
Integración del Servidor ModelContextProtocol (MCP)
El Servidor ModelContextProtocol (MCP) actúa como un puente entre agentes de IA y fuentes de datos externas, APIs y servicios, permitiendo a los usuarios de Flo...
Conecta tus agentes de IA a Axiom para consultas de datos en tiempo real y análisis automatizado. El Servidor Axiom MCP conecta FlowHunt con potentes conocimientos basados en datos, permitiendo conversaciones de IA interactivas e informadas.
El Servidor Axiom MCP (Model Context Protocol) es una implementación que permite a los asistentes de IA interactuar directamente con la plataforma de datos Axiom usando el Model Context Protocol. Habilita a los agentes de IA para ejecutar consultas en Axiom Processing Language (APL) y listar los conjuntos de datos disponibles, conectando eficazmente la IA conversacional con análisis de datos en tiempo real. Esta integración ayuda a desarrolladores y sistemas de IA a mejorar sus flujos de trabajo al hacer posible consultar datos estructurados, obtener análisis y automatizar conocimientos desde conjuntos de datos de Axiom dentro de entornos impulsados por IA. Con el Servidor Axiom MCP, tareas como consultas a bases de datos y exploración de datos se vuelven accesibles para clientes de IA, dando lugar a interacciones de IA más informadas y contextuales.
Actualmente no hay soporte para prompts MCP en este servidor.
Actualmente no hay soporte para recursos MCP en este servidor.
go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest
).config.txt
) con tus credenciales de Axiom.mcpServers
:{
"axiom": {
"command": "/ruta/a/tu/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/ruta/a/tu/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tu-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "tu-org-id"
}
}
}
config.txt
) con tu token de API de Axiom y otros parámetros.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/ruta/a/tu/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/ruta/a/tu/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tu-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "tu-org-id"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/ruta/a/tu/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/ruta/a/tu/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tu-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "tu-org-id"
}
}
}
}
config.txt
con la configuración necesaria.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/ruta/a/tu/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/ruta/a/tu/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tu-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "tu-org-id"
}
}
}
}
Protección de claves API
Guarda siempre la información sensible como las claves API en variables de entorno, no directamente en archivos de configuración. Ejemplo:
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tu-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "tu-org-id"
}
Usar MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"axiom": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “axiom” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Resumen y funcionalidad explicada |
Lista de Prompts | ⛔ | Sin soporte para prompts |
Lista de Recursos | ⛔ | Sin soporte para recursos |
Lista de Herramientas | ✅ | queryApl, listDatasets |
Protección de claves API | ✅ | Vía variables de entorno en la configuración |
Soporte de muestreo (menos importante) | ⛔ | No mencionado |
Soporte de Roots no mencionado
Entre las dos tablas, calificaría este MCP como un 5/10. Ofrece herramientas esenciales e instrucciones de configuración claras, pero carece de características avanzadas de MCP como recursos, prompts y soporte de muestreo, lo que limita su extensibilidad y profundidad de integración.
¿Tiene LICENSE? | ✅ (MIT) |
---|---|
¿Al menos una herramienta? | ✅ |
Número de Forks | 8 |
Número de Stars | 49 |
El Servidor Axiom MCP permite que los agentes de IA se conecten directamente a la plataforma de datos Axiom, ejecuten consultas APL (Axiom Processing Language) y enumeren conjuntos de datos. Esto potencia los flujos de trabajo basados en IA con análisis actualizados y capacidades de exploración de datos.
El servidor proporciona dos herramientas principales: `queryApl` para ejecutar consultas analíticas usando APL, y `listDatasets` para descubrir los conjuntos de datos disponibles en tu cuenta de Axiom.
Los casos de uso típicos incluyen consultas de datos en tiempo real para IA conversacional, análisis automatizado, descubrimiento de conjuntos de datos y creación de flujos de trabajo donde los agentes de IA analizan y exploran datos de forma interactiva.
Guarda siempre valores sensibles como AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL y AXIOM_ORG_ID como variables de entorno en tu configuración, no directamente en tu flujo o código.
Añade el componente MCP a tu flujo, abre su configuración e inserta los detalles del servidor MCP en formato JSON, especificando el transporte y la URL. Sustituye los valores predeterminados por la información real de tu servidor MCP.
Potencia tus agentes de IA con acceso directo a conjuntos de datos Axiom y análisis en tiempo real. Prueba el Servidor Axiom MCP en FlowHunt hoy mismo.
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