Trade Agent MCP Server

Hvad gør “Trade Agent” MCP Server?

Trade Agent MCP (Model Context Protocol) Server er en fjernbetjent tjeneste, der gør det muligt for AI-agenter at interagere problemfrit med aktie- og kryptomæglere via naturlige sprogkommandoer. Ved at forbinde til serveren kan assistenter udføre handler, gennemgå porteføljeydeevne og få adgang til realtids markedsdata uden krav om lokal opsætning. Med understøttelse af førende platforme som Charles Schwab, Robinhood, E*TRADE, Webull, Coinbase og Kraken, forenkler Trade Agent MCP processen med at handle og administrere investeringer gennem sikker, OAuth-baseret autentificering. Denne server giver udviklere og brugere mulighed for at tilføje handelsfunktionalitet, automatisere finansielle workflows og få værdifulde indsigter via AI-drevne grænseflader – alt sammen gennem ét MCP-kompatibelt endpoint.

Liste over Prompts

Der er ikke nævnt nogen eksplicitte prompt-skabeloner i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er beskrevet i repository eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

• Opret Handel
  Udkaster en handelsordre til gennemgang før indsendelse. For eksempel: “Køb 500$ af Apple” eller “Sælg 10 aktier af SPY”.
• Udfør Handel
  Udfører den udkastede handelsordre på den valgte mægler.
• Vis Kontodetaljer
  Viser tilknyttede mæglerkonti med nuværende værdi og kontantbeholdning. For eksempel: “Vis mine konti”.
• Søg Aktiv
  Henter aktuel pris og metadata for enhver aktie eller kryptovaluta. For eksempel: “Hvordan klarer Apple sig?” eller “Hvad er prisen på TSLA?”.
• Porteføljeforespørgsler (Kommer Snart)
  Vil gøre det muligt at forespørge porteføljens performance og eksponering (fx “Hvordan klarer min portefølje sig?”).
• Markedsforespørgsler (Kommer Snart)
  Vil muliggøre sammenlignende markedsanalyse (fx “Hvordan klarer Berkshire sig i forhold til S&P?”).
• Kopihandel (Kommer Snart)
  Vil gøre det muligt at kopiere handler fra kendte porteføljer (fx “Sæt 1000$ i Nancy Pelosis portefølje.”).

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatiseret aktie- og kryptohandel
  Giver udviklere mulighed for at implementere naturlig-sprog interfaces til at udføre handler direkte gennem understøttede mæglere, hvilket effektiviserer handelsprocessen.
• Porteføljestyring og analyse
  Muliggør hentning af kontodetaljer og performance-målinger, så brugere kan overvåge investeringer og kontantbeholdning på tværs af flere mæglere.
• Markedsdata-hentning
  Giver øjeblikkelig adgang til realtidspriser og metadata for aktier og kryptovalutaer, hvilket understøtter informerede beslutninger for både AI-agenter og brugere.
• Brokerage Aggregering
  Samler flere mæglerkonti under én grænseflade, hvilket gør det lettere at administrere forskellige porteføljer og aktiver.
• Planlagte avancerede analyser
  Kommende værktøjer som portefølje- og markedsforespørgsler samt kopihandel vil muliggøre dybere indsigter og automatisering i investeringsstrategier.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js installeret på din maskine.
2. Find din Windsurf konfigurationsfil.
3. Tilføj Trade Agent MCP Server til dit mcpServers-objekt.
4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Kontroller, at MCP-serveren er tilgængelig.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sikr dig, at Node.js er installeret.
2. Åbn din Claude konfigurationsfil.
3. Indsæt Trade Agent MCP Server-detaljer.
4. Gem ændringer og genstart Claude.
5. Bekræft forbindelsen.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js hvis ikke allerede til stede.
2. Find Cursor konfigurationsindstillingerne.
3. Tilføj Trade Agent MCP Server konfigurationen.
4. Gem og genstart Cursor.
5. Test MCP-forbindelsen.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Bekræft at Node.js er installeret på dit system.
2. Åbn Cline konfigurationsfilen.
3. Tilføj Trade Agent MCP Server under mcpServers.
4. Gem og genstart Cline.
5. Bekræft korrekt opsætning.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion ved at bruge dette JSON-format:

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “trade-agent” til navnet på din MCP-server, hvis du ønsker det, og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL, hvis du hoster selv.

Oversigt

Overordnet set giver Trade Agent MCP-serveren et solidt værktøjssæt til handel og kontoadministration, men mangler eksplicitte prompt-skabeloner og ressource-definitioner. Dokumentationen er klar og praktisk, men fraværet af avancerede MCP-funktioner (roots, sampling, ressourcer) betyder, at den er bedst egnet til enkle handelsbrugsscenarier.

MCP-score

Vurdering:
På baggrund af ovenstående tabeller vil jeg vurdere Trade Agent MCP-serveren til 5/10 for samlet MCP-modenhed og fuldstændighed. Den er funktionel og veldokumenteret til sit hovedformål, men mangler nogle standard MCP-elementer såsom prompt-skabeloner og ressource-eksponering, og nævner ikke avancerede funktioner som roots eller sampling.