Servidor MCP BuiltWith

¿Qué hace el Servidor MCP “BuiltWith”?

El Servidor MCP BuiltWith (Model Context Protocol) es una herramienta especializada diseñada para conectar asistentes de IA con la API de detección tecnológica BuiltWith. Su función principal es permitir que agentes de IA analicen e identifiquen el stack tecnológico detrás de cualquier sitio web. Al conectar consultas en lenguaje natural con la API de BuiltWith, este servidor MCP permite a los desarrolladores y a los flujos de trabajo impulsados por IA obtener información detallada sobre frameworks, herramientas de analítica, servicios de hosting, sistemas de gestión de contenidos y más utilizados en cualquier dominio dado. Esta capacidad mejora los flujos de trabajo de desarrollo al permitir auditorías tecnológicas rápidas, análisis de la competencia y decisiones basadas en datos mediante una integración API fluida.

Lista de prompts

No se mencionan plantillas de prompts reutilizables explícitas en el repositorio.

Lista de recursos

No se documentan recursos MCP explícitos en el repositorio.

Lista de herramientas

• Domain Lookup: Proporciona perfiles tecnológicos completos para cualquier sitio web consultando la API de BuiltWith. Esto permite a los usuarios descubrir frameworks, servicios, herramientas de analítica y proveedores de hosting usados en un dominio.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Descubrimiento de stack tecnológico: Identifica al instante los frameworks, herramientas de analítica, plataformas de hosting y otras tecnologías utilizadas por cualquier sitio web, ayudando a los desarrolladores en la planificación de integraciones o migraciones.
• Análisis competitivo: Compara los stacks tecnológicos de varios competidores para informar la estrategia técnica o decisiones de negocio.
• Identificación de CMS y plataforma: Descubre qué sistema de gestión de contenidos (CMS) o plataforma de comercio electrónico utiliza un sitio, facilitando el contacto dirigido o verificaciones de compatibilidad.
• Auditoría de servicios de terceros: Determina si un sitio utiliza servicios específicos de analítica, marketing o seguridad para evaluar asociaciones o cumplimiento.
• Integración con herramientas de desarrollo: Integra fácilmente la capacidad de búsqueda tecnológica en entornos de desarrollo, facilitando la investigación de sitios durante el ciclo de vida de desarrollo.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado en tu sistema.
2. Clona el repositorio e instala las dependencias:

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. Obtén tu clave API BuiltWith desde BuiltWith API.
4. Añade el siguiente fragmento de configuración a tu archivo de configuración MCP de Windsurf:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. Guarda la configuración y reinicia Windsurf. Verifica que el servidor esté en funcionamiento.

Claude

1. Instala Node.js si aún no está instalado.
2. Clona el repositorio BuiltWith MCP e instala las dependencias.
3. Copia tu clave API de BuiltWith.
4. Edita claude_desktop_config.json ubicado en:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Añade la configuración del servidor MCP:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Guarda y reinicia Claude. Confirma la integración.

Cursor

1. Instala Node.js.
2. Clona el repositorio e instala las dependencias.
3. Añade tu clave API.
4. Edita el archivo de configuración MCP en:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. Inserta la configuración:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Guarda y reinicia Cursor para que los cambios tengan efecto.

Cline

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Clona y configura el servidor MCP como se indica arriba.
3. Edita el archivo de configuración MCP (consulta la ruta de configuración de Cursor arriba).
4. Añade la configuración del servidor como se describe previamente.
5. Guarda, reinicia Cline y verifica que el servidor MCP sea accesible.

Protección de claves API:
Almacena siempre las claves API sensibles utilizando variables de entorno. Por ejemplo:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “builtwith” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la documentación disponible, el Servidor MCP BuiltWith ofrece instrucciones claras de configuración y un caso de uso bien definido, pero carece de funciones avanzadas de MCP como recursos, plantillas de prompts, roots o muestreo. Es un servidor MCP sencillo y de propósito específico.

Puntuación MCP

En general, este MCP obtiene una puntuación de 4/10: es funcional y está bien documentado para su único caso de uso, pero carece de profundidad en funciones específicas de MCP como recursos, plantillas de prompts y soporte de muestreo, y tiene poca participación de la comunidad hasta ahora.