Servidor Axiom MCP
Conecta tus agentes de IA a Axiom para consultas de datos en tiempo real y análisis automatizado. El Servidor Axiom MCP conecta FlowHunt con potentes conocimientos basados en datos, permitiendo conversaciones de IA interactivas e informadas.

¿Qué hace el Servidor “Axiom” MCP?
El Servidor Axiom MCP (Model Context Protocol) es una implementación que permite a los asistentes de IA interactuar directamente con la plataforma de datos Axiom usando el Model Context Protocol. Habilita a los agentes de IA para ejecutar consultas en Axiom Processing Language (APL) y listar los conjuntos de datos disponibles, conectando eficazmente la IA conversacional con análisis de datos en tiempo real. Esta integración ayuda a desarrolladores y sistemas de IA a mejorar sus flujos de trabajo al hacer posible consultar datos estructurados, obtener análisis y automatizar conocimientos desde conjuntos de datos de Axiom dentro de entornos impulsados por IA. Con el Servidor Axiom MCP, tareas como consultas a bases de datos y exploración de datos se vuelven accesibles para clientes de IA, dando lugar a interacciones de IA más informadas y contextuales.
Lista de Prompts
Actualmente no hay soporte para prompts MCP en este servidor.
Lista de Recursos
Actualmente no hay soporte para recursos MCP en este servidor.
Lista de Herramientas
- queryApl: Ejecuta consultas APL (Axiom Processing Language) sobre conjuntos de datos Axiom. Esta herramienta permite a los agentes de IA realizar potentes consultas analíticas sobre tus datos almacenados en Axiom.
- listDatasets: Lista los conjuntos de datos Axiom disponibles. Esto permite a los agentes de IA descubrir qué conjuntos de datos están accesibles para consultar dentro de la cuenta Axiom conectada.
Casos de Uso de este Servidor MCP
- Consultas de Datos en Tiempo Real: Permite a los asistentes de IA realizar consultas APL en tiempo real sobre conjuntos de datos Axiom, apoyando conversaciones y conocimientos basados en datos.
- Descubrimiento de Conjuntos de Datos: Permite a los agentes de IA listar y explorar los conjuntos de datos disponibles, simplificando la navegación y selección de datos para su posterior análisis.
- Análisis Automatizado: Facilita la automatización de análisis personalizados permitiendo que los agentes de IA ejecuten consultas programáticamente sin intervención manual.
- Toma de Decisiones Mejorada con IA: Al integrarse con Axiom, los sistemas de IA pueden fundamentar sus resultados en datos actualizados, mejorando la calidad de las recomendaciones o análisis.
- Exploración de Datos Conversacional: Los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo donde los usuarios exploran conjuntos de datos y ejecutan consultas de forma interactiva mediante interfaces de lenguaje natural respaldadas por este servidor MCP.
Cómo configurarlo
Windsurf
- Requisitos previos: Asegúrate de tener el binario más reciente de Axiom MCP o instálalo vía Go (
go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest
). - Crea un archivo de configuración (por ejemplo,
config.txt
) con tus credenciales de Axiom. - Edita la configuración de Windsurf para añadir el servidor Axiom MCP:
- Inserta el siguiente JSON en el objeto
mcpServers
:{ "axiom": { "command": "/ruta/a/tu/axiom-mcp-binary", "args": ["--config", "/ruta/a/tu/config.txt"], "env": { "AXIOM_TOKEN": "xaat-tu-token", "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co", "AXIOM_ORG_ID": "tu-org-id" } } }
- Guarda y reinicia Windsurf, luego verifica que el servidor esté activo.
Claude
- Descarga o instala el binario de Axiom MCP.
- Crea un archivo de configuración (
config.txt
) con tu token de API de Axiom y otros parámetros. - Edita la configuración de la app de escritorio Claude:
Abre~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
. - Añade la entrada del servidor MCP:
{ "mcpServers": { "axiom": { "command": "/ruta/a/tu/axiom-mcp-binary", "args": ["--config", "/ruta/a/tu/config.txt"], "env": { "AXIOM_TOKEN": "xaat-tu-token", "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co", "AXIOM_ORG_ID": "tu-org-id" } } } }
- Reinicia Claude y comprueba la conectividad.
Cursor
- Instala el binario de Axiom MCP.
- Prepara tu archivo de configuración como se describe arriba.
- Localiza el archivo de configuración de Cursor para servidores MCP.
- Añade el siguiente JSON para configurar el Axiom MCP:
{ "mcpServers": { "axiom": { "command": "/ruta/a/tu/axiom-mcp-binary", "args": ["--config", "/ruta/a/tu/config.txt"], "env": { "AXIOM_TOKEN": "xaat-tu-token", "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co", "AXIOM_ORG_ID": "tu-org-id" } } } }
- Reinicia Cursor y verifica la configuración.
Cline
- Obtén e instala el binario del servidor Axiom MCP.
- Crea y rellena tu
config.txt
con la configuración necesaria. - Abre el archivo de configuración MCP de Cline.
- Registra el servidor Axiom MCP:
{ "mcpServers": { "axiom": { "command": "/ruta/a/tu/axiom-mcp-binary", "args": ["--config", "/ruta/a/tu/config.txt"], "env": { "AXIOM_TOKEN": "xaat-tu-token", "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co", "AXIOM_ORG_ID": "tu-org-id" } } } }
- Guarda y vuelve a iniciar Cline para activar el servidor.
Protección de claves API
Guarda siempre la información sensible como las claves API en variables de entorno, no directamente en archivos de configuración. Ejemplo:
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tu-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "tu-org-id"
}
Cómo usar este MCP en los flujos
Usar MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"axiom": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “axiom” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Resumen
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Resumen y funcionalidad explicada |
Lista de Prompts | ⛔ | Sin soporte para prompts |
Lista de Recursos | ⛔ | Sin soporte para recursos |
Lista de Herramientas | ✅ | queryApl, listDatasets |
Protección de claves API | ✅ | Vía variables de entorno en la configuración |
Soporte de muestreo (menos importante) | ⛔ | No mencionado |
Soporte de Roots no mencionado
Entre las dos tablas, calificaría este MCP como un 5/10. Ofrece herramientas esenciales e instrucciones de configuración claras, pero carece de características avanzadas de MCP como recursos, prompts y soporte de muestreo, lo que limita su extensibilidad y profundidad de integración.
Puntuación MCP
¿Tiene LICENSE? | ✅ (MIT) |
---|---|
¿Al menos una herramienta? | ✅ |
Número de Forks | 8 |
Número de Stars | 49 |
Preguntas frecuentes
- ¿Qué hace el Servidor Axiom MCP?
El Servidor Axiom MCP permite que los agentes de IA se conecten directamente a la plataforma de datos Axiom, ejecuten consultas APL (Axiom Processing Language) y enumeren conjuntos de datos. Esto potencia los flujos de trabajo basados en IA con análisis actualizados y capacidades de exploración de datos.
- ¿Qué herramientas están disponibles en el Servidor Axiom MCP?
El servidor proporciona dos herramientas principales: `queryApl` para ejecutar consultas analíticas usando APL, y `listDatasets` para descubrir los conjuntos de datos disponibles en tu cuenta de Axiom.
- ¿Cuáles son los casos de uso comunes para esta integración?
Los casos de uso típicos incluyen consultas de datos en tiempo real para IA conversacional, análisis automatizado, descubrimiento de conjuntos de datos y creación de flujos de trabajo donde los agentes de IA analizan y exploran datos de forma interactiva.
- ¿Cómo protejo mis claves API de Axiom al configurar?
Guarda siempre valores sensibles como AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL y AXIOM_ORG_ID como variables de entorno en tu configuración, no directamente en tu flujo o código.
- ¿Cómo conecto el Servidor Axiom MCP a mi flujo de FlowHunt?
Añade el componente MCP a tu flujo, abre su configuración e inserta los detalles del servidor MCP en formato JSON, especificando el transporte y la URL. Sustituye los valores predeterminados por la información real de tu servidor MCP.
Integra Axiom Analytics en tus flujos de trabajo de IA
Potencia tus agentes de IA con acceso directo a conjuntos de datos Axiom y análisis en tiempo real. Prueba el Servidor Axiom MCP en FlowHunt hoy mismo.