Máy Chủ MCP Trade Agent

AI Trading Finance MCP

Liên hệ với chúng tôi để lưu trữ máy chủ MCP của bạn trong FlowHunt

Máy chủ MCP “Trade Agent” làm gì?

Máy chủ MCP Trade Agent (Model Context Protocol) là một dịch vụ từ xa cho phép các agent AI tương tác liền mạch với các sàn môi giới chứng khoán và tiền điện tử bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách kết nối với máy chủ, trợ lý có thể thực hiện giao dịch, xem hiệu suất danh mục và truy cập dữ liệu thị trường theo thời gian thực mà không cần cài đặt cục bộ. Hỗ trợ các nền tảng lớn như Charles Schwab, Robinhood, E*TRADE, Webull, Coinbase và Kraken, Trade Agent MCP đơn giản hóa quy trình giao dịch và quản lý đầu tư thông qua xác thực bảo mật bằng OAuth. Máy chủ này trao quyền cho nhà phát triển và người dùng để tích hợp chức năng giao dịch, tự động hóa quy trình tài chính và khai thác dữ liệu thông minh thông qua giao diện AI—tất cả qua một điểm cuối tương thích MCP duy nhất.

Danh sách Prompt

Không có template prompt cụ thể nào được đề cập trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách Resource

Không có resource nào được mô tả cụ thể trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

  • Tạo giao dịch
    Soạn lệnh giao dịch để kiểm tra trước khi gửi. Ví dụ: “Mua $500 cổ phiếu Apple” hoặc “Bán 10 cổ phiếu SPY”.
  • Thực hiện giao dịch
    Thực hiện lệnh giao dịch đã soạn trên sàn môi giới đã chọn.
  • Xem chi tiết tài khoản
    Liệt kê các tài khoản môi giới đã liên kết cùng giá trị hiện tại và số dư tiền mặt. Ví dụ: “Xem tài khoản của tôi”.
  • Tra cứu tài sản
    Lấy giá hiện tại và thông tin của bất kỳ cổ phiếu hoặc tiền điện tử nào. Ví dụ: “Apple hiện thế nào?” hoặc “Giá TSLA là bao nhiêu?”.
  • Truy vấn danh mục (Sắp ra mắt)
    Sẽ cho phép truy vấn hiệu suất danh mục và mức độ phân bổ (ví dụ: “Danh mục của tôi thế nào?”).
  • Truy vấn thị trường (Sắp ra mắt)
    Sẽ cho phép phân tích thị trường so sánh (ví dụ: “Berkshire hoạt động thế nào so với S&P?”).
  • Copy Trading (Sắp ra mắt)
    Sẽ cho phép sao chép giao dịch từ các danh mục nổi bật (ví dụ: “Đầu tư $1000 vào danh mục của Nancy Pelosi.”).

Các trường hợp sử dụng của MCP này

  • Giao dịch cổ phiếu và tiền điện tử tự động
    Cho phép nhà phát triển xây dựng giao diện giao dịch bằng ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp qua các sàn môi giới được hỗ trợ, đơn giản hóa quy trình giao dịch.
  • Quản lý và phân tích danh mục
    Cho phép lấy thông tin tài khoản và số liệu hiệu suất, giúp người dùng theo dõi đầu tư và số dư tiền mặt trên nhiều sàn.
  • Truy xuất dữ liệu thị trường
    Cung cấp truy cập tức thì tới giá và thông tin cổ phiếu, tiền điện tử theo thời gian thực, hỗ trợ ra quyết định cho AI và người dùng.
  • Tổng hợp môi giới
    Tập hợp nhiều tài khoản môi giới dưới một giao diện duy nhất, giúp quản lý danh mục và tài sản đa dạng dễ dàng hơn.
  • Phân tích nâng cao dự kiến
    Các công cụ sắp ra mắt như truy vấn danh mục, truy vấn thị trường và copy trading sẽ giúp phân tích sâu và tự động hóa chiến lược đầu tư.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

  1. Đảm bảo máy bạn đã cài Node.js.
  2. Tìm file cấu hình Windsurf của bạn.
  3. Thêm Trade Agent MCP Server vào đối tượng mcpServers.
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Kiểm tra máy chủ MCP đã truy cập được chưa.

