuis des portefeuilles reconnus (ex. : « Investis 1 000 $ dans le portefeuille de Nancy Pelosi. »).

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Trading automatisé d’actions et de cryptomonnaies
  Permet aux développeurs de mettre en place des interfaces en langage naturel pour exécuter directement des transactions via les courtiers pris en charge, simplifiant le processus de trading.
• Gestion et analyse de portefeuille
  Permet de récupérer les détails de compte et des indicateurs de performance afin d’aider les utilisateurs à suivre leurs investissements et soldes de trésorerie sur différents courtiers.
• Accès aux données de marché
  Offre un accès instantané aux prix en temps réel et aux métadonnées d’actions et de cryptomonnaies, facilitant la prise de décision pour les agents IA comme pour les utilisateurs.
• Agrégation de comptes de courtage
  Centralise plusieurs comptes de courtage sous une même interface, facilitant la gestion de portefeuilles et d’actifs diversifiés.
• Analyses avancées prévues
  Les outils à venir tels que les requêtes de portefeuille, d’analyse de marché et le copy trading permettront des insights plus poussés et une automatisation accrue des stratégies d’investissement.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous d’avoir Node.js installé sur votre machine.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Trade Agent à votre objet mcpServers.
4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP est accessible.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Claude.
3. Insérez les informations du serveur MCP Trade Agent.
4. Sauvegardez les modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez la connexion.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installez Node.js s’il n’est pas présent.
2. Localisez les paramètres de configuration de Cursor.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP Trade Agent.
4. Sauvegardez et redémarrez Cursor.
5. Testez la connexion MCP.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Vérifiez que Node.js est installé sur votre système.
2. Ouvrez le fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez le serveur MCP Trade Agent dans mcpServers.
4. Sauvegardez et redémarrez Cline.
5. Confirmez la bonne configuration.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP selon ce format JSON :

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “trade-agent” par le nom réel de votre serveur MCP si souhaité, et d’adapter l’URL si vous auto-hébergez votre MCP.

Synthèse

Dans l’ensemble, le serveur MCP Trade Agent fournit un ensemble d’outils solide pour le trading et la gestion de comptes, mais manque de modèles de prompts et de définitions explicites de ressources. La documentation est claire et pratique, mais l’absence de certaines fonctionnalités MCP avancées (racines, sampling, ressources) le destine surtout à des cas d’usages de trading directs.

Score MCP

Note :
Au vu des tableaux ci-dessus, j’attribue au serveur MCP Trade Agent une note globale de 5/10 pour la maturité et la complétude MCP. Il est fonctionnel et bien documenté pour son cas d’usage principal, mais manque de certains éléments MCP standards comme les modèles de prompts et l’exposition de ressources, et ne mentionne pas de fonctionnalités avancées telles que racines ou sampling.