Ví dụ JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Đảm bảo đã cài Node.js.
  2. Mở file cấu hình của Claude.
  3. Thêm thông tin Trade Agent MCP Server.
  4. Lưu và khởi động lại Claude.
  5. Xác nhận kết nối thành công.

Ví dụ JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Cài Node.js nếu chưa có.
  2. Tìm cài đặt cấu hình Cursor.
  3. Thêm thông tin Trade Agent MCP Server.
  4. Lưu và khởi động lại Cursor.
  5. Kiểm tra kết nối MCP.

Ví dụ JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Kiểm tra Node.js đã được cài trên hệ thống.
  2. Mở file cấu hình Cline.
  3. Thêm Trade Agent MCP Server vào mcpServers.
  4. Lưu và khởi động lại Cline.
  5. Xác nhận cấu hình đúng.

Ví dụ JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trên FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI của bạn sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý bạn có thể đổi “trade-agent” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn nếu muốn, và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn nếu tự host.


Tổng quan

MụcCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quanTóm tắt rõ ràng, đầy đủ
Danh sách PromptKhông tìm thấy template prompt
Danh sách ResourceKhông mô tả resource
Danh sách Công cụCó liệt kê nhiều công cụ trong tài liệu
Bảo mật API KeyCó ví dụ cấu hình biến môi trường
Hỗ trợ sampling (không quan trọng trong đánh giá)Không đề cập đến sampling hoặc hỗ trợ sampling

Tổng thể, máy chủ MCP Trade Agent cung cấp bộ công cụ tốt cho giao dịch và quản lý tài khoản, nhưng thiếu các template prompt rõ ràng và mô tả resource. Tài liệu rõ ràng, thực tiễn, tuy nhiên việc thiếu các tính năng MCP nâng cao (roots, sampling, resource) khiến nó phù hợp nhất cho các trường hợp sử dụng giao dịch cơ bản.


Điểm MCP

Có LICENSE✅ CC0-1.0
Có ít nhất một công cụ
Số Fork0
Số Star4

Đánh giá:
Dựa trên các bảng trên, tôi đánh giá máy chủ MCP Trade Agent 5/10 về độ hoàn thiện và đầy đủ MCP. Nó hoạt động tốt, tài liệu rõ ràng cho mục đích chính, nhưng thiếu các yếu tố MCP tiêu chuẩn như template prompt, resource và không đề cập đến các tính năng nâng cao như roots hoặc sampling.

Câu hỏi thường gặp

Nâng cấp AI của bạn với khả năng giao dịch

Tích hợp Trade Agent MCP và trao quyền cho bot FlowHunt của bạn giao dịch, phân tích danh mục và truy cập dữ liệu thị trường trực tiếp. Hoàn hảo cho tự động hóa tài chính và quản lý đầu tư.

Tìm hiểu thêm

Tích Hợp Máy Chủ Alpaca MCP
Tích Hợp Máy Chủ Alpaca MCP

Tích Hợp Máy Chủ Alpaca MCP

Máy chủ Alpaca MCP cho phép trợ lý AI và các mô hình ngôn ngữ lớn tương tác với nền tảng giao dịch của Alpaca qua ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ giao dịch cổ phiếu v...

5 phút đọc
Trading AI +5
Máy chủ MCP Bộ Dữ Liệu Tài Chính
Máy chủ MCP Bộ Dữ Liệu Tài Chính

Máy chủ MCP Bộ Dữ Liệu Tài Chính

Máy chủ MCP Bộ Dữ Liệu Tài Chính cho phép truy cập liền mạch tới dữ liệu tài chính thời gian thực và lịch sử—bao gồm giá cổ phiếu, báo cáo tài chính và dữ liệu ...

5 phút đọc
Finance AI +